专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像监视装置和用于其的搜索对象的方法-CN201080069558.5有效
  • 尹炯化;朴永经;柳在信;金圣珍 - LG电子株式会社
  • 2010-10-11 - 2016-10-26 - H04N7/18
  • 本发明涉及一种图像监视装置和用于其的搜索对象的方法,旨在通过使得能够基于对象的特性的统计模型搜索对象,而提供对于起因于监视环境的从被监视图像中检测到的对象的特性方面的变化有抵抗力的对象搜索功能。为此,根据本发明的实施例的用于图像监视装置的对象搜索方法包括下述步骤:在第一区域上显示用于从被监视图像检测到的对象的特性值和具有该特性值的对象的检测频率;对于被监视图像搜索帧,在该帧中已经检测到具有从在第一区域上显示的特性值当中所选择的一个特性值的对象;以及在第二区域上显示所找到的帧。
  • 图像监视装置用于搜索对象方法
  • [发明专利]移动虹膜识别系统及其方法-CN200510094551.X无效
  • 柳在信;宋海真 - 乐金电子(昆山)电脑有限公司
  • 2005-09-23 - 2007-03-28 - G06K9/00
  • 本发明针对移动虹膜识别系统及其采用这种系统的虹膜识别方法进行了改进。本发明的移动虹膜识别系统包括如下部分:用于在指引使用者进入一定距离范围内并对准使用者的眼睛之后,获取使用者虹膜信息的指示模块;用于储存上述指示模块所获取的虹膜信息的存储器;从储存在上述存储器内的信息中提取虹膜的位置信息,并将其处理为虹膜编码的信息处理器;用于传送上述信息处理器经过处理的虹膜信息的输入/输出模块。本发明的移动虹膜识别系统及采用这种系统的虹膜识别方法在移动设备中增加了简单的虹膜识别系统硬件,从而可以使用户更方便地进行虹膜识别操作。
  • 移动虹膜识别系统及其方法
  • [发明专利]视频通讯系统和视频编码方法-CN200510032828.6无效
  • 金柱玟;柳在信;金贤俊 - 乐金电子(惠州)有限公司
  • 2005-01-13 - 2006-07-19 - H04N7/68
  • 本发明的视频通讯系统是有关视频编码器和视频解码器间以两个方向传送和接收信号的视频通讯系统,此系统包括视频编码器和视频解码器两个部份。视频编码器具有利用数据隐藏法,在视频解码器插入错误信息传送的数据隐藏处理部和参照视频解码器提供的错误信息,并运行错误隐蔽的第1错误隐蔽处理部;视频解码器具有提取发生错误的帧信息,给视频编码器提供提取的帧信息,还提取视频编码器提供的隐藏数据的数据提取部和参照数据提取部提供的隐藏数据,运行错误隐蔽的第2错误隐蔽处理部。在这里,根据本发明理解,视频编码器的数据隐藏处理部利用数据隐藏法,给视频解码器传送的错误信息是插入在编码的图像传送。
  • 视频通讯系统编码方法
  • [发明专利]动影像编码方法-CN200410051733.4无效
  • 柳在信 - 乐金电子(惠州)有限公司
  • 2004-09-29 - 2006-04-05 - H04N7/26
  • 本发明的动影像编码方法包括:对编码器输入的图像,提取形成块组单位的一定宏块同步信息;对提取的形成块组单位的一定宏块同步信息,通过编码时的数据隐藏进行传输;提取在解码器因数据隐藏传输,并形成块组单位的一定宏块同步信息,还利用提取的同步信息,运行错误隐蔽。在这里,根据本发明的理解,形成块组单位的一定宏块的同步信息是指以块组为单位的位流上的第六个宏块开始位置。另据本发明,运行数据隐藏时,利用对输入图像运行量子化参数和/或离散余弦变换的块内的等级值(以量子化参数除掉离散余弦变换系统的值),运行数据隐藏。
  • 影像编码方法
  • [发明专利]动影像编码方法-CN200410051734.9无效
  • 金柱玟;柳在信 - 乐金电子(惠州)有限公司
  • 2004-09-29 - 2006-04-05 - H04N7/26
  • 这是关于动影像编码方法的发明,动影像传送系统中进行错误隐匿的动影像编码方法,包括了以下几个步骤内容:步骤一,针对编码器输入的影像,提取图像标题信息;步骤二,针对提取到的图像标题信息,编码时通过数据隐藏进行传送;步骤三,从解码器中提取通过数据隐藏传送到的图像标题信息,利用该图像标题信息,进行错误隐匿。在这里,本项发明的上述图像标题信息中,要包括被编码的图像标题结构性信息和编码时每次更换的标题信息。在这里,上述被编码图像标题结构性信息中包含有关图像标题扩张状况的信息;而上述编码时每次更换的标题信息,则包含相应图像的量子化参数(pquant)和参照相应图像的图像信息(temporalreference值)。
  • 影像编码方法
  • [发明专利]动影像编码方法-CN200410051622.3无效
  • 柳在信 - 乐金电子(惠州)有限公司
  • 2004-09-22 - 2006-03-29 - H04N7/32
  • 本发明公开了动影像编码方法,包括:步骤一,针对编码器输入的影像,提取关心区域的信息;步骤二,针对提取到的关心区域信息,编码时通过数据隐藏进行传送;步骤三,从解码器中提取通过数据隐藏传送到的关心区域信息;步骤四,利用该关心区域信息,进行错误隐匿。另外,本项发明中,针对被输入影像,提取关心区域信息的同时,利用目标提取技术从被输入的影像中提取关心区域;并且对被输入影像进行编码时,提取关心区域的编码状况信息。还有,本项发明中,被提取的关心区域编码信息中要包括关心区域的位置、运动向量、编码类型信等信息;并且,对被提取的关心区域信息进行数据隐藏时,要对关心区域的标题信息进行数据隐藏处理。
  • 影像编码方法
  • [发明专利]动影像编码方法-CN200410051627.6无效
  • 金柱玟;柳在信 - 乐金电子(惠州)有限公司
  • 2004-09-22 - 2006-03-29 - H04N7/32
  • 本项发明中涉及到的动影像编码方法,其工作原理如下:针对输入的影像,通过动态补偿和动态预测,提取动态向量;对该影像执行DCT,并设定初期量子化参数;然后对已设定量子化参数执行数据隐藏;接着变更量子化参数,使其能够认识到数据隐藏与否;然后利用已变更的量子化参数,进行量子化处理;最后,用执行DCT的块单位,变更各块内的等级值,进行数据隐藏操作。本项发明中,进行数据隐藏和变更量子化参数时,初期量子化参数被设定后,将该值和要隐藏的数据比特进行比较,据此变更量子化参数;其变更结果是,初期量子化参数除与2的值与要隐藏的数据比特值相同。
  • 影像编码方法
  • [发明专利]提取对象区域的方法-CN02144043.3无效
  • 李振秀;柳在信 - LG电子株式会社
  • 2002-09-29 - 2003-04-16 - H04N7/26
  • 本发明公布了一种提取对象区域的方法,该方法可精确地修正粗略提取的对象区域(参考区域)。通过检测最接近于参考区域边界像素的边缘像素,可以修正参考区域的边界。此后,从已修正的参考区域中标明扩展区域,且利用扩展区域和周围区域之间的颜色差异选择具有最小颜色差异的周围区域。最后,利用包含在所选择的周围区域中的兴趣区分布,对修正过的参考区域边界进行修正。结果,通过两次修正参考区域而防止边界模糊,从而可更精确地提取对象区域。
  • 提取对象区域方法
  • [发明专利]提取对象区域的方法-CN02144436.6无效
  • 李振秀;柳在信 - LG电子株式会社
  • 2002-09-27 - 2003-04-16 - H04N7/18
  • 本发明公开了一种在运动图像中提取对象区域的方法,它能够利用基于对象运动程度的不同方法来提取对象区域。尤其是当对象具有大量运动时,通过对先前帧与根据先前帧和当前帧之间的差异而生成的CDI(变化检测图像)进行比较来修改先前帧的对象区域。从而,本发明可以应用于需要进行实时处理的图像通讯,也可以通过将对象区域划分为像素单元而应用于需要精确背景改变的技术中。
  • 提取对象区域方法
  • [发明专利]取决于图像的面部检测方法-CN02144321.1无效
  • 李振秀;柳在信;金贤俊 - LG电子株式会社
  • 2002-10-08 - 2003-04-16 - H04N11/00
  • 提供了一种取决于图像的面部检测方法,包括获取给定图像中主要分布的颜色组的步骤;在所获取的颜色组中指定对应于人体颜色的颜色组的步骤;以及划分由对应于人体颜色的颜色组的像素构成的部分的步骤。还可以包括识别面部的步骤。获取主要分布的颜色组的步骤包括构成图像的颜色直方图;获得颜色直方图中具有最大区间值的区间(bmax);测量bmax的代表性颜色值和其它各区间的代表性颜色值之间的相似度;利用测得的相似度低于一个临界值的区间和bmax指定主要颜色的颜色范围;以及指定主要颜色的代表性颜色。还可以包括检测对应于从颜色直方图中提取的主要颜色的区间,计算其余区间中的最大区间,以及当最大区间大于一个临界值时另外指定主要颜色组。
  • 取决于图像面部检测方法

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