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[发明专利]一种适用卡车卸货的白车身转接台车-CN202310849452.6在审
发明人：周硕;杨成延;刘宇;李晓磊;尚俊龙;张秋实;刘艳楠;王新颖 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： B65G69/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用卡车卸货的白车身转接台车，属于转接卸货技术领域，包括第一框架、舵轮驱动组件两组、举升剪刀叉两组、举升辊道托盘一组、电机安装架两组、第一限位杆两组、第二限位杆四组、举升平衡架两组、电池箱一组、翻转限位块一个、底部装有四个万向脚轮；卸货方式采取举升辊道托盘升起对接，滑撬承载的白车身通过辊轮滑动滑出卡车车厢，完成卸货。然后降低辊道托盘后通过较低的物流门。举升辊道托盘机构采用辊轮与剪刀叉机构连接，剪刀叉与转接台车第一框架连接，适应不同高度卸货需求，滑动卸货代替叉车卸货，减少质量衰减风险，同时节省工时。
一种适用卡车卸货车身转接台车

[发明专利]一种基于RFID技术的AGV综合调度方法及系统-CN202110273358.1有效
发明人：杨熳丽;杨成延;解成;李晓磊;孙禹;李汝伟 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于RFID技术的AGV综合调度方法及系统，属于生产物料配送技术领域，包括：物流区工作站接收生产执行总控机发送的生产任务，根据生产任务生成物料信息，将所述物料信息发送至AGV调度设备；所述AGV调度设备识别接收到的物料信息，调度AGV车辆将物料从物流区送至物料缓存区；所述生产执行总控机发送物料需求信息至AGV调度设备；所述AGV调度设备识别接收到的物料需求信息，所述调度物料缓存区存有物料AGV车辆送至工位区；所述工位总控机发送返空任务至AGV调度设备；所述AGV调度设备识别接收到的返空任务，所述调度AGV车辆将空箱送至物流区，等待下一次任务。本发明利用智能物流技术实现焊装车间零件无人配送、AGV综合调度以及过程跟踪。
一种基于 rfid 技术 agv 综合调度方法系统

[发明专利]一种器具自动输送升降平台-CN202110273351.X有效
发明人：杨熳丽;李春峰;杨成延;解成;李晓磊;李汝伟 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： B66F11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种器具自动输送升降平台，包括放置承载器具的支撑机构、转运机构和滑动机构，支撑机构上装有接近开关，转运机构内设有接近开关，滑动机构与承载器具配合，在承载器具运行至器具缓存位时，接近开关感应信号得以触发并反馈至PLC，PLC请求滑动机构和转运机构反馈信号，判断滑动机构和转运机构不在工作状态时，滑动机构将伸长至支撑机构处，承载器具自动缩回，检测到承载器具后，将到位信号反馈至PLC，PLC请求平台门光栅安全信号且判定安全后，将指令传给转运机构，执行转运动作。本发明可实现器具和AGV对接与分离，支撑机构可承载各种尺寸的器具，错峰控制运行逻辑，保证器具升降输送平台可根据当前供货峰值输入状态。
一种器具自动输送升降平台

[发明专利]一种入厂物流集群的空间集聚特征提取方法-CN202011414792.9有效
发明人：孙宝凤;吕傲;李春峰;陈雨琦;谢成;杨成延;孙禹;丁同强;孟凡运 -专利权人：吉林大学;中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种入厂物流集群的空间集聚特征提取方法，包括以下步骤：S1：时空数据收集和标准化，S2：物流企业空间分布特征提取，S3：物流企业空间集聚度特征提取，S4：物流企业路网依赖度特征提取，S5：物流集群空间集聚特征判别，S6：根据核心模式和轴分布特征，判别集聚路段和集聚区域，最终判别轴核格局。空间分析方法在物流集群特性分析领域的应用，针对实践中物流集聚群体特征难以提取、判断和推演的特殊性，从空间分布特征、空间集聚度特征以及路网依赖性特征三个维度，来提取物流集群的空间集聚特征。
一种物流集群空间集聚特征提取方法

[发明专利]一种基于GPS数据的工业园区物流关键路段识别方法-CN202011414782.5有效
发明人：孙宝凤;聂辽栋;李春峰;解成;孙禹;刘娇娇;杨成延;郑黎黎 -专利权人：吉林大学;中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2020-12-07 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G08G1/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于GPS数据的工业园区物流关键路段识别方法，该方法先获取电子围栏内供应商及工业园区的物流信息、网络拓扑结构数据、北斗GPS数据，通过对上述数据进行计算以获取节点拓扑结构参数、节点物流吸引力、路段拓扑结构参数、路段动态平均速度、路段动态服务水平及路段动态交通量，之后再利用上述数据获得路段的物流吸引力和路段动态通行能力，进而获取路段动态关键度，然后根据关键度排序动态识别物流关键路段。该方法在识别时考虑城市建成环境因素、物流企业分布特征和物流车辆的时空特征，对物流关键路段的识别更具针对性和准确性，而且实时读取的物流车辆的GPS数据保持了较高的实时度。
一种基于 gps 数据工业园区物流关键路段识别方法

[发明专利]一种基于自动化信息采集及处理的智能物流信息系统-CN202110274000.0在审
发明人：杨熳丽;李春峰;杨成延;周忠;解成;李晓磊;高园春 -专利权人：中国第一汽车股份有限公司
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自动化信息采集及处理的智能物流信息系统，包括：调度层、处理层和执行层；所述物流执行系统从所述生产设备端获取实时消耗数据，形成准确的物料拉动信息，消耗数据与作业计划比对生成要货看板，通过计算自动触发配送任务并发送至相关的智能物流设备端，物流设备根据所接收的数据将所需补充的物料配送至生产料口，完成配送循环。对物流配送提供了更高的及时性、准确性、安全性以及异常响应速度，从而有效的降低物流成本；并且实现物流全过程可追溯、车间内无人配送，解决了物流与生产线间的不同步、配送不及时以及多车型混线生产线侧面积不足的问题。
一种基于自动化信息采集处理智能物流信息系统