专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于叶尖振动速度的无转速参考叶端定时测量方法及系统-CN202310788867.7在审
  • 乔百杰;朱昱达;王亚南;杨志勃;曹宏瑞;陈雪峰 - 西安交通大学
  • 2023-06-30 - 2023-10-27 - G01P3/44
  • 公开了基于叶尖振动速度的无转速参考叶端定时测量方法及系统,方法中,通过叶端定时传感器布局优化确定转子叶片机匣及周围运行环境安装传感器的数目与角度;采集整圈叶片通过叶端定时传感器的到达时间序列;所述叶端定时系统没有安装转速参考传感器,利用叶端定时传感器测量的到达时间与旋转角度拟合估计转子叶片系统转速;利用相邻两个叶端定时传感器的实际到达时间和安装角度计算叶尖振动速度,通过经典SDOF算法确定叶片振动的共振区;建立叶尖振动速度欠采样信号的稀疏表示模型,通过稀疏重构可实现无需先验确定叶片振动频率和激励阶次;基于叶片振动频率和激励阶次构造旋转叶片振动方程设计矩阵,通过周向傅里叶算法辨识叶片振动幅值。
  • 基于叶尖振动速度转速参考定时测量方法系统
  • [发明专利]嵌入表的生成方法与索引浓缩方法-CN202210461665.7在审
  • 朱昱达;高靖芸;黄俊达 - 创鑫智慧股份有限公司
  • 2022-04-28 - 2023-10-24 - G06F16/22
  • 本发明提供一种嵌入表的生成方法与索引浓缩方法。生成方法包括:依据初始索引维度建立分类数据所对应的嵌入表的初始结构;对具有初始结构的嵌入表进行模型训练,以生成初始内容;基于初始内容将每个初始索引定义为重要索引与非重要索引其中一个;将被定义为重要索引的多个初始索引沿用于经浓缩索引维度中;基于预设压缩率,将被定义为非重要索引的多个初始索引分为至少一个初始索引群,每个初始索引群映射于经浓缩索引维度中的经浓缩索引;依据经浓缩索引维度建立嵌入表的新结构;对具有新结构的嵌入表进行模型训练,以生成经浓缩内容。
  • 嵌入生成方法索引浓缩
  • [发明专利]基于组稀疏的转子叶片损伤定量识别方法-CN202110358606.2在审
  • 乔百杰;周凯;朱昱达;曹宏瑞;杨志勃;陈雪峰 - 西安交通大学
  • 2021-04-01 - 2021-07-09 - G06F30/23
  • 本发明公开了基于组稀疏的转子叶片损伤定量识别方法,所述方法包括:建立单个叶片的三维模型,通过有限元软件计算叶片不同转速下的各阶模态固有频率,以传感器实测的转子叶片振动频率和有限元模型计算的各阶模态固有频率的差值为目标函数,以有限元模型的材料参数和几何参数为设计变量,构造有限元模型修正方程,利用进化算法求解得到修正后的有限元基准模型。构造模型更新灵敏度矩阵以反映单元刚度矩阵变化对于转子叶片固有频率的影响;基于所述模型更新灵敏度矩阵,建立服役状态下有限元模型实时更新方程;基于所述实时更新方程,建立基于l1,2混合范数的组稀疏优化模型;通过凸优化方法获得待识别损伤参数的组稀疏解,判断转子叶片是否发生损伤。
  • 基于稀疏转子叶片损伤定量识别方法

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