专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]ATM机按键灭菌装置-CN202221743300.5有效
  • 梁欣妍 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-07-06 - 2022-11-08 - H01H13/04
  • 本实用新型提供了一种ATM机按键灭菌装置,涉及金融自助设备技术领域。该ATM机带有机体和按键,该装置包括设于机体上的防护罩和涂抹机构,其中:防护罩罩于按键上,防护罩面向用户侧还设有开口,防护罩的顶面还设有水平滑动的滑动组件;涂抹机构包括涂抹辊、酒精盒和注液管,注液管的一端穿过滑动组件,另一端延伸直至连通酒精盒,注液管滑动连接滑动组件,酒精盒底面滚动接触涂抹辊,使涂抹辊沿着滑动组件的滑动方向对按键灭菌消毒,达到了避免交叉感染、有效消毒和精简改造ATM机等技术效果。
  • atm按键灭菌装置
  • [发明专利]一种基于半监督特征和滤波器联合学习的视觉跟踪方法-CN201810531415.X有效
  • 李成龙;梁欣妍;汤进 - 安徽大学
  • 2018-05-29 - 2021-11-05 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种基于半监督特征和滤波器联合学习的视觉跟踪方法,根据t‑1帧的目标位置提取训练样本并提取方向梯度直方图特征、灰度特征和颜色特征,然后以像素点的特征为节点,两个像素点属于同一类的概率值为边权去构建8邻域图,根据像素点所处的位置计算初始权重向量,最终构建模型联合求解滤波器和权重向量,在第t帧图像上,根据t‑1帧目标位置设置搜索区域并提取特征,使用权重向量对特征进行加权。最终和滤波器相卷积得到响应图并确定目标的中心点。本发明使用半监督的方式在一个统一的优化框架内联合学习特征可靠性和相关滤波器。来抑制在跟踪过程中背景区域对跟踪的干扰,使得跟踪器对跟踪目标有着更加鲁棒的效果。
  • 一种基于监督特征滤波器联合学习视觉跟踪方法

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