专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]模型训练方法以及装置-CN202310715647.1在审
  • 范晓宁;杨洪鑫;郑岩;杜建明 - 支付宝实验室(新加坡)有限公司
  • 2023-06-15 - 2023-09-12 - G06N20/00
  • 本说明书实施例提供模型训练方法以及装置,其中所述模型训练方法包括:通过中间序列模型对目标数据序列对进行处理,获得所述目标数据序列对的序列相似度;在所述序列相似度大于序列相似度阈值的情况下,在所述目标数据序列对中提取文本对,并利用所述文本对训练初始文本模型,获得中间文本模型;通过所述中间文本模型对目标文本对进行处理,获得所述目标文本对的文本相似度;在所述文本相似度大于文本相似度阈值的情况下,加载所述目标文本对关联的数据序列对,并利用所述数据序列对训练中间序列模型,直至获得满足训练停止条件的目标序列模型和目标文本模型。实现双轮迭代训练的方式,提高模型训练效率,以及较少打标消耗的人力资源。
  • 模型训练方法以及装置
  • [实用新型]一种恒温钢化炉-CN202320907775.1有效
  • 杨洪鑫;杨忠财;杨忠芳 - 江西途耀玻璃制品有限公司
  • 2023-04-21 - 2023-09-08 - C03B27/012
  • 本实用新型公开了一种恒温钢化炉,属于钢化炉技术领域,包括加热炉和吸热炉,所述加热炉和吸热炉顶部开口处分别安装有第一蓄热陶瓷和第二蓄热陶瓷,所述加热炉和吸热炉顶部分别安装有第一保温壳和第二保温壳,所述加热炉和吸热炉顶部的夹层室内分别安装有第一金属蛇形管和第二金属蛇形管,所述第二金属蛇形管的其一出水口通过第三阀门连接有第一金属蛇形管的其一进水口,本实用新型恒温钢化炉可在加热炉内温度较低时通过通过吸热后的水流经加热炉顶夹层来辅助保温,使热量没那么快散发出去,当加热炉内温度较高时,可通过向加热炉顶的水循环装置内通入冷水来辅助降温,保温和冷却效果均立杆见影且可用炉子散发的热量加热水。
  • 一种恒温钢化炉
  • [发明专利]信息处理方法、装置、设备及介质-CN202310354535.8在审
  • 范晓宁;杨洪鑫;杜建明;杜靖翀 - 支付宝实验室(新加坡)有限公司
  • 2023-04-03 - 2023-07-28 - G06F11/30
  • 本说明书一个或多个实施例提供一种信息处理方法、装置、设备及介质。通过在接收到目标数据处理系统的告警信息时,从目标数据处理系统对应的知识图谱中,获取由告警信息所指示的告警节点以及与告警节点存在关联关系的多个备选节点所组成的图谱子图,从而以多个备选节点和告警节点中的每个节点分别作为图谱子图的中心,基于告警节点的业务数据和多个备选节点的业务数据进行图谱子图整体异常分的确定,以得到多个备选节点和告警节点分别对应的整体异常分,进而基于告警节点和多个备选节点分别对应的整体异常分,确定出告警信息所对应的异常节点,异常节点也即是真正发生故障的节点,从而可以快速发现告警背后的真实问题,提高运维效率。
  • 信息处理方法装置设备介质
  • [发明专利]异常恢复预测模型的生成方法、预测方法、装置及设备-CN202310348306.5在审
  • 杨洪鑫;范晓宁;郑岩 - 支付宝实验室(新加坡)有限公司
  • 2023-04-03 - 2023-07-25 - G06F11/14
  • 本说明书实施例中公开了异常恢复预测模型的生成方法、预测方法、装置及设备。该方案可以包括:通过对目标业务处的多个异常时间序列数据样本自动进行去噪处理,以得到去噪后的目标异常时间序列数据样本,并基于变点检测自动生成用于反映去噪后的目标异常时间序列数据样本对应的业务异常是否能够恢复的样本标签数据,从而能够根据去噪后的目标异常时间序列数据样本以及样本标签数据自动生成准确性较好的训练样本,通过利用准确性较好的训练样本对基于递归神经网络模型搭建的初始异常恢复预测模型进行训练,即可利用自动生成的准确性较好的异常恢复预测模型针对业务异常进行后续恢复情况的预测。
  • 异常恢复预测模型生成方法装置设备
  • [发明专利]异常数据检测方法以及装置-CN202310340336.1在审
  • 杨洪鑫;范晓宁;郑岩 - 支付宝实验室(新加坡)有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-06-30 - G06F18/24
  • 本说明书实施例提供异常数据检测方法以及装置,其中异常数据检测方法包括:从待测数据序列中提取第一时间段内的第一待分析序列、第二时间段内的第二待分析序列和第三时间段内的第三待分析序列,该第一时间段、第二时间段和第三时间段对应不同的时间尺度,该时间尺度是指截取待分析序列的时间长度,从而可以同时对不同时间尺度下的待分析序列进行时序统计特征分析,结合各个时间尺度下的识别结果,确定该待测数据序列是否为异常数据。如此,考虑了待测数据本身的时序统计特征,以及不同时间尺度下的数据特征,实现了多尺度确定待测数据序列是否为异常数据,可以适应不同时间尺度下的输入数据,提高了确定异常数据的准确率。
  • 异常数据检测方法以及装置
  • [发明专利]数据处理方法以及装置-CN202310342190.4在审
  • 范晓宁;杨洪鑫;杜建明;杜靖翀;刘喆 - 支付宝实验室(新加坡)有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-06-30 - H04L41/0631
  • 本说明书实施例提供数据处理方法以及装置,其中所述数据处理方法包括:获取至少一条业务链路数据,并在各业务链路数据中确定至少一条初始异常业务链路数据,其中,业务链路数据中包括多个业务节点;根据各业务链路数据中的用户信息和各初始异常业务链路数据中的用户信息确定异常用户;获取异常用户对应的目标业务链路数据,根据目标业务链路数据和各业务链路数据定位异常用户对应的异常业务节点。通过本方法,提供了一种全链路业务异常数据的检测方案,不仅聚焦于异常业务在某一个业务节点或维度上的异动,而是从全链路的角度考虑,通过多维度的比对定位到影响业务成功率下降的真正原因。避免二次排查异常原因,提升了排查异常的效率。
  • 数据处理方法以及装置
  • [发明专利]信息处理方法以及装置-CN202310152647.5在审
  • 郑岩;杨洪鑫;范晓宁 - 支付宝实验室(新加坡)有限公司
  • 2023-02-21 - 2023-05-19 - G06F18/24
  • 本说明书实施例提供信息处理方法以及装置,其中信息处理方法包括:获取多个告警信息;基于多个告警信息的特征信息,确定主告警信息;根据多个告警信息的特征信息,从多个告警信息中确定至少一个目标告警信息,其中,目标告警信息与主告警信息相对应;将至少一个目标告警信息与主告警信息进行信息聚合,获得告警聚合结果。利用多个告警信息的特征信息,从多个告警信息中准确确定出主告警信息以及至少一个目标告警信息,使得针对主告警信息进行告警处理,并将确定出来的主告警信息与至少一个目标告警信息进行信息聚合,降低了除主告警信息之外的告警信息造成的噪音,进一步提高了对告警信息进行处理的效率。
  • 信息处理方法以及装置
  • [发明专利]文本处理方法以及装置-CN202310141120.2在审
  • 范晓宁;杨洪鑫;郑岩;张翌阳 - 支付宝实验室(新加坡)有限公司
  • 2023-02-20 - 2023-05-12 - G06F40/30
  • 本说明书实施例提供文本处理方法以及装置,其中所述文本处理方法包括:接收待处理文本;将所述待处理文本输入至文本处理模型的文本表达层,获得所述文本表达层输出的、所述待处理文本中语义单元的语义单元表达向量,其中,所述语义单元表达向量包括至少两个维度的特征元素;将所述语义单元表达向量输入至所述文本处理模型的融合层,获得所述融合层输出的语义单元融合特征;将所述语义单元融合特征输入至所述文本处理模型的分类层,获得所述分类层输出的所述待处理文本的类别信息;根据所述类别信息,确定所述类别信息对应的历史数量阈值;在确定所述类别信息对应的待处理文本的数量达到所述历史数量阈值的情况下,生成预警信息。
  • 文本处理方法以及装置
  • [发明专利]目标对象的状态识别方法以及装置-CN202310111342.X在审
  • 杨洪鑫;范晓宁;郑岩 - 支付宝实验室(新加坡)有限公司
  • 2023-02-14 - 2023-05-02 - G06F18/2433
  • 本说明书实施例提供目标对象的状态识别方法以及装置,其中所述目标对象的状态识别方法包括:获取目标对象的历史流量时序数据;遍历历史流量时序数据,确定目标时间点;基于目标时间点和当前时间点,对历史流量时序数据进行截取,获得至少两个子流量时序数据;基于至少两个子流量时序数据,确定增长系数;在增长系数大于预设阈值的情况下,确定目标对象当前处于目标状态。通过确定目标时间点,根据目标时间点和当前时间点,对历史流量时序数据进行截取,并对截取结果进行处理和判断,进而确定出目标对象的状态,实现仅依据目标对象的历史流量时序数据即可确定出目标对象的状态,提高了对目标对象状态识别的效率。
  • 目标对象状态识别方法以及装置
  • [发明专利]告警处理方法及装置-CN202310159929.8在审
  • 杨洪鑫;范晓宁;杜建明;杜靖翀 - 支付宝实验室(新加坡)有限公司
  • 2023-02-14 - 2023-04-25 - G06F11/32
  • 本说明书实施例提供告警处理方法及装置,其中所述告警处理方法包括:获取多个告警信息,对各告警信息分别进行实体抽取,得到各告警信息分别对应的告警实体集合;计算任两个告警实体集合之间多维属性的相似度;根据任两个告警实体集合之间多维属性的相似度,对多个告警实体集合进行聚类,得到多个告警聚合类;从各告警聚合类对应的告警信息中筛选出目标告警信息进行发布。通过对告警信息进行实体抽取,根据多维属性信息对多个告警实体集合进行聚类,实现了对大量告警信息的有效聚类,通过筛选目标告警信息进行发布,显著减少了告警数量,降低业务故障排查成本,有效提高了告警去重的效率,大大提高任务系统的故障排查效率。
  • 告警处理方法装置

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