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[发明专利]基于体向量场稀疏局部化分解的三维头发参数化模型方法-CN202010186605.X有效
发明人： 梁君达;李桂清 -专利权人：华南理工大学
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于体向量场稀疏局部化分解的三维头发参数化模型的方法，包括步骤：1)对发型数据进行从节点‑发丝结构转换到体向量场的预处理，并得到发丝长度及局部密度的信息；2)计算体向量场、发丝长度以及局部密度的平均数据，并构造用于降维处理的三个残差矩阵；3)使用SPLOC对三个残差矩阵进行降维处理得到三种特征的稀疏局部化基，并与各自的平均数据进行线性混合得到参数化模型；4)通过给参数化模型赋值不同的混合系数，使用基于欧拉折线法的发丝重构方法从体向量场中计算发丝节点得到不同的新发型数据。本发明实现了简单的三维发型人工编辑功能，使得用户可以通过简单地选定不同特征基并调整其混合系数，便能重构出丰富多样的三维头发模型。
基于向量稀疏局部化分三维头发参数模型方法

[发明专利]点云的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202110386965.9在审
发明人：赖泽云;吴龙祥;贺正雄;黄哲武;梁君达;王洪飞;邱峰;王道智;张巨林;何斌 -专利权人：广东南方数码科技股份有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G06F16/51 文献下载
摘要：本申请提供一种点云的处理方法、装置、设备及存储介质，涉及点云处理领域。该方法包括：从原始点云文件中依次获取多个数据包，其中，每个所述数据包包括预设个数个点云数据；对各所述数据包对应的点云空间进行分割，得到各所述数据包对应的多个点云单元；其中，所述点云空间为所述数据包中点云数据的三维坐标构成的三维空间；对各所述点云单元内的点云数据进行排序；根据各所述点云单元的参数信息与所述点云单元中的排序后的点云数据，生成目标点云文件。相对于现有技术，避免了在面对海量点云时容易导致点云数据处理失败，出现内存不够的问题。
处理方法装置设备存储介质