专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于敏感参数分析的优质富锂钾卤水储层识别方法-CN202310899611.3在审
  • 张兵;林晓杨;杨宇勇;汪政洋;李倩;李琢 - 成都理工大学
  • 2023-07-21 - 2023-10-24 - G01V1/28
  • 本发明公开了一种基于敏感参数分析的优质富锂钾卤水储层识别方法,以卤水储层基本特征为研究基础,利用岩石物理建模、测井曲线交会分析方法开展卤水储层敏感参数分析,明确卤水储层的岩石物理响应特征、测井响应特征;然后通过岩石物理模型建立波阻抗与含水饱和度之间的关系,采用含水饱和度反演高含水储层。在高含水储层基础上,以自然伽马作为敏感参数反演高品位储层,加以确定优质卤水储层,实现基于富锂钾卤水敏感参数分析的海相层系优质卤水储层地球物理识别和预测。本发明首次通过高含水储层反演和高品位储层反演预测优质卤水储层,实现优质卤水储层的有效识别和高精度预测。
  • 基于敏感参数分析优质富锂钾卤水识别方法
  • [发明专利]一种基于进退法的横波分裂分析方法-CN202211677314.6有效
  • 周怀来;杨宇勇;何正涛;王元君 - 成都理工大学
  • 2022-12-26 - 2023-10-24 - G01V1/30
  • 本发明公开了一种基于进退法的横波分裂分析方法,主要步骤:首先、根据快慢横波相关性构造目标函数;然后,通过确定的真实值(或实际数据)得到R分量数据和T分量数据,进一步计算得到S1(t)和S2(t);根据区间大小,将区间划分为4个子区间,取每个子区间的中心点作为初始点;在每个区间采用进退法确定该区间的结果值,得到4个结果值,比较4个结果值,取最大COV值对应的时差和角度作为输出值。本发明以快慢波的相关性作为目标函数,通过缩小极值区间来确定极值点,并且通过分区的方式获得真实的裂缝参数,为非常规油气储层提供准确的裂缝信息。
  • 一种基于进退分裂分析方法
  • [发明专利]一种基于三参数扫描的快慢横波分离方法-CN202310828755.X在审
  • 罗川;杨宇勇;游李;汪政洋 - 成都理工大学
  • 2023-07-07 - 2023-10-20 - G01V1/28
  • 本发明公开了一种基于三参数扫描的快慢横波分离方法,包括以下步骤:S1:获取地震数据,并选取其中一个包含完整快慢横波波形的时窗;S2:初始化参数,定义扫描时差间隔、扫描方位角间隔、夹角间隔以及初始目标函数值;S3:对时差、快横波方位角、慢横波偏振角度与快横波偏振角度的法向夹角进行非正交线性旋转,获得快横波和向前移动一个时差的慢横波;S4:建立快慢横波分离的目标函数;S5:计算当前目标函数值并判断其是否大于初始目标函数值;S6:判断当前的时差、快横波方位角、法向夹角是否达到最大值;若所有项均达到,则输出当前参数。本发明能够利用三参数扫描,精确分离快慢横波、准确扫描出快慢横波偏振方向。
  • 一种基于参数扫描快慢分离方法
  • [发明专利]一种地震速度信号和加速度信号联合子波提取方法-CN202310807076.4在审
  • 游李;杨宇勇;罗川;汪政洋 - 成都理工大学
  • 2023-07-04 - 2023-10-03 - G01V1/30
  • 本发明公开了一种地震速度信号和加速度信号联合子波提取方法,包括以下步骤:获取地震的加速度信号和速度信号,并对其进行标准化处理;进行常相位子波和最小相位子波的提取或者进行混合相位子波的提取;常相位子波和最小相位子波的提取具体包括以下子步骤:S1:基于速度信号提取获得最小相位子波一;S2:基于加速度信号提取获得常相位子波,并对其进行转换,获得最小相位子波二;S3:计算两个最小相位子波之间的残差;若残差大于残差阈值,则返回步骤S2,重新进行常相位子波提取;反之则输出最小相位子波一和常相位子波。本发明通过速度信号与加速度信号的一致性联合提取出不同信号类型的子波,实现了地震速度信号和加速度信号的子波联合提取。
  • 一种地震速度信号加速度联合子波提取方法
  • [发明专利]一种基于数据驱动的垂直地震剖面上下行波智能分离方法-CN202310603511.1在审
  • 周怀来;陶柏丞;杨宇勇;李悟 - 成都理工大学
  • 2023-05-26 - 2023-09-22 - G01V1/30
  • 本发明公开了一种基于数据驱动的垂直地震剖面上下行波智能分离方法,包括以下步骤:S1:收集测井资料,包括速度信息和密度信息;S2:建立地层模型并定义地震观测系统,然后基于垂直地震剖面波场传播方程进行数值模拟,获得模拟的上下行波数据,并组合获得模拟的总波场数据;S3:建立多任务学习的神经网络,根据步骤S2获得的数据对神经网络进行训练,获得回归模型;S4:进行可行性测试,当结果不达标时,调整训练样本并优化网络参数,返回步骤S3进行重新训练;当结果达标时,以步骤S3获得的回归模型作为最终的分离模型,并利用其对目标垂直地震剖面数据进行上下行波分离。本发明能够更加智能、高效、准确地分离垂直地震剖面数据的上下行波。
  • 一种基于数据驱动垂直地震剖面上下行波智能分离方法
  • [发明专利]一种基于梯度下降法的横波分裂分析方法-CN202211677281.5有效
  • 杨宇勇;何正涛;周怀来;王元君 - 成都理工大学
  • 2022-12-26 - 2023-08-15 - G01V1/28
  • 本发明公开了一种基于梯度下降法的横波分裂分析方法,主要步骤如下:首先根据快慢横波相关性确定目标函数;然后通过确定的真实值(或实际数据)得到此时的R分量数据和T分量数据,进一步计算得到S1(t)和S2(t);根据给定的区间确定4个子区间,取每个子区间的中心点作为初始点,计算该区间初始点的COV值和梯度值dFi,当梯度值dFi无限接近0时,确定该点为该区间的结果值;在其他三个区间重复该步骤,得到4个结果值,比较4个结果值,取得到最大COV值对应的时差和角度作为输出值。本发明以快慢波的相关性作为目标函数,结合梯度下降最快的方向来确定搜索路径,快速而准确的找到真实的裂缝参数,为非常规油气储层提供准确的裂缝信息。
  • 一种基于梯度下降分裂分析方法
  • [发明专利]一种基于横波分裂的裂缝参数高效计算方法及系统-CN202211703250.2有效
  • 张兵;杨宇勇;何正涛;林晓杨 - 成都理工大学
  • 2022-12-29 - 2023-08-15 - G01V1/30
  • 本发明公开一种基于横波分裂的裂缝参数高效计算方法及系统,涉及裂缝参数计算技术领域,在目标参数区间内随机选取一参数点作为初始参数点,基于目标函数确定初始参数点的方位角切线和时差切线,并确定由方位角切线和时差切线所构成的平面与零平面的交线,计算交线上的每一个备选参数点的一阶导数值,在所有备选参数点的一阶导数值的最小值小于或者等于预设阈值时,则以最小值对应的备选参数点作为裂缝参数的计算值,否则,则以最小值对应的备选参数点作为下一循环的初始参数点,继续更新,从而能够优化搜索路径,无需遍历目标参数区间内的所有参数点,从而高效计算得到裂缝参数。
  • 一种基于分裂裂缝参数高效计算方法系统
  • [发明专利]裂缝预测方法、电子设备及存储介质-CN202310148437.9在审
  • 杨宇勇;邓虎成;胡笑非;罗川 - 成都理工大学
  • 2023-02-21 - 2023-06-30 - G01V1/28
  • 本申请公开了一种裂缝预测方法、电子设备及存储介质,方法包括:获取第一井的裂缝密度曲线以及与所述第一井相关的多种地震属性对应的多条地震属性曲线;确定每条地震属性曲线与所述裂缝密度曲线之间的相关系数和/或相似度;根据所述相关系数和/或相似度,从所述多种地震属性中选择至少一种目标地震属性;针对待预测的第二井,获取与所述目标地震属性的多条目标地震属性曲线,并根据所述目标地震属性曲线,通过预先训练的地震裂缝预测模型,确定所述第二井的目标裂缝密度曲线。本实施例提高了裂缝预测的准确度。
  • 裂缝预测方法电子设备存储介质
  • [发明专利]一种地震波矢量波场分离方法-CN202211260414.9有效
  • 张兵;汪政洋;杨宇勇;林晓杨 - 成都理工大学
  • 2022-10-14 - 2023-05-02 - G01V1/30
  • 本发明公开了一种地震波矢量波场分离方法,主要步骤包括:(1)扫描同相轴倾斜角,计算传播方向与X轴的夹角e;(2)根据多分量数据计算地震数据每个样点的偏振极化率η;(3)根据极化率η的大小,选择不同的处理流程:当ηη0时,利用时窗内多分量数据的振幅关系,计算地震数据每个点的偏振方向,然后根据传播方向与偏振方向之间的关系对波场进行分离;当η≤η0时,采取仿射坐标系下的矢量分解的处理方案,并根据传播方向进行优化;(4)将不同处理流程的波场分离结果按波场类型合并,输出分离结果。本发明的波场分离方法克服了地层倾斜引起的错误的分离结果的问题,以及实际应用中非线性偏振问题。
  • 一种地震波矢量分离方法
  • [发明专利]一种裂缝预测方法、系统、电子设备及存储介质-CN202211374187.2在审
  • 杨宇勇;周城;周怀来;王元君 - 成都理工大学
  • 2022-11-04 - 2023-01-17 - G01V1/30
  • 本发明公开了一种裂缝预测方法、系统、电子设备及存储介质,涉及裂缝预测技术领域,所述方法包括:获取当前地层在每个测线方位下的走时信息和总旅行时;采用逐层反演的方式获得总旅行时计算模型;基于总旅行时计算模型和当前地层在每个测线方位下的走时信息,反演求解关于总旅行时的第一目标函数,确定各向异性参数的一次反演值;对入射角道集中的弹性参数进行各向同性AVO反演,获得弹性参数的一次反演值;基于各向异性参数和弹性参数的一次反演值,采用高斯‑牛顿法反演求解关于弹性参数的一次反演值和各向异性参数的一次反演值的第二目标函数,获得各向异性参数的二次反演值,对预测裂缝。本发明无需测井的同时提高了裂缝预测的精度。
  • 一种裂缝预测方法系统电子设备存储介质
  • [发明专利]地震波信息确定方法及装置、计算机可读存储介质-CN202111615650.3有效
  • 杨宇勇;漆乔木;周怀来;黄豪擎 - 成都理工大学
  • 2021-12-27 - 2022-07-12 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种地震波信息确定方法及装置、计算机可读存储介质,提供的方案包括:确定沿垂直深度方向从上至下按预设间距依次排列的多个检波器中的浅层和深层检波器;根据各浅层检波器在对应初至时窗内采集的目标地震波的水平分量信号和预设函数,确定对应初至时窗内采集的水平分量信号的偏振方向,以得到各浅层检波器的方位角;根据各深层检波器在预设采集时窗内采集的目标地震波的水平分量信号的标量信号同相轴倾角,和基于同相轴倾角的各深层检波器与前向相邻的检波器的水平分量信号相关性,确定各深层检波器的方位角;根据各检波器的方位角和在预设采集时窗内对应采集的目标地震波的水平分量信号,确定目标地震波的径向和切向地震波分量。
  • 地震波信息确定方法装置计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种基于横波偏振分析预测裂缝方位角的方法-CN202110201787.8有效
  • 杨宇勇;周怀来;王元君;漆乔木;周宇轩 - 成都理工大学
  • 2021-02-23 - 2022-07-01 - G01V1/30
  • 本发明公开了一种基于横波偏振分析预测裂缝方位角的方法,包括以下步骤:步骤1:假设地层中分布单组垂直裂缝,获取地震波的转换波;步骤2:以波前时刻和波尾时刻确定时间窗;步骤3:将时间窗内的地震信号由两端向中间扫描迭代,每次迭代后横波偏振矢量和快慢波时差与上一次迭代结果小于设定值迭代结束;步骤4:根据步骤3得到的裂缝方向矢量,得到裂缝与震源到接收器之间连线方向的夹角;本发明基于快慢横波时窗内的偏振数据和快慢横波正交偏振假设,进行迭代计算方位角;迭代次数更少,计算速度更快;通过多个样点的迭代来对裂缝方位角进行计算,经过多次迭代降低了噪音的影响,计算精度更高。
  • 一种基于偏振分析预测裂缝方位角方法

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