专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]动物姿态群体估重方法、装置、设备及存储介质-CN202310463164.7在审
  • 柯海滨;刘云明 - 深圳喜为智慧科技有限公司
  • 2023-04-26 - 2023-08-11 - G06T7/62
  • 本发明属于动物估重技术领域,公开了一种动物姿态群体估重方法、装置、设备及存储介质。本发明通过获取动物的监控图像,根据所述动物监控图像提取出所述动物的姿态图像;在所述姿态图像满足预设姿态时,获取所述姿态图像在所述监控图像中的图像面积;根据所述图像面积估计所述动物的估计重量,达到了通过根据动物的二维姿态图像,从对动物的监控图像中查找姿态完整的动物的姿态图像,通过监控图像中图像的面积与实际面积之间的关系,能够通过图像中的面积对动物的重量进行估计,相对于现有技术,本发明能够随时对动物姿态进行捕捉,并对动物进行估重,避免了投入大量人工来估计动物体重,提高了估重效率。
  • 动物姿态群体方法装置设备存储介质
  • [外观设计]停车架-CN202330180928.2有效
  • 柯海滨 - 厦门鹭卡斯工贸有限公司
  • 2023-04-06 - 2023-07-18 - 08-10
  • 1.本外观设计产品的名称:停车架。2.本外观设计产品的用途:用于停放车辆。3.本外观设计产品的设计要点:在于形状、图案与色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:立体图。5.请求保护的外观设计包含色彩。6.本外观设计产品的底面为使用时不容易看到或看不到的部位,省略仰视图。7.其他需要说明的情形其他说明:A部放大图为主视图中A部的放大图。
  • 车架
  • [发明专利]一种智能制造系统-CN201910920211.X有效
  • 靳玉茹;柯海滨;吴坚;李杨;刘永华 - 联想(北京)有限公司
  • 2019-09-26 - 2023-05-02 - G06Q10/0631
  • 本申请实施例公开了一种智能制造系统,该智能制造系统包括传送装置、多个检测站点以及服务器,所述传送装置用于传送待测对象;所述待测对象通过所述传送装置经过所述多个检测站点,每一检测站点用于检测所述待测对象,得到所述待测对象的检测信息,并发送所述检测信息和与所述检测信息对应的任务限时至服务器;所述服务器用于基于所述检测信息,在所述任务限时内得到所述待测对象的检测结果。
  • 一种智能制造系统
  • [实用新型]一种改善纤维性能的设备-CN202121983085.1有效
  • 朱长其;汪水桥;宋景涛;周新利;唐志华;柯海滨;蔡志超;张文涛 - 赛得利(中国)纤维有限公司
  • 2021-08-23 - 2022-03-04 - D06B3/02
  • 本实用新型涉及纤维加工技术领域,特别是一种改善纤维性能的设备,包括处理箱,所述处理箱内部的两侧均设置有竖架,两个所述竖架的内部均设置有可上下运动的滑动块,两个所述滑动块之间设置有横板,所述横板的底面设置有多个钩柱,所述处理箱顶面的四角处均设置有通过驱动电机带动进行转动的线轮。本实用新型的优点在于:通过在处理箱内部的两侧设置竖架,在两个竖架的内部设置有可上下运动的滑动块,两个滑动块之间设置有横板,横板的底面固定连接有多个钩柱,使得整个装置可带动纤维进行上下运动,使其与溶液反应充分,同时,在处理箱外部一侧的下方设置有阀门,方便使用人员排放溶液,满足实际使用的需要。
  • 一种改善纤维性能设备
  • [实用新型]改进初生粘胶纤维的刮酸设备-CN202122101861.7有效
  • 王兵;朱长其;兰伟宝;高磊;熊丁丁;柯海滨;柏雪晖;蔡志超;张文涛 - 赛得利(中国)纤维有限公司
  • 2021-09-01 - 2022-03-04 - D01D13/02
  • 本实用新型涉及刮酸设备技术领域,具体为改进初生粘胶纤维的刮酸设备,包括支撑柱,所述支撑柱的一侧固定连接有工作台,所述工作台的一侧固定连接有刮酸架,所述刮酸架的一侧固定连接有调节构件,所述调节构件包括气缸,所述气缸的一侧固定连接有调节架,所述调节架的一侧设置有刮酸刀。本实用新型的优点在于:通过刮酸架、气缸、调节架和刮酸刀的配合设置,将支撑柱放置在平整的地面上,进而可以使刮酸设备稳定的放置的地面,气缸通过其内部的气体压缩可以产生推力,进而带动刮酸架进行运动,最后带动刮酸刀进行运动,通过调节刮酸刀的高度调节刮酸的力度,可以满足不用的生产条件,进而大大的提高了刮酸设备的适用广泛性。
  • 改进初生粘胶纤维设备
  • [发明专利]一种精准检测动物个体健康的方法及系统与存储介质-CN202110893077.6在审
  • 柯海滨;刘云明;胡娜 - 深圳喜为智慧科技有限公司
  • 2021-08-04 - 2021-11-09 - G06T7/277
  • 本发明公开了一种精准检测动物个体健康的方法及系统与计算机可读存储介质,该方法包括以下步骤:获取待检测动物的初始图像;检测并为每一只动物分配一个动物ID;跟踪并计算每一只动物的运动量;分别计算单位时长中每个栏位内全部动物的总运动量;当一个栏位内全部动物的总运动量低于预设的总运动量阈值时,找出该栏位内运动量异常的动物;对病死动物进行识别分析。本发明通过使用人工智能中深度学习算法检测动物的运动量,提高了检测效率和检测的准确度,降低了动物健康状况的判错率,精准地检测出动物的健康程度,为尽快发现病死动物、防止疫情在动物种群中蔓延提供基础数据依据。本发明降低了牲畜饲养的生产成本,实现了牲畜饲养过程的自动化。
  • 一种精准检测动物个体健康方法系统存储介质
  • [发明专利]一种猪只点数方法-CN202110772938.5在审
  • 柯海滨;刘云明;刘聪 - 深圳喜为智慧科技有限公司
  • 2021-07-08 - 2021-10-19 - G06K9/00
  • 本发明属于深度学习技术领域,公开了一种猪只点数方法,包括如下步骤:基于深度学习建立猪只点数模型;获取猪只实时视频;将猪只实时视频输入猪只点数模型进行检测,得到检测结果图像;对检测结果图像进行猪只点数,得到猪只数量。本发明解决了现有技术存在的人力成本投入高、工作量大、效率低下、硬件成本投入高以及准确性低的问题。
  • 种猪点数方法
  • [发明专利]一种猪只估重方法-CN202110773514.0在审
  • 柯海滨;刘云明;杨恒 - 深圳喜为智慧科技有限公司
  • 2021-07-08 - 2021-10-19 - G06K9/00
  • 本发明属于深度学习技术领域,公开了一种猪只估重方法,包括如下步骤:基于深度学习建立猪只检测模型;实时获取待检测猪只鱼眼图像;将待检测猪只鱼眼图像输入猪只检测模型进行检测,得到所有的猪只目标及其像素面积;根据对应的像素面积获取所有的猪只目标的猪只重量。本发明解决了现有技术存在的人力成本投入高、工作量大、效率低下以及准确性低的问题。
  • 种猪只估重方法
  • [发明专利]一种猪只重识别方法-CN202110773102.7在审
  • 柯海滨;刘聪;刘云明 - 深圳喜为智慧科技有限公司
  • 2021-07-08 - 2021-10-08 - G06K9/00
  • 本发明属于深度学习技术领域,公开了一种猪只重识别方法,包括如下步骤:基于深度学习建立猪只识别模型;使用猪只识别模型获取识别结果,并根据识别结果建立猪只档案表;根据猪只实时视频进行猪只重识别,获取重识别结果,并根据重识别结果更新猪只档案表。本发明解决了现有技术存在的人力成本投入高、工作量大、效率低下、跟踪容易失效以及准确性低的问题。
  • 种猪识别方法
  • [发明专利]确定动物体重的方法、装置、设备及存储介质-CN202110439402.1在审
  • 柯海滨 - 深圳喜为智慧科技有限公司
  • 2021-04-22 - 2021-08-10 - G06T3/00
  • 本申请公开了一种确定动物体重的方法、装置、设备及存储介质,属于视频监控技术领域。所述方法包括:获取鱼眼图像,鱼眼图像包括待检测的动物,鱼眼图像包括多个指定区域,多个指定区域中的每个指定区域具有用于指示每个指定区域的像素权重的权重系数。确定目标区域,目标区域包括动物在多个指定区域中所处的指定区域。确定区域面积,区域面积为动物在鱼眼图像中所占区域的面积。基于目标区域对应的权重系数、以及区域面积,确定动物的体重。通过对待检测的目标进行拍摄,得到鱼眼图像,基于鱼眼图像即可确定动物的体重,避免需要用户手动操作,提高了确定动物体重的效率。
  • 确定动物体重方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种猪体重估计方法、系统、设备及存储介质-CN202110276456.0在审
  • 柯海滨 - 深圳喜为智慧科技有限公司
  • 2021-03-15 - 2021-06-18 - G06K9/00
  • 本发明涉及一种猪体重估计方法、系统、设备及存储介质。该方法包括:利用三维仿真构建猪的模型,然后构建以投影的方式构建出大量的二维投影图片和三维猪重量的数据,以训练深度学习模型。获取相机采集的猪的二维图片;根据所述相机的参数、所述猪的品种和所述二维图片,输入预先训练的神经网络模型,得到猪体重的估计值。本发明实施例提供的一种猪体重估计方法,在不同的猪的品种和相机参数的条件下,采用机器学习的方法,通过猪的二维图片即可准确获知猪体重的估计值,提高了猪养殖的效率。
  • 种猪体重估计方法系统设备存储介质

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