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[发明专利]用于确定文本的拼音的方法、装置、系统和存储介质-CN201910647900.8有效
发明人：潘华山;李秀林 -专利权人： 标贝（深圳）科技有限公司
申请日： 2019-07-17 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/117 文献下载
摘要：本发明实施例提供了用于确定文本的拼音的方法、装置、系统、存储介质以及语音合成方法。所述方法包括：确定所述文本中的多音字的候选拼音；至少根据所述文本中的多音字的候选拼音，确定所述文本的掩码；提取所述文本中的汉字的特征；基于所提取的特征，利用预测模型预测对应汉字的拼音；以及基于预测结果和所述文本的掩码确定所述文本的拼音。上述自动确定文本的拼音的技术方案中，无需人工手动操作，通过掩码来限制文本中汉字的候选拼音的范围，有效防止了将多音字的拼音预测错误的情况，提高了文本的拼音的预测准确率。
用于确定文本拼音方法装置系统存储介质

[发明专利]语言韵律边界预测方法、装置、系统和存储介质-CN201910492657.7有效
发明人：潘华山;李秀林 -专利权人： 标贝（深圳）科技有限公司
申请日： 2019-06-06 - 公布日： 2021-08-10 - 主分类号： G10L13/10 文献下载
摘要：本发明实施例提供了语言韵律边界预测方法、装置、系统和存储介质。语言韵律边界预测方法包括提取文本的嵌入式特征；分别利用至少两个组件模型中的每个组件模型基于所述嵌入式特征预测对应粒度的任务韵律边界，其中，至少一个组件模型预测对应粒度的任务韵律边界还基于至少一个其他组件模型所预测的任务韵律边界，所述至少一个组件模型比所述至少一个其他组件模型所预测的任务韵律边界的粒度大；以及至少基于除所述至少一个其他组件模型所预测的任务韵律边界以外的任务韵律边界确定最终韵律边界。上述技术方案将至少两个分别用于预测不同粒度的任务韵律边界的组件模型统一在一个框架下进行语言韵律边界预测，改善了预测效果。
语言韵律边界预测方法装置系统存储介质

[发明专利]一种声音检索方法、装置、系统及存储介质-CN201910124135.1有效
发明人：李秀林;李舒扬 -专利权人： 标贝（深圳）科技有限公司
申请日： 2019-02-19 - 公布日： 2021-07-09 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种声音检索方法、装置、系统及存储介质。该方法包括：接收需要检索的声音条目的描述特征；根据所述描述特征确定关键字集合；将所述关键字集合与声音数据库中的各个声音条目的声音标签分别进行匹配；根据匹配度对所述各个声音条目进行排序，并将匹配度最高的N个声音条目作为检索结果，其中，N为正整数。上述技术方案根据对声音的描述从声音数据库中检索相匹配的声音条目，获取满足不同需求的声音数据。从而实现了一种友好的声音检索方法，使得根据需求进行对应声音的选择变得更加便捷、快速，同时也极大提升了声音数据的实用性，使得丰富的音源可以按需索引获取。
一种声音检索方法装置系统存储介质

[发明专利]模型管理和语音合成方法、装置和系统及存储介质-CN201910371127.7在审
发明人：黄志强;李秀林;李世龙;潘华山 -专利权人： 标贝（深圳）科技有限公司
申请日： 2019-05-05 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种模型管理方法、装置和系统以及存储介质与一种语音合成方法、装置和系统以及存储介质。模型管理方法包括：步骤S110：接收用户请求信息，其中，用户请求信息包括用于指示目标声学模型的存储文件所在地址的地址信息；步骤S120：在声学模型池中查找目标声学模型；步骤S130：在未查找到目标声学模型的情况下，根据地址信息将目标声学模型加载到声学模型池中。上述方案可以实现声学模型的热加载，可以为用户提供极大的自由度。上述方案无需用户介入，可以减少用户操作，这有利于提高语音系统的工作效率，减少出错，同时可以有效地提升用户体验。上述方案可以很好地满足超大规模、超多发音人场景下的语音处理需求。
声学模型存储介质模型管理地址信息语音合成加载用户请求信息查找目标存储文件工作效率接收用户请求信息用户操作用户提供用户体验语音处理语音系统指示目标有效地出错发音场景

[发明专利]一种声音数据管理方法、系统及存储介质-CN201910134986.4在审
发明人：李舒扬 -专利权人： 标贝（深圳）科技有限公司
申请日： 2019-02-19 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06F16/61 文献下载
摘要：本发明提供了一种声音数据管理方法、系统及存储介质。该方法包括：获取声音数据；将声音数据发送给多个评价者并接收多个评价者对所述声音数据的描述标签；根据描述标签确定标签集合；对标签集合中的标签元素进行频度排序，以得到按频度由高到低排序的标签序列；从标签序列中提取前N个标签作为声音数据的关键标签，其中，N为正整数；利用关键标签对声音数据进行存储和索引管理。上述方案从多个评价者对声音数据的描述标签中提取关键标签作为声音特征，从而可以依据声音特征对大量的声音数据进行管理。用户能够根据不同的声音特征需求选择相应的声音数据。由此，极大提升了声音数据的实用性，为语音处理技术提供了丰富的音源选择。
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