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[发明专利]一种知识产权大数据融合表示和映射方法-CN202310754773.8在审
发明人：胡建国;林芸晓;王雨禾;吴劲;戴一凡;张充 -专利权人：中山大学;广州搏创信息科技有限公司
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种知识产权大数据融合表示和映射方法，包括：获取知识产权大数据；所述知识产权大数据包括：图像数据以及第一文本数据；通过对所述图像数据的内容进行识别，将识别结果作为所述知识产权大数据的第二文本数据；将所述知识产权大数据中第一文本数据以及第二文本数据输入至预设的数据融合模型中，使得所述数据融合模型从所述第一文本数据以及第二文本数据中抽取出实体，各实体的之间的关系以及各实体的属性，生成融合后的知识产权数据集；通过实施本发明，能够将知识产权大数据中的大量非结构化数据用统一的向量进行表示，以此来融合成新的知识产权数据集。
一种知识产权数据融合表示映射方法

[发明专利]NB-IoT小区搜索方法、计算机设备及可读存储介质-CN202311063128.8在审
发明人：胡建国;张充;姚瑶;林芸晓 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04J11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种NB‑IoT小区搜索方法、计算机设备及可读存储介质，涉及物联网技术领域，所述方法包括：接收目标信号；对所述目标信号进行NPSS检测及去除CP操作以实现同步；根据快速傅里叶变换将同步后的所述目标信号变换为FD信号；从所述FD信号中提取NSSS的频率采样点，并根据所述频率采样点提前目标数据以组成目标序列；根据所述目标序列对所述目标信号中的多个下行链路帧同时进行小区ID检测，以识别出目标小区ID集；取所述目标小区ID集的平均值以获得最优目标小区ID。本发明通过对NSSS生成表达式进行拆分，减少硬件系统中存储器的使用，避免了频繁的数据读取，提升小区搜索效率，还通过不同的计算方式并利用中间项的周期性变化降低了计算复杂度。
nb iot 小区搜索方法计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种模拟集成电路版图布局方法及系统-CN202310847884.3在审
发明人：胡建国;沈圣智;邹任飞;林芸晓 -专利权人：中山大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F30/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种模拟集成电路版图布局方法及系统，涉及集成电路布局技术领域，该方法包括：根据输入的版图网表中的版图器件信息构建初始的B*树；通过模拟退火算法对B*树中的版图器件进行迭代优化处理，以获得最优的B*树；根据最优的B*树中的版图器件信息获取最优的平面布局图；通过力导向算法和预设约束信息来优化调整平面布局图中的版图器件间的间距，以获得最优的电路布局版图。本发明能有效降低版图布局耗时，提高版图布局效率及质量。
一种模拟集成电路版图布局方法系统

[发明专利]一种数模转换器电容阵列容值权重校准方法-CN202210981471.X在审
发明人：胡建国;宋政;张充;马志华;夏邦;林芸晓 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H03M1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种数模转换器电容阵列容值权重校准方法，包括以下步骤：在DAC电容阵列中选择目标电容；将目标电容的下极板接地，将目标电容的权重位电容下极板接至参考电压，同时将所有电容的上极板电压置为激励电压源；计算DAC电容阵列中存储的第一总电荷量；将激励电压源和DAC输出切断，将目标电容的下极板接至参考电压，将目标电容的权重位电容下极板接地；计算DAC电容阵列中存储的第二总电荷量和高段公共顶板电平；计算目标电容的误差电压；将误差电压进行量化，得到目标电容的误差码。本发明在提高DAC精度的同时没有引入过多功耗与电路面积，具有较好的实用价值。
一种数模转换器电容阵列权重校准方法

[发明专利]一种R-2R型数模转换器-CN202210976426.5在审
发明人：胡建国;马志华;宋政;张充;夏邦;林芸晓 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H03M1/66 文献下载
摘要：本发明公开了一种R‑2R型数模转换器，包括电平转换模块、使能模块、第一被使能模块、第二被使能模块、温度计译码模块、延时电路模块、反相器链、电阻组合电路、数字信号输入端、第一电源接口、第二电源接口、第三电源接口、接地端以及模拟信号输出端，电平转换模块的高四位输出端依次通过第一被使能模块、温度计译码模块连接至反相器链的高四位输入端，电平转换模块的低八位输出端依次通过延时电路模块、第二被使能模块连接至反相器链的低八位输入端。本发明在保证功耗低、面积小的特性的同时，进一步降低了功耗，且提高了转换速度和转换精度，可广泛应用于数模转换器技术领域。
一种数模转换器

[发明专利]一种Turbo解码电路及解码方法-CN202210976461.7在审
发明人：胡建国;张充;宋政;马志华;夏邦;林芸晓 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H03M13/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种Turbo解码电路及解码方法，第一解码器的输入包括检测值s(k)、检测值p(k)以及信息比特序列的先验信息输出后验信息后验信息经过第一交织器后输入到第二解码器；检测值s(k)经过第二交织器后输入到第二解码器；第二交织器接收到第二校验序列的检测值p’(k)，进行译码计算，输出信息序列各比特的后验信息后验信息经过解交织器后，作为下一次迭代过程中器后输入到第二解码器；第一解码器的先验信息本发明通过对译码器的输入输出计算过程转化为对数形式，把乘法运算转换为加法运算，避免复杂的指数运算，极大地简化了运算过程，减少译码延时，可广泛应用于集成电路领域。
一种 turbo 解码电路方法

[发明专利]一种基于深度学习的问答方法、装置及电子设备-CN202210993081.4在审
发明人： 林芸晓;胡建国;张充;宋政;李洋;夏邦;马志华 -专利权人：广州搏创信息科技有限公司
申请日： 2022-08-18 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的问答方法、装置及电子设备，方法包括：获取原始数据集；对所述原始数据集进行标注处理后，构建得到针对目标领域的知识图谱；获取所述目标领域的相关问题信息；其中，所述相关问题信息包括文字信息和图片信息；使用基于BERT的上下文建模对所述相关问题信息进行意图识别，得到目标实体和用户意图；根据所述目标实体和用户意图，构建数据库查询语句，并向所述相关问题信息反馈查询结果；根据所述查询结果的内容，进行前端信息显示。本发明能够提高效率和准确性，可广泛应用于计算机技术领域。
一种基于深度学习问答方法装置电子设备

[发明专利]一种Turbo码编码电路-CN202210978963.3在审
发明人：胡建国;张充;马志华;宋政;夏邦;林芸晓 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H03M13/27 文献下载
摘要：本发明申请公开了一种Turbo码编码电路，包括分量编码器、交织器模块和复接器，其中分量编码器采用1/2码率的分量编码器，本发明的Turbo码编码电路通过复用1/2码率的分量编码器，减少了本发明实施例的Turbo码编码电路的电路结构中的计算单元产生，从而降低了Turbo码编码电路的功耗；通过基于预设位宽，根据输入比特的位宽选择第一交织器或者第二交织器对输入比特进行处理得到输出比特，改善了电路结构，进一步降低了Turbo码编码电路的功耗，从而满足了NB‑IoT应用场景的低功耗要求。本发明可广泛应用于集成电路领域。
一种 turbo 编码电路

[发明专利]一种基于CNN的可配置目标检测硬件加速优化方法-CN202210978820.2在审
发明人：胡建国;夏邦;林芸晓;马志华;张充;宋政 -专利权人：中山大学
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F7/523 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CNN的可配置目标检测硬件加速优化方法，方法包括：对目标网络模型的目标层数据进行前处理；接收并传输所述前处理后的目标网络模型的模型数据至目标缓存；将所述目标缓存中的所述模型数据进行编排处理，输出至DSP进行前项推理计算；根据所述前项推理计算后的模型数据存储到输出缓存；基于发送控制信号，将所述输出缓存的数据写到外部存储。本发明通过对目标缓存的数据基于DSP进行了可配置设计的编排处理，能够使模型数据适应硬件计算方式，进而提高DSP的计算效率，实现基于CNN的可配置目标检测硬件加速优化，可广泛应用于网络硬件优化技术领域。
一种基于 cnn 配置目标检测硬件加速优化方法

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