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[发明专利]可辨认任何语言句子的方法-CN201010563452.2无效
发明人：黎自奋;李台珍;黎世聪;黎世宏;廖丽娟 -专利权人：黎自奋;李台珍;黎世聪;黎世宏;廖丽娟
申请日： 2010-11-29 - 公布日： 2012-05-30 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本发明可辨认任何语言的句子。一个句子可能是一个单字，名称或句子。本发明最重要的特点是将任何语言的句子“全部用相等的E×P＝12×12矩”表示。先用一千个不同声音。用E＝12等长弹性框，无滤波器，不重叠，将声音换成E×P线性预估编码倒频谱矩阵，代表一千个资料库。将要辨认已知句子除去两音节、两单字之间及句子前后两端的静音及杂音。再用E个等长弹性框转换成E×P线性预估编码倒频谱矩阵，用距离将该已知全部句子E×P矩阵，分到最近的资料库内。辨认一个未知句子时，将它转换成E×P线性预估编码倒频谱矩阵，再用未知句子E×P矩阵从一千个资料库中，找F个最接近的资料库，再从F个最接近的资料库内已知句子，找该未知句子。
辨认任何语言句子方法

[发明专利]语音辨认所有语言及用语音输入单字的方法-CN200910177107.2无效
发明人：黎自奋;李台珍;黎世聪;黎世宏;廖丽娟 -专利权人：黎自奋;李台珍;黎世聪;黎世宏;廖丽娟
申请日： 2009-09-25 - 公布日： 2011-04-27 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种语音辨认所有语言及用语音输入单字的方法，本发明先用一群m个未知或已知不同单音代表m个不同类，将常用单字发音一次，每个单字的发音转换成一个线性预估编码倒频谱矩阵，再用贝氏或距离分类法将常用字分到m类中的一类，使用者发单字音后，用贝氏或距离分类法在m个未知单音找F个最相似的未知单音，再在F个相似的未知单音所代表的F个类内，将所有单字依和所要单字发音的相似度及字母(或笔划数)排列；当使用者发音后，很快能找到所要的字。本发明的方法简单、不需样本、不需注音、不需打字、任何人都可胜任、发音不标准或发错音的字也可输入、速度快、准确率高。
语音辨认所有语言用语输入单字方法

[发明专利]一种能够同时辨认英语及汉语的辨认方法-CN200810167599.2无效
发明人：黎自奋;李台珍;黎世聪;黎世宏;廖丽娟 -专利权人：黎自奋;李台珍;廖丽娟
申请日： 2008-10-14 - 公布日： 2009-09-23 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明能够同时辨认英语及汉语的辨认方法，本发明最重要技术是将所有英语单字的特征完全由汉语单音的特征来抽取；对每一个英文单字及每一个汉语单音用相同数目弹性框，抽取英语单字和汉语单音特征；再用贝氏分类法的贝氏距离对每个已知英语单字或汉语单音选择K个最好样本计算该已知单字或单音的真正特征；一个未知句子分成D个英语单字或汉语单音；用贝氏分类法对每个单字或单音找F个最相似的已知单字及单音；最后本发明用筛选方法从D×F矩阵相似单字及单音找出该未知句子或名称，几乎所有中英语句子及名称均能辨认正确。本发明的方法可以同时能够辨认英语及汉语，同理亦可辨认其它外国语言，利用弹性框不管发音快慢，均能够辨认正确。
一种能够同时辨认英语汉语方法

[发明专利]一种可广泛应用的国语单音辨认系统-CN200710122960.5无效
发明人：黎自奋;李台珍;廖丽娟 -专利权人：黎自奋;李台珍;廖丽娟
申请日： 2007-07-04 - 公布日： 2009-01-07 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本发明为一种可广泛应用的国语单音辨认系统，其包含：一先前处理器，一已知单音音波正常化与抽取大小一致的特征矩阵方法：用弹性框将音波正常化并转换成大小相等的线性预估编码倒频谱特征矩阵，将相同已知单音音波转换成特征相同的矩阵；对每个已知单音，选择K个最好样本；一已知单音特征矩阵的K个最好样本转换成一标准模型，储藏在数据库，标准模型含有已知单音特征矩阵的K个最好样本平均数与变异数；将未知单音音波正常化并转换成大小与已知标准模型大小相等的特征矩阵，内含有线性预估编码倒频谱，叫做未知单音分类模型；将未知单音分类模型与数据库所有已知单音标准模型比较，找一已知单音。它和未知单音贝式距离达最小，辨认为未知单音。
一种广泛应用国语单音辨认系统

[发明专利]一个百分之百辨认率的国语单音与句子辨认方法-CN200810085532.4无效
发明人：黎自奋;李台珍;廖丽娟 -专利权人：黎自奋;李台珍;廖丽娟
申请日： 2008-03-17 - 公布日： 2008-10-08 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明是一种应用广泛国语单音与句子的辨认方法，其是找一个发音清晰者对每一单音发音，再以数据库对所述的单音找K个样品，使K个样品对发音者的已知单音，贝式距离最短的样品，也即对发音者的已知单音取K个贝式距离最短的样品，叫做所述的单音的最好样本，再对K个最好样本抽取特征代表所述的单音，放在数据库中。因每单音都有自己的K个最好样品计算特征，大大提高本发明单音辨识能力，然后将要辨认的句子和任何名称建立一个句子与名称数据库，经过三位男女测试390单音与460个句子和名称，辨认率可达100％，并可随时增加句子数据库的句子或名称，即刻从句子数据库中辨认，最重要的是本发明提供一修正单音特征的方法保证辨认成功。
一个百分之百辨认国语单音句子方法

[发明专利]连续二次贝氏分类法辨认相似国语单音的方法及装置-CN200710080272.7无效
发明人：黎自奋 -专利权人：黎自奋;李台珍;廖丽娟
申请日： 2007-02-15 - 公布日： 2008-08-20 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本发明是用两次贝氏分类法辨认国语相似单音，第一次用贝氏分类法先找出一个和未知单音最相似的M个已知单音(top M candidates)，此M个相似单音包含该未知单音机率极高。第二次用比较精密贝氏分类法从M个相似已知单音找出此未知单音。一个单音音波的长短随发音而异。单音音波是一个随时间作非线性变化的系统，因此它有一种随时间作非线性变化的动态特性，即使同一人发同样的音也是一样。只要人类听懂是相同的单音，相同单音音波有一连串相同的语音特征。本发明是根据此非线性动态特性及很多极难分辨的相似单音，用统计自然导出一套语音贝氏辨认系统。
连续二次分类法辨认相似国语单音方法装置