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[发明专利]错例驱动的数据识别方法、装置和设备-CN202310946707.0在审
发明人： 李常宝;顾平莉;王书龙;袁媛;贾贺;李茜;潘爽;尹发 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种错例驱动的数据识别方法、装置和设备。数据识别方法包括：从错例‑正例集合中的每一个错例‑正例组合对中，选取待操作记录；对所述待操作记录进行用户行为操作，以更新选取的未标记记录的用户行为状态及新数据集，获得更新的用户行为状态及更新的新数据集；若所述更新的新数据集中的用户状态记录中的错例数满足预设条件，则基于原数据集及所述更新的新数据集构建学习样本集对原模型进行重训获得新模型，对所述新模型及所述原模型进行评估，获得新模型准确率及原模型准确率；基于所述新模型准确率与所述原模型准确率，确定上线模型；基于所述上线模型，对待识别数据进行识别，获得数据识别结果。
驱动数据识别方法装置设备

[发明专利]一种样本标注方法、装置及设备-CN202311150873.6在审
发明人： 李常宝;顾平莉;王书龙;袁媛 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种样本标注方法、装置及设备。所述方法包括：基于待处理的数据记录的属性对所述待处理的数据记录进行划分，获得数据划分结果；基于所述数据划分结果确定的第一偏离性指数，对待处理的样本记录进行分配，将所述第一偏离性指数最小的分段分配方案作为新增样本分段分配方案；将所述新增样本分段分配方案中的各个分段划分为多个子分段，将所述多个子分段的第二偏离性指数最小的子分段分配方案作为新增样本子分段分配方案；基于所述新增样本子分段分配方案中的各个子分段的样本代表性指数，从所述新增样本子分段分配方案中确定新增样本，直至所述新增样本子分段分配方案分配完毕；将所述新增样本加入到待标记样本集中，以用于样本标注。
一种样本标注方法装置设备

[发明专利]基于样本偏离评估的数据标注的优化方法、装置及设备-CN202311078686.1在审
发明人： 李常宝;顾平莉;王书龙;艾中良;袁媛;李茜 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-08-25 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/2115 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种基于样本偏离评估的数据标注的优化方法、装置及设备。所述方法包括：基于获得的数据集和样本集的分布密度图，筛选不符合数据分布密度的样本分布区域，将不符合数据分布密度的样本分布区域中的未标记数据加入到待处理样本集合；经预设时间间隔，基于所述数据集和所述样本集的分布密度图的准确率变化值，将准确率变化值大于等于预设阈值的数据中的未修改或者确认的数据加入到所述待处理样本集合；若待处理样本集合的数量大于等于待处理样本需求规模，或第一偏离系数大于等于第一预设值且第二偏离系数小于等于第二预设值，则输出待处理样本集合及待处理样本集合的样本偏离指数，以进行数据标注的优化。
基于样本偏离评估数据标注优化方法装置设备

[发明专利]误识别纠正的数据识别方法、模型训练方法、装置和设备-CN202310941877.X有效
发明人： 李常宝;顾平莉;王书龙;袁媛;贾贺;李茜;潘爽;尹发 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种误识别纠正的数据识别方法、模型训练方法、装置和设备。数据识别方法包括：获取用户待操作记录；对所述用户待操作记录进行用户行为操作，更新所述用户待操作记录的用户行为状态、所述用户待操作记录的待确认指数及新数据集，获得更新的用户行为状态、更新的待确认指数及更新的新数据集；若所述更新的待确认指数满足预设条件，则基于原数据集及所述更新的新数据集构建学习样本集对原模型进行重训获得新模型，对所述新模型及所述原模型进行评估，获得新模型准确率及原模型准确率；基于所述新模型准确率与所述原模型准确率，确定上线模型；基于所述上线模型，对待识别数据进行识别，获得数据识别结果。
识别纠正数据方法模型训练装置设备

[发明专利]一种数据自动化处理方法、装置和设备-CN202310774587.0有效
发明人： 李常宝;顾平莉;王书龙;袁媛;贾贺;李茜;潘爽;尹发 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种数据自动化处理方法、装置和设备。数据自动化处理方法包括：解析用户的数据处理需求，生成可执行加工处理流程，所述数据处理需求中的数据为结构化数据或者可以转化为结构化数据的数据；基于所述可执行加工处理流程，生成子任务集合，所述子任务集合构成执行任务；基于预设的筛选条件，从所述执行任务中筛选子任务，获得候选子任务，创建子任务缓冲存储区；执行所述候选子任务，将执行成功的所述候选子任务的执行结果写入所述子任务缓冲存储区，作为子任务缓冲存储区数据，直至所述候选子任务的状态均为“执行完毕”；将所述子任务缓冲存储区数据写入处理目标地址，实现所述数据处理需求的执行。
一种数据自动化处理方法装置设备

[发明专利]一种数据纠偏方法、装置和设备-CN202310825987.X有效
发明人： 李常宝;顾平莉;王书龙;袁媛;李茜 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种数据纠偏方法、装置和设备。数据纠偏方法包括：基于用户输入的判断结果，对白名单、和/或规则库进行更新，获得更新的白名单、和/或更新的规则库，所述用户输入为基于结构化数据的输入；当所述更新的白名单中包括的所述用户修改操作数大于等于第一预设阈值时，则基于所述更新的白名单、和/或所述更新的规则库进行样本库的更新，获得更新的样本库；基于所述更新的样本库，对修正模型进行重训，获得新修正模型；基于所述新修正模型的准确率及所述修正模型的准确率，确定上线模型；若所述上线模型为所述新修正模型，则基于所述上线模型，对基于所述修正模型和所述原模型获得的识别结果进行修正。
一种数据纠偏方法装置设备

[发明专利]一种数据识别方法、模型适配新数据的方法、装置和设备-CN202310941866.1在审
发明人：王书龙;李常宝;顾平莉;贾贺;袁媛 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种数据识别方法、模型适配新数据的方法、装置和设备。所述数据识别方法包括：利用第一模型在新数据集上进行标注，生成结果集；基于所述结果集在评估集上的准确率及召回统计率，确定所述结果集中经过修改或确认的记录，作为标注样本集；若所述标注样本集总量不小于预设的最小阈值，则将所述标注样本集作为训练集；基于所述训练集对所述第一模型进行重训，生成第二模型；基于评估集确定的所述第一模型准确率及所述第二模型准确率，确定上线模型；基于所述上线模型，输出待处理数据的识别结果。
一种数据识别方法模型适配新装置设备

[发明专利]一种模型更新方法、装置及设备-CN202211409620.1有效
发明人： 李常宝;顾平莉;王书龙;贾贺;袁媛 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种模型更新方法、装置及设备，方案包括：获取采用已训练完成的网络模型识别得到的多个识别数据；各个所述识别数据具有表示所述识别数据所处的人工检验阶段的状态信息；所述状态信息包括表示浏览态、确认态、存疑态、修改态中的任一种状态的信息；将处于所述确认态且数据属性值被修改过的识别数据确定为样本数据；采用所述样本数据对所述已训练完成的网络模型进行更新。结合识别数据在人工检验阶段的状态信息，确定样本数据，可将人工检验阶段提供的数据属性值应用到模型更新中，使得网络模型可以更符合实际需求。
一种模型更新方法装置设备

[发明专利]一种数据识别方法、自动持续学习模型、装置和设备-CN202310051936.6有效
发明人： 李常宝;顾平莉;王书龙;贾贺;袁媛 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-02-02 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种数据识别方法、自动持续学习模型、装置和设备。数据识别方法包括：获取基于数据识别结果获得的用户标注样本，所述数据识别结果是由训练完成的当前模型对原始数据进行识别得到的；确定所述用户标注样本在数据区域矩阵中所占据的数据区域集合，所述数据区域矩阵是对所述原始数据对应的全局数据区域进行划分得到的；将所述数据区域集合中的各数据区域符合第一预设条件的数据区域确定为可重训数据区域；基于所述数据区域集合中的可重训数据区域对应的用户标注样本，对当前模型进行重训练，获得更新的局部模型；基于所述更新的局部模型，对待识别数据进行识别，获得识别结果。
一种数据识别方法自动持续学习模型装置设备

[发明专利]一种数据识别方法、联邦训练模型、装置和设备-CN202310145037.2有效
发明人：顾平莉;李常宝;王书龙;贾贺;袁媛 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06F16/958 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种数据识别方法、联邦训练模型、装置和设备。所述方法包括：获取本地待识别数据，所述本地待识别数据为模型需求方的本地数据，所述模型需求方为参与联邦协同训练的任意参与方；基于协同训练模型对所述本地待识别数据进行识别，获得识别结果，所述协同训练模型为模型需求方从参与联邦协同训练的其他参与方中获取，所述协同训练模型为其他参与方中性能最优的模型；基于所述识别结果，对目标程序进行训练，确定所述目标程序对应的训练后的目标模型；将所述本地待识别数据输入所述目标程序对应的训练后的目标模型，获得更新的识别结果。
一种数据识别方法联邦训练模型装置设备

[发明专利]一种数据识别方法、模型适配新数据的方法、装置和设备-CN202310256026.1在审
发明人：王书龙;李常宝;顾平莉;贾贺;袁媛 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-03-16 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种数据识别方法、模型适配新数据的方法、装置和设备。所述数据识别方法包括：基于标注样本集对第一模型进行重训，生成第二模型，其中，所述标注样本集是基于所述第一模型获得结果集，对所述结果集进行标注生成的，所述标注样本集总量不小于预设的最小阈值；基于评估集确定的所述第一模型的准确率及所述第二模型的准确率，确定所述第二模型是否为待上线模型；若所述第二模型为待上线模型，则确定所述第二模型是否替换所述第一模型作为上线模型；基于所述上线模型，输出待处理数据的识别结果。
一种数据识别方法模型适配新装置设备

[发明专利]转化方法-CN202080082227.9在审
发明人：钟衡;李常宝 -专利权人：先正达农作物保护股份公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： A01H5/00 文献下载
摘要：本披露涉及转化方法和相关组合物。在一些方面，这些方法包括创伤包含上胚轴、芽顶端分生组织和子叶节的胚轴区域的至少一部分，或单子叶植物胚轴中的相应区域，以产生创伤外植体，并且使创伤外植体与异源多核苷酸接触。在一些方面，这些方法进一步包括一个或多个可以植物原位完成的选择步骤。
转化方法

[发明专利]一种多源数据接入汇聚方法及装置-CN202211320059.X在审
发明人：潘爽;王杉;苏亚维;李云鹏;王书龙;袁媛;李常宝 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种多源数据接入汇聚方法和装置，包括，将数据接入系统的启动配置信息写入开机脚本；在开机过程中，自启动所述数据接入系统；在启动所述数据接入系统后，接入多源数据；建立元数据管理模型，以将接入的所述多源数据转化为预设的数据格式，得到不同类别的主题数据；构建主题数据订阅模板，使得用户基于所述主题数据订阅模板选择需要订阅的主题数据。本说明书实施例提供的多源数据接入汇聚方法，可以实现数据接入系统的自启动，并将接入的多源数据进行统一格式管理，简化数据中心配置和数据管理的复杂性。
一种数据接入汇聚方法装置

[发明专利]一种跨类型迁移的算子化多源大数据处理方法-CN202210443573.6在审
发明人： 李常宝;康健;曹龙启;贾贺;薛铮 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2022-04-26 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明提出一种跨类型迁移的算子化多源大数据处理方法，能够解决传统数据迁移等数据集成操作繁琐的问题，实现无编程化跨数据源类型的数据操作。包括：步骤一、根据不同类型数据源的数据集成方法创建数据操作算子，配置所述数据操作算子中的数据源，并根据所述数据源的结构对输入数据和输出数据的元数据结构信息进行配置，得到数据操作流程文件；步骤二、根据所述数据操作流程文件及其数据操作算子配置信息，使用spark读取数据源中的数据，作为源数据；根据源数据对读取到的数据集进行类型转换；步骤三、根据所述数据操作流程文件中绘制的数据处理操作流程，按流程使用各个数据操作算子进行数据处理，并将数据集写入到目的数据源中。
一种类型迁移算子化多源大数据处理方法

[发明专利]一种基于多图的连通分量增量计算方法-CN202210357034.0在审
发明人： 李常宝;高泽;李云鹏;潘爽;袁媛;刘忠麟;赵静 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2022-03-31 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04L43/0811 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多图的连通分量增量计算方法，通过对连通分量进行重新编号，连接形成一张图，再进行计算得到新的连通分量，实现合并含有相同点的不同图后再进行连通分量的计算，解决了在合并图时，需要重新计算连通分量，导致计算时间长、效率低的问题。
一种基于连通分量增量计算方法

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