本公开提出一种结合RPA和AI的基于图像的字符识别方法、装置及设备,该方法包括:采用RPA(Robotic Process Automation,机器人流程自动化)获取字符图像,采用AI(Artificial Intelligence,人工智能)确定字符图像的多维特征信息,确定字符图像的参考位置信息,根据参考位置信息处理多维特征信息,以得到目标特征信息,根据目标特征信息,从字符图像中识别出待识别字符。通过本公开,能够根据参考位置信息处理字符图像的多维特征信息,以得到较为准确的目标特征信息,当基于该目标特征信息从字符图像中识别出待识别字符,可以有效保证字符图像中待识别字符特征的表征准确性,有效提升字符识别效果和识别准确性。
本公开提出一种结合RPA和AI的信息生成方法、装置、电子设备及存储介质,应用于机器人流程自动化(Robotic Process Automation,RPA)机器人,该方法包括:获取标准化文件,其中,标准化文件包括:待处理要素信息,并确定与标准化文件对应的要素类型,再确定与要素类型匹配的目标推荐对象,其中,目标推荐对象具有对应的对象描述信息,以及根据对象描述信息处理待处理要素信息,以得到目标要素信息,由此,能够有效地降低标准化文件的分析解读难度,从而能够基于标准化文件实现智能化地生成与目标推荐对象相适配的目标要素信息,有效地提升要素信息的生成效率和生成准确性,进而有效地提升要素信息的生成效果。