一种基于深度强化学习的柔性互联配电系统端对端能量交易方法。建立了智能软开关(Soft Open Point,SOP)模型和系统潮流约束模型，然后将SOP动作行为建立为马尔科夫决策过程。此外，每个配电网都设置了一个对应的目标函数来评估其策略，该目标函数包括了系统损耗成本、SOP损耗成本和电压违规情况。在此策略的基础上，配电网之间可以更安全地进行能源交易。而在交易过程中，构建了功率平衡约束模型，而且每个配电网也都设置了另一个目标函数来评估其交易策略，该目标函数包括配电网之间的能量交易成本以及配电网与上级电网之间的交易成本。因此，本发明可以同时保证配电网在能量交易过程中的安全性和经济性，并且减少系统网损，提高光伏的消纳率和配电网的交易效率。
基于智能软开关和节能降压的配电网故障恢复方法，构建潮流约束模型，节点ZIP负荷约束模型，有载调压变压器(On‑Load Tap Changer,OLTC)调控模型，拓扑及虚拟潮流约束模型，智能软开关(Soft Open Point，SOP)模型；构建一个双层优化重构模型，模型的上层以配电网网络架构、有载调压变压器的动作、电容器组的投切为决策变量，下层的优化目标为该时段分布式能源的有功无功出力、切负荷的功率大小、系统网损大小，通过设置数学形式相同的目标函数，实现配电网故障重构和潮流优化。本发明提高分布式电源的消纳率，减少系统网损，提高系统在故障情况下的电能恢复能力。
一种考虑负荷光伏随机性的配电网故障恢复滚动优化策略方法，构建光伏负荷随机性模型，采用高斯分布描述负荷的随机预测误差，正态分布描述光伏发电出力的随机预测误差；构建潮流约束模型，节点ZIP负荷约束模型，有载调压变压器(On‑Load Tap Changer,OLTC)调控模型，拓扑及虚拟潮流约束模型，智能软开关(Soft Open Point，SOP)模型；构建一个双层优化重构模型，模型的上层以配电网网络架构、有载调压变压器的动作、电容器组的投切为决策变量，下层的优化目标为该时段分布式能源的有功无功出力、切负荷的功率大小、系统网损大小，通过设置数学形式相同的目标函数，实现配电网故障重构和潮流优化。本发明提高分布式电源的消纳率，减少系统网损，提高系统在故障情况下的电能恢复能力。
