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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于线图扩展的多模态脑超图注意力网络的分类方法-CN202210743073.4在审
发明人：杨艳丽;刘进一;宿亚静;刘涛;张杨;李琦钒;刘宇轩 -专利权人：太原理工大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于线图扩展的多模态脑超图注意力网络的分类方法，对结构和功能磁共振影像进行预处理后，对每位受试者的磁共振影像进行结构和功能特征的提取；进行特征融合后，利用稀疏线性回归方法生成多模态超图；将多模态超图关联矩阵和多模态特征矩阵输入超图注意力网络，利用线图和超图的转换，超图的节点和超边在神经网络每一层中交替，实现同时结合超节点和超边的特征来进行节点和边的嵌入学习；使用双层注意力机制为超边和节点学习不同的权重，提取得到的特征最后经过一个softmax操作，并使用交叉熵损失函数进行分类。本发明应用于脑疾病诊断，既保留了多模态超图中超边的连通性，又利用了边到边的关系传播信息，有助于超图的整体特征学习。
基于线图扩展多模态脑超图注意力网络分类方法

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