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- [实用新型]一种多工位升降平台-CN202223381764.9有效
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张恒;王贤明;吴雷;王寅初;陈子凡;李宏然;张键;袁冬青;龚成龙
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江苏海洋大学
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2022-12-16
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2023-08-18
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B64F1/00
- 本实用新型提供一种多工位升降平台,包括支撑底框,所述支撑底框的顶部中间位置开设有安装槽,且安装槽的顶部固定有固定框,固定框的顶部中间位置固定有支撑框,所述支撑框的顶部固定安装有中心台,且中心台的四周外壁均铰接有平台本体,所述平台本体的底部均开设有活动槽,且活动槽的内壁均滑动连接有活动块,支撑框的四周外壁均开设有导向槽。本实用新型使得平台本体展开在中心台的四周,便于通过多个第一集中槽和第二集中槽以及引导雷达组成多工位的无人机集群升降平台结构,并使得整个无人机集群升降平台具有一定的折叠收纳效果,减小占地面积,并使得支撑底框以及整个平台结构脱离地面,从而形成升降性能。
- 一种多工位升降平台
- [发明专利]一种群体智能算法优化方法-CN202211605141.7在审
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李宏然;吕铁力;赵慧;张键;张恒;袁冬青
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江苏海洋大学
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2022-12-14
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2023-07-14
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G06N3/006
- 本发明公开了一种群体智能算法优化方法,具体方法如下:初始化种群数量、最大迭代次数等参数;选择位置更新方法,包括线性权重法、自适应权重法和随机权重法三种方法;根据选择的更新方法进行更新;寻找前三个最优候选解,计算更新速度;根据位置和速度更新各个候选解的位置;使用DLH策略进行更新;判断种群是否全部更新完毕;判断迭代次数达到最大迭代次数,达到最大迭代次数则输出已找到的最优解,否则继续下一次迭代。本发明在IGWO的基础上,融合PSO的思想进行进一步改进达到更好的效果,提高算法有效性和实用性;优化原算法存在的种群多样性不足和易陷入局部最优的缺点,并将算法用于解决实际的工程问题。
- 一种群体智能算法优化方法
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