“杨炬龙”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网_中国专利网

首页在售求购查询申请展会资讯专利榜企服商城升级VIP

立即登录免费注册

在售专利
求购专利
查询专利
新闻资讯
技术展会
招商加盟
专利榜

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247 本网专利代理业务由天津创信方达专利代理事务所(普通合伙)承接机构代码：12247

专利名称

专利名称
专利号码
专利分类
申请人
公布日期

农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

专利下载VIP

公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

钻瓜专利网为您找到相关结果1个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种结合深度学习的长期负荷预测方法-CN202211446579.5在审
发明人： 杨炬龙;彭舰;黄飞虎;陈俊珲;王金策;弋沛玉;李梦诗 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种结合深度学习的长期负荷预测方法，涉及负荷预测技术领域，包括：获取每个日期的日期特征并归一处理得到日期表征；获取全部历史负荷序列得到全局模式信息并压缩到对应日期的日期表征中生成全局预测；获取回溯窗口的历史观测值来减去对应日期的全局预测得到回溯窗口的残差；将回溯窗口的残差、每个日期的日期表征和下个日期的日期表征输入到短期预测网络得到下一日期的预测残差；将预测残差添加到回溯窗口的残差中，并重复上一步得到所有需预测日期的残差；将全局预测和所有需预测日期的残差结合得到最终预测结果；本发明通过从时间表征的全局信息把握序列全局模式，增加了模型吞吐量，实现了准确的长期负荷预测。
一种结合深度学习长期负荷预测方法

1
共 1 条

友情链接：交换友情链接需要网站权重大于4，网站收录10W以上，如符合条件，请联系QQ：76009968。

关于我们寻求报道投稿须知广告合作版权声明网站地图友情链接企业标识联系我们

在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

版权所有钻瓜科技（天津）有限公司津ICP备15000985号津公网安备 12019202000206号http://www.vipzhuanli.com/公布日期

咨询在线客服

咨询在线客服

tel code back_top