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[发明专利]一种语音情感识别的方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310705248.7有效
发明人： 李太豪;黄宇鑫 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本说明书公开了一种语音情感识别的方法、装置、存储介质及电子设备，获取目标语音，从该目标语音中选取若干个预设长度的语音片段，将各语音片段及该目标语音分别输入预先训练的情感预测模型，获取与各语音片段对应的局部情感预测结果及该目标语音的全局情感预测结果，将该全局情感预测结果与至少一个局部情感预测结果进行融合，得到优化后的全局情感预测结果，根据该优化后的全局情感预测结果，确定该目标语音的最终情感预测结果。本方法通过将模型可输出局部情感预测结果，并且通过将全局情感预测结果与局部情感预测结果进行融合，以优化全局情感预测结果，提高最终情感预测结果的准确率。
一种语音情感识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种可控对话模型训练方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310785301.9有效
发明人： 李太豪;佘丽丽 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书公开了一种可控对话模型训练方法、装置、存储介质及电子设备，本方法使用历史对话数据与预设的共情策略，训练一种基于共情策略的可控对话模型，可以使对话模型输出的答复语句更符合预设的共情策略，从而达到对对话模型输出语句的情感可控。
一种可控对话模型训练方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种单阶段的三维场景点云目标定位与描述方法-CN202310743711.7在审
发明人：陈涛;陈思锦;李太豪 -专利权人：之江实验室;复旦大学
申请日： 2023-06-23 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种单阶段的三维场景点云目标定位与描述方法，涉及计算机视觉技术领域，包括以下步骤，使用串行结构的编码器，将输入的场景点云，下采样并编码各点的特征，目标查询生成器的输入为模块一的输出，其输出的每个目标查询包括空间位置以及上下文特征，每个目标查询指向场景中的潜在物体所在位置的中心，使用Transformer解码器，使用其中自注意力层使各目标查询之间进行交互；使用交叉注意力层进行目标查询与场景特征的交互。本发明使得模型整体性能不再强依赖于检测器，在多个数据集上取得很好的性能。
一种阶段三维景点目标定位描述方法

[发明专利]一种表情识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310623737.8有效
发明人： 李太豪;刘昱龙 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本说明书公开了一种表情识别方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例在对采集的视频进行人脸检测得到各人脸图像之后，通过情绪检测模型确定出各人脸图像的情绪检测结果。情绪检测结果用于表示人脸情绪起伏程度。然后，根据各人脸图像的情绪检测结果，从预先对各人脸图像进行分组所得到的各组合中选择出目标组合。将目标组合中的人脸图像输入到表情识别模型中以输出表情类别，并基于输出的表情类别，确定出最终表情类别。在此方法中，通过情绪检测模型从视频中筛选出人脸情绪起伏程度最大的关键视频段，并通过表情识别模型只对关键视频段中人脸的表情进行识别，无需对视频中的其他视频段进行人脸表情识别，从而提高表情识别的准确性。
一种表情识别方法装置存储介质电子设备

[发明专利]无监督域适应中的实例感知模型集成和蒸馏方法-CN202310743718.9在审
发明人：陈涛;吴伟民;李太豪 -专利权人：之江实验室;复旦大学
申请日： 2023-06-23 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了无监督域适应中的实例感知模型集成和蒸馏方法，涉及深度学习、计算机视觉技术技术领域，包括如下步骤：使用来表示具有相同骨干网络和相同输出大小的n个不同的UDA模型，区别可能来自于不同的学习方法和不同的随机种子，中的参数用表示，表示Fi提取的特征，其维度为df，通常我们为每个组件模型使用单独的分类器，表示为，其参数表示为，共享分类器有时也对表示来自不同组件模型的所有特征更有效。本发明实现了鲁棒性和有效性较强的UDA模型，大大降低了集成计算成本，同时保持了良好的性能。
监督适应中的实例感知模型集成蒸馏方法

[发明专利]基于神经相似性的消费者偏好一致性预测方法-CN202310461271.6在审
发明人：金佳;潘煜;李太豪;裴冠雄;肖覃 -专利权人：上海外国语大学;之江实验室
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B5/369 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经相似性的消费者偏好一致性预测方法，包含：向被试者展示实验任务并采集脑电数据；间隔一定预设时间后向被试者展示相同的实验任务并采集脑电数据；对脑电数据进行预处理；对被试者的两次测量结果之间进行配对，构建相同反馈条件下每个受试者的被试间和被试内协方差矩阵；计算能反映两次测量间最相关的成分映射，计算每个被试者在不同电极点上的相关程度，将其均值作为神经相似性指数，即为重测信度值。本发明提供基于神经相似性的消费者偏好一致性预测方法，寻找任务对应脑区不同电极点之间的线性组合，识别具有高被试间相关性的潜在成分，基于不同成分之间的神经相似性获得受试者的重测信度值。
基于神经相似性消费者偏好一致性预测方法

[发明专利]一种歌声合成模型的训练方法、装置、介质及电子设备-CN202310418617.4在审
发明人： 李太豪;郑书凯;汪芬 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G10L25/24 文献下载
摘要：本说明书公开了一种歌声合成模型的训练方法、装置、介质及电子设备，包括：通过预先收集的歌曲的歌曲数据，训练待训练的歌声合成模型。在训练时，先根据歌曲的歌词数据，确定歌曲的音素，再将音素与歌谱数据进行拼接，并将拼接结果输入待训练的歌声合成模型的旋律预测层，得到歌曲的第一旋律分布。之后，将确定歌曲出的第一梅尔谱输入歌声预测层，得到预测音频以及第二旋律分布。然后，根据第一旋律分布与第二旋律分布的差异，音频数据与预测音频的差异，确定目标损失，并以目标损失最小为优化目标，对待训练的歌声合成模型进行训练。提高训练完成的歌声合成模型的采样率，使得根据歌声合成模型生成的歌声中的颤音减少。
一种歌声合成模型训练方法装置介质电子设备

[发明专利]跨人脸和语音的生物特征匹配方法、装置、设备和介质-CN202310362404.4在审
发明人：柳欣;于镇宁;郑书凯;李太豪 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V40/70 文献下载
摘要：本发明实施例提供跨人脸和语音的生物特征匹配方法、装置、设备和介质，涉及生物特征匹配技术领域。匹配方法包含S1、获取面部图像数据和语音数据。S2、根据面部图像数据，通过第一特征提取网络，提取面部深层特征。S3、根据语音数据，通过第二特征提取网络，提取语音深层特征。S4、根据面部深层特征，获取身份标签对应的人脸数据中心质点队列。S5、根据语音深层特征，获取身份标签对应的语音数据中心质点队列。S6、根据两个中心质点队列，以目标质点作为正样本，其它质点作为负样本，最小化目标样本与目标质点的距离并最大化目标样本和其它质点的距离，进行模态内和模态间的中心质点的对比学习，从而对人脸数据和语音数据进行跨模态配对。
跨人脸语音生物特征匹配方法装置设备介质

[发明专利]文本情感识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202310377930.8有效
发明人： 李太豪;阮玉平 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请涉及一种文本情感识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质。所述方法包括：获取待识别文本和文本语料集，其中，所述文本语料集包括多个文本语句和与所述多个文本语句匹配的多个表情标签；确定所述待识别文本的表征向量与每个所述文本语句的表征向量的相似度值，并基于所述相似度值和所述多个表情标签确定所述待识别文本的表情特征向量；获取所述待识别文本的语义特征向量，并基于所述语义特征向量和所述表情特征向量确定所述待识别文本的情感类型。本申请提供的文本情感识别方法将表情特征向量作为辅助识别情感的工具，可以有效提高文本情感识别结果的准确度。
文本情感识别方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]脑电数据处理方法、装置、分析系统、电子装置和介质-CN202310186693.7有效
发明人：裴冠雄;李太豪 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A61B5/374 文献下载
摘要：本申请涉及一种脑电数据处理方法、装置、分析系统、电子装置和介质，其中，该脑电数据处理方法包括：获取测试采集装置发送的目标对象多个脑部区域在多个通道中的脑电数据；根据多个通道的脑电数据确定每一脑部区域对应的功率分布矩阵；基于多个功率分布矩阵，确定多个脑部区域的脑电数据之间的耦合度。通过本申请，解决了相关技术中脑电数据处理方法的准确度低的问题，提高了脑电数据处理的准确度，进而能够客观地评估目标对象的社交焦虑程度。
数据处理方法装置分析系统电子介质

[发明专利]一种面向模态有缺失数据的鲁棒多模态表示学习方法-CN202310148221.2在审
发明人：彭玺;李伯运;杨谋星;李太豪;黄剑韬 -专利权人：之江实验室;四川大学
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向模态有缺失数据的鲁棒多模态表示学习方法，包括定义多模态数据集，利用对比学习将同一样本在不同模态的表示相互拉近，不同样本的表示彼此拉远，以学习样本的模态不变性表示。随后通过K近邻等方法寻找缺失数据的相似表示，通过加权重构的方式重新对缺失数据进行补全，以应对下游任务的需求。该方法对部分数据缺失的低质量多模态数据具有鲁棒性，可以学得这类多模态数据的特征表示并对缺失部分进行重构，同时结合深度神经网络模型，有效利用了其强大的表征能力，能得到很好的数据表示，有利于之后的聚类、分类识别或数据检索等任务。
一种面向模态有缺失数据鲁棒多模态表示学习方法

[发明专利]一种对话回复生成方法、装置和存储介质-CN202310176290.4有效
发明人： 李太豪;黄剑韬 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本申请涉及一种对话回复生成方法、装置和存储介质，该方法包括：利用预先训练好的句子表征模型，生成对话语句的句向量；提取所述对话语句的主题词；所述主题词用于标识所述对话语句的主题信息；根据所述主题词和所述预先训练好的句子表征模型，生成所述对话语句的主题向量；根据所述句向量和所述主题向量，生成所述对话回复。本申请利用主题信息来生成相应的对话回复，提高了对话回复的准确性，解决了现有的对话回复生成技术中缺少了对主题相关信息的利用，从而导致生成的对话回复不准确的问题。
一种对话回复生成方法装置存储介质

[发明专利]一种漏洞修复方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310156131.8有效
发明人：董建敏;李太豪;彭大天 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-02-20 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F21/32 文献下载
摘要：本说明书公开了一种漏洞修复方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例在获取第一用户的生物特征和目标用户的用户信息之后，根据确定出的扰动信息，对生物特征进行处理，以处理后的生物特征通过身份识别系统识别出目标用户为优化目标，对扰动信息进行调整，得到调整后扰动信息，并基于调整后扰动信息，对身份识别系统进行漏洞修复。在此方法中，以攻击者的角度，对身份识别系统进行攻击，以确定身份识别系统的漏洞，并基于调整后扰动信息对漏洞进行修复，以此提高身份识别系统的准确性和鲁棒性。
一种漏洞修复方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种图像的生成方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310448216.3在审
发明人： 李太豪;齐旺 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T11/60 文献下载
摘要：本说明书公开了一种图像的生成方法、装置、存储介质及电子设备，首先可获取待生成图像的描述文本，将描述文本输入预先训练的第一模型，得到第一模型输出的描述文本对应的各目标图像。然后针对每个目标图像，将该目标图像输入预先训练的第二模型，得到第二模型输出的该目标图像的图像特征，以及将描述文本输入预先训练的第二模型，得到第二模型输出的描述文本的文本特征。最后，根据各目标图像的图像特征与文本特征之间的相似度，确定最终目标图像。该方法可根据描述文本生成多张图像，并在生成的多张图像中确定出与描述文本最相符的图像，避免了单一图像的生成带来的图像质量低下的问题，使得生成的图像质量更高，图像与文本描述更一致。
一种图像生成方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种回复文本的生成方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310448226.7在审
发明人： 李太豪;余树文 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书公开了一种回复文本的生成方法、装置、存储介质及电子设备，包括：获取用户输入的文本，作为目标文本。将目标文本输入预先训练的第一模型，确定目标文本的情感特征，以及将目标文本输入预先训练的第二模型，确定目标文本的主题特征。获取历史上用户输入的文本的情感特征，作为历史情感特征，以及获取历史上用户输入的文本的主题特征，作为历史主题特征。然后，将历史情感特征、情感特征、历史主题特征、主题特征和目标文本输入可控文本生成模型，确定目标文本对应的目标回复文本。使得生成的回复文本更加符合用户输入的文本的情感和主题，使得生成的回复文本更加自然。
一种回复文本生成方法装置存储介质电子设备

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