专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]农药田间药效试验管理方法及装置-CN201711133000.9在审
  • 张谷丰;朱美东;张敏慧;朱琪 - 成都东谷利农农业科技有限公司
  • 2017-11-15 - 2018-05-15 - G06Q10/06
  • 本发明实施例提供一种农药田间药效试验管理方法及装置。该方法包括:接收采集终端在不同时间点采集的每个农药试验的田间试验数据;根据田间试验数据计算出对应的试验分析数据,试验分析数据包括药剂的防治效果数据或试验作物生长数据;对试验分析数据进行方差分析得到对照处理试验和药剂处理试验之间防治效果数据或试验作物生长数据的方差分析结果;根据方差分析结果生成对应的评价信息,并将田间试验数据、方差分析结果和评价信息填入试验报告生成模板中,从而生成对应的田间试验数据报告。由此,能够有效提高田间试验数据的分析效率,同时也提高试验报告的可靠性和科学性,保证了农药田间药效试验的可溯源管理。
  • 农药田间药效试验管理方法装置
  • [发明专利]植物病害识别预警方法及装置-CN201710968700.3在审
  • 张谷丰;朱美东;张敏慧;朱琦琦 - 成都东谷利农农业科技有限公司
  • 2017-10-18 - 2018-02-27 - G06T7/00
  • 本发明提供一种植物病害识别预警方法及装置,涉及农业植保技术领域。该方法及装置通过获取彩色的待识别图像,所述待识别图像包括对应的光谱‑纹理特征;将获取的所述待识别图像输入训练后的深度学习识别模型进行识别分类,所述深度学习识别模型根据所述待识别图像的光谱‑纹理特征以得到病害种类及病害的严重度;根据所述严重度发出对应的预警提示。本发明提供的方案可降低识别植物病害的人力及物力,并提高识别植物病害的准确度及识别速度,另外,该方案还可得到植物病害的严重度并根据该严重度发出对应的预警提示,有助于相关人员及时对植物病害进行防治控制。
  • 植物病害识别预警方法装置
  • [发明专利]灯诱昆虫识别计数方法及系统-CN201710526685.7在审
  • 张谷丰;朱美东;张敏慧;朱琦琦 - 成都东谷利农农业科技有限公司
  • 2017-06-30 - 2017-11-14 - G06K9/00
  • 本发明提供的灯诱昆虫识别计数方法及系统,涉及农业植保技术领域。所述方法通过设置的诱虫灯诱集昆虫,使昆虫停栖在诱虫板上;图像采集单元每隔第一预设时长获取诱虫板上的昆虫图像,并发送给服务器;服务器将获取到的昆虫图像分割为包含单个昆虫的昆虫子图像;将所述昆虫子图像输入训练后的深度学习识别模型进行识别分类;每间隔第二预设时长统计该第二预设时长内获取到的昆虫图像中出现的昆虫种类及数量。与现有技术相比,本发明提供的灯诱昆虫识别计数方法及系统通过诱虫灯、诱虫板、图像采集单元以及服务器相配合,实现了从昆虫的诱集、自动识别、统计计数的全自动化,提高了对昆虫识别、统计的效率,同时还提高了识别昆虫的准确率。
  • 昆虫识别计数方法系统

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