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[发明专利]基于感官特征的图像检索方法、装置、设备及存储介质-CN202310929039.0在审
发明人：叶茫;陈翠群;李舒嘉 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了基于感官特征的图像检索方法、装置、设备及存储介质，其中该方法包括步骤：基于训练集中RGB图像的感官特征和非感官特征优化视觉Transformer模型；通过所述视觉Transformer模型，对采集的素描图进行特征提取，得到素描图的特征；利用所述视觉Transformer模型提取测试集中每个RGB图像的感官特征，其中所述感官特征包括：结构特征和纹理特征；将所述素描图的特征与测试集中每个图像的感官特征进行对比，以检索与所述素描图相匹配的图像。本申请能够提高图像的检索精度，并且还能够减小素描模态和图像模态之间的差异，进而有效地缓解模态差异给训练带来的负面影响。
基于感官特征图像检索方法装置设备存储介质

[发明专利]模态自适应的描绘性查询行人重识别方法及系统-CN202310384322.X在审
发明人： 李舒嘉;叶茫;陈翠群 -专利权人：武汉大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种模态自适应的描绘性查询行人重识别方法及系统，方法包括以下步骤：搭建多模态特征学习的行人重识别架构网络模型；优化特征提取器，获取特征提取器优化后的行人重识别架构网络模型；将训练集输入特征提取器优化后的行人重识别架构网络模型进行检索任务训练，并对网络参数进行更新，获取参数更新后的行人重识别架构网络模型；将待识别模态样本输入参数更新后的行人重识别架构网络模型进行模态识别，获取目标行人。本申请提供的模态自适应的描绘性行人重识别方法，能够自适应处理多种描绘性模态，适应实际场景中模态不确定问题，拓宽行人重识别模型的应用场景。
自适应描绘查询行人识别方法系统