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[发明专利]基于置信规则库的多标签时序数列预测模型-CN202310574331.5在审
发明人： 杨隆浩;陆奕璇;刘鑫鹏;黄丹俪;陈姝霏;熊艺;邱琳琳 -专利权人：福州大学
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06N5/045 文献下载
摘要：本发明提出基于置信规则库的多标签时序数列预测模型，在建立预测模型时，引入置信规则库BRB推理模型，通过特征选择方法来对多标签时序数据预处理，以考虑前n个时刻的BRB建模方法来建模，包括以下步骤：步骤S1：特征选择过程，根据原数据的显著特征进行特征选择，得到处理后的数据；步骤S2：基于处理后的训练数据集，基于多标签时序数列的前n时刻来构建BRB推理模型；步骤S3：基于BRB推理模型，结合处理后的测试数据集，来计算预测结果；本发明能在处理多标签时序数据时具备高的预测准确性和模型可解释性。
基于置信规则标签时序数列预测模型

[发明专利]基于LASSO和EBRB的碳排放量预测方法-CN202211670295.4在审
发明人： 杨隆浩;李裕普;高奕人;王士萌;徐可楹;潘丽梅;吴海东 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-12-24 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于LASSO和EBRB的碳排放量预测方法，包括以下步骤：步骤S1:构建LASSO回归基本模型，并基于LASSO回归基本模型进行筛选显著变量；步骤S2:将筛选得到的显著变量作为基础数据，构建生成EBRB推理模型；步骤S3:将需要预测的数据相关指标输入EBRB推理模型，得到预测结果。本发明能有效提高预测精度和效率。
基于 lasso ebrb 排放量预测方法

[发明专利]一种基于Web Services的旅游信息集成系统-CN201210589392.0无效
发明人：王一蕾;傅仰耿;杨小玲;甘文勇;杨隆浩 -专利权人：福州大学
申请日： 2012-12-31 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Web Services的旅游信息集成系统，包括城市景点信息获取及服务发布模块、服务逻辑处理模块、服务获取模块、城市景点信息服务接口和数据库；城市景点信息获取及服务发布模块从相关旅游信息网站上得到城市景点信息，储存在数据库中，并封装成Web服务，生成WSDL文档并发布到UDDI注册中心，以供调用；服务逻辑处理模块，接收用户发送来的用户服务请求，并将用户服务请求发送给服务获取模块，然后等待并接收服务获取模块的反馈数据，并返回给用户；服务获取模块，根据用户请求的服务类型，获取相应的服务并进行数据反馈。该系统有利于集成多种旅游信息，实现跨平台、跨语言的旅游信息共享。
一种基于 web services 旅游信息集成系统