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[实用新型]一种荔枝运输用耐保存的转运箱-CN202321068930.1有效
发明人：李治国;梁乃锋;朱柳单;占益波;陈意;曾梦萍 -专利权人：惠州城市职业学院（惠州商贸旅游高级职业技术学校）
申请日： 2023-05-06 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： B65D21/032 文献下载
摘要：本实用新型属于荔枝运输技术领域，尤其为一种荔枝运输用耐保存的转运箱，包括转运箱本体，还包括安装在所述转运箱本体上的叠放组件；所述叠放组件包括设置在所述转运箱本体内部的移动箱，所述转运箱本体的内侧壁设置有两个一体成型的隔板，所述移动箱上设置有用于容纳所述隔板的容纳槽，在此装置上设置了叠放组件，用户通过此叠放组件，可以实现对荔枝的分隔，使得荔枝处于若干个相互独立的空腔内，避免荔枝层层堆叠，造成挤压以及影响散热的问题，同时通过设置若干个独立存放冰袋的空间，不仅避免了冰袋对荔枝的挤压，且能充分利用冰袋进行降温保鲜，提高荔枝在运输中的耐保存程度。
一种荔枝运输保存转运

[发明专利]一种人脸色素斑识别方法、装置及电子设备-CN202010195754.2有效
发明人： 曾梦萍;侯丹 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2020-03-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及色素斑识别技术领域，尤其涉及一种人脸色素斑识别方法、装置及电子设备。该方法包括：获取人脸图像；对所述人脸图像中的各像素点进行色素斑分类识别，以获得所述人脸图像中每一像素点的色素斑分类结果；对所述每一像素点的色素斑分类结果进行类别组合，以获得所述人脸图像中色素斑的类别和位置。该人脸色素斑识别方法、装置及电子设备能够实现人脸图像中每一像素点的分类，提高了人脸色素斑识别的准确率。
一种脸色识别方法装置电子设备

[发明专利]黑眼圈识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911415701.0有效
发明人： 曾梦萍;周桂文 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种黑眼圈识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于目标神经网络模型对目标人脸样本图像进行卷积处理，以确定目标人脸样本图像中黑眼圈的类别和位置坐标；根据预设的损失函数计算黑眼圈的类别以及在黑眼圈在目标人脸样本图像中的位置坐标与预设的期望输出标签之间的总误差；基于总误差确定黑眼圈识别模型；通过黑眼圈识别模型识别目标人脸图像，以得到目标人脸图像中黑眼圈的类型以及位置坐标。本方法对黑眼圈的识别方法简单，识别效率高。
黑眼圈识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]人脸色素斑识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201911422226.X有效
发明人： 曾梦萍;刘乙霖 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种人脸色素斑识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：基于目标神经网络模型对目标人脸样本图像进行卷积处理，以确定目标人脸样本图像中色素斑的类别和位置坐标；根据预设的损失函数计算色素斑的类别以及在色素斑在目标人脸样本图像中的位置坐标与预设的期望输出标签之间的总误差；基于总误差确定色素斑识别模型；通过色素斑识别模型识别目标人脸图像，以得到目标人脸图像中色素斑的类型以及位置坐标。本方法对色素斑的识别方法简单，识别效率高。
脸色识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]特征检测方法、模型合并方法、设备和介质-CN202210264286.9在审
发明人： 曾梦萍 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种模型合并方法，包括：首先获取多个未携带标签的人脸训练图像，分别将第一人脸图像输入多个教师模型，获取每个教师模型输出的第一特征信息，将所有教师模型输出的第一特征信息作为第一人脸图像的标签；再将携带有标签的第一人脸图像输入学生模型，获取学生模型输出的对应多个特征的第二特征信息；最后通过预设的蒸馏损失函数，根据第一特征信息和第二特征信息计算蒸馏损失，根据蒸馏损失调整学生模型的参数，之前的训练步骤，直至学生模型收敛。可见，本发明让该学生模型具备所有教师模型的特征检测能力，达到模型合并，减少模型占用量的目的，便于进步一步实现边缘部署。此外，还提出了特征检测方法、设备和介质。
特征检测方法模型合并设备介质

[发明专利]特征检测方法、模型训练方法、设备和介质-CN202210265771.8在审
发明人： 曾梦萍 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种特征检测模型的训练方法，该方法包括：首先获取多个未携带标签的人脸训练图像，将第一人脸图像输入教师模型，获取教师模型输出的第一特征信息，并将第一特征信息作为第一人脸图像的标签；再将携带有标签的第一人脸图像输入学生模型，获取学生模型输出的第二特征信息；最后通过预设的蒸馏损失函数，根据第一特征信息和第二特征信息计算蒸馏损失，根据蒸馏损失调整学生模型的参数，返回执行将第一人脸图像输入教师模型的步骤，直至学生模型收敛。可见，本发明省去人工标注的成本，并且使得学生模型学习到教师模型的分布，便于学生模型的边缘部署。此外，还提出了特征检测方法、设备和存储介质。
特征检测方法模型训练设备介质

[发明专利]训练多目标检测模型的方法、检测方法及相关装置-CN202210003066.0在审
发明人： 曾梦萍 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例涉及目标检测技术领域，公开了一种训练多目标检测模型的方法，训练集包括M个图像子集，一图像子集中各图像标注有对应的单个目标的真实标签(细分类别和位置)。从而，训练集中图像不需要完整标注多个目标的真实标签，对标签完整性要求较低，从而，能够减少开发成本。将训练集输入特征提取网络，得到特征图集，然后将特征图集分别输入M个分支检测网络进行训练，得到构成该多目标检测模型的特征提取子模型和M个分支检测子模型。通过上述训练方式，能够实现用一个包括主干部分(特征提取子模型)和多个分支部分(分支检测子模型)的多目标检测模型即可检测多个目标的分类及定位，通过多分支的子模型合并，有效减少模型部署成本。
训练多目标检测模型方法相关装置

[发明专利]训练多目标检测模型的方法、检测方法及相关装置-CN202210056201.8在审
发明人： 曾梦萍;周桂文 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例涉及目标检测技术领域，公开了一种训练多目标检测模型的方法，训练集包括多个具有人脸的图像，各图像标注有真实标签，该真实标签包括至少一个项目的硬标签。然后将训练集分别输入至少一个单目标检测模型，得到各图像对应的各项目的软标签，将图像对应的各软标签作为真实标签进行标注，使得各图像标注的真实标签包括至少一个硬标签和至少一个软标签。最后，将训练集输入卷积神经网络进行训练，迭代调参，得到该多目标检测模型。通过上述训练方式，能够实现用一个多个目标检测模型即可检测多个项目的分类及定位，能够有效减少模型部署成本。另一方面，通过借用部分项目的软标签作为真实标签，能够减少标注成本。
训练多目标检测模型方法相关装置

[发明专利]脸部皮肤状态图像的生成、模型训练方法、设备和介质-CN202111670180.0在审
发明人： 曾梦萍 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种脸部皮肤状态图像生成模型的训练方法，该方法包括：基于皮肤状态较差的第一人脸图像生成皮肤状态较好的第一生成图像，基于第一生成器将皮肤状态较好的第一生成图像生成为皮肤状态较差的第一训练生成图像，再基于第一判别器判别输入的第一生成图像和第一训练生成图像是否为生成的图像，并基于得到的第一判别结果对第一生成器和第一判别器进行迭代调参。这样在实际应用中，通过第一生成器便能将皮肤状态较好的目标人脸图像生成为皮肤状态较差的目标生成图像，也就可以帮助用户更为深入直观地感受，若皮肤状态变坏，那会是怎么样的一个情况。此外，还提出了脸部皮肤状态图像的生成方法、设备和介质。
脸部皮肤状态图像生成模型训练方法设备介质

[发明专利]苹果肌下垂识别模型训练方法、识别方法及相关装置-CN202110758227.2在审
发明人： 曾梦萍 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种苹果肌下垂识别模型训练方法、苹果肌下垂识别方法及相关装置，通过基于特征相似度划分苹果肌下垂分类的方式，设置具有第一标签单元和第二标签单元的苹果肌下垂识别模型，使得该苹果肌下垂分类识别模型能够适用于使用具有第一标签及第二标签的苹果肌图像进行训练，且在使用具有第一标签和第二标签的苹果肌图像对上述的苹果肌下垂识别模型进行训练时，能够对苹果肌下垂程度的特征和苹果肌下垂位置的特征同时进行学习，第一、第二标签单元可以辅助完成卷积单元对苹果肌下垂程度的特征的学习，从而调整卷积单元，使得卷积单元能够更细致地区分不同类型的苹果肌下垂程度之间的特征，收敛后的苹果肌下垂识别模型对苹果肌下垂程度的识别准确性高。
苹果下垂识别模型训练方法相关装置

[发明专利]一种训练脸部遮挡识别模型的方法及相关装置-CN202110711009.3在审
发明人： 曾梦萍 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及智能识别技术领域，公开了一种训练脸部遮挡识别模型的方法及相关装置，该方法中用于训练模型的预设神经网络包括特征提取网络，所述特征提取网络包括逐层设置的普通卷积层和N个深度可分离卷积层，其中，所述N个深度可分离卷积层中前M个深度可分离卷积层中深度卷积层的步长为预设值，所述预设值大于1，M≤N。基于深度可分离卷积层的参数量少、计算量少，使得该预设神经网络具有轻量化、训练速度快的特点，采用M个步长大于1的深度可分卷积层进行下采样，使得深度可分卷积层生成的特征图具有低分辨率、大感受野和空间不变性的特点，从而，能够提高训练得到的脸部遮挡识别模型的精度。
一种训练脸部遮挡识别模型方法相关装置

[发明专利]一种显示黑头的方法及相关装置-CN202110481733.1在审
发明人： 曾梦萍 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及图像处理技术领域，公开了一种显示黑头的方法，获取人脸图像，从该人脸图像中截取得到特定区域图像，然后，基于该特定区域图像对原人脸图像进行亮度增强和对比度增强处理，生成黑头显示图像。其中，该特定区域图像包括人脸图像中出现黑头的概率大于或等于预设概率阈值的区域，使得由特定区域图像生成的特定区域灰度图像更能反映黑头所在区域的灰度值情况，使得特定区域灰度图像中灰度值的均值不受黑头出现概率较小的区域的干扰(例如人脸图像中背景区域的干扰)，进而，根据该均值分别对人脸图像进行亮度增强和对比度增强，能够使得黑头显示图像中的黑头更加明显，清楚显示。
一种显示黑头方法相关装置

[实用新型]一种用于改性塑料制品的冲孔装置-CN202021658222.X有效
发明人： 曾梦萍;劳猛 -专利权人：劳猛
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： B26F1/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种用于改性塑料制品的冲孔装置，包括两个底板，两个所述底板的一侧外壁上通过螺栓固定有同一个固定架，所述固定架的一侧外壁靠近顶部的位置设有打孔机构，所述底板的顶部外壁上通过螺栓固定有气吸板，所述固定架的两侧内壁上均通过螺栓固定有固定座，所述固定座的顶部外壁开有多个贯穿的螺纹孔，所述螺纹孔的内壁上螺接有固定杆，所述固定杆的圆周外壁上焊接有螺纹圈，螺纹圈与螺纹孔相贴合。本实用新型利用两个气吸板将改性塑料制品底部的两端吸附固定，然后转动固定杆，使得螺纹圈在螺纹孔内转动，进而使得压板向下移动并挤压改性塑料制品表面进行固定，传送带使得多个固定杆同时转动下移。
一种用于改性塑料制品冲孔装置

[实用新型]一种畜牧养殖草食切碎装置-CN202021659865.6有效
发明人： 曾梦萍;赖嘉瑜 -专利权人：赖嘉瑜
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2021-05-04 - 主分类号： A01F29/08 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种畜牧养殖草食切碎装置。本实用新型包括：底座，底座底部四角均固定安装有支脚，底座后侧固定安装有固定板，固定板前侧开设有两个安装孔，两个安装孔内均转动安装有连接轴，两个连接轴前端均固定安装有齿轮，两个齿轮相啮合，且两个齿轮前侧底部均固定连接有固定轴的一端，两个固定轴外侧均转动套设有转板，两个转板底部通过铰链转动安装有同一个横板，横板底部固定安装有多个切刀，多个切刀呈等间距均匀排布，所述底座顶部开设有竖向孔，通过带动切刀上下往复运动解决了畜牧草食破碎效率较低的问题，通过带动切刀运动的同时带动破碎箱转动对草食进行不同角度的切割解决了草食破碎不均匀的问题。
一种畜牧养殖草食切碎装置

[发明专利]一种训练性别识别模型的方法及相关装置-CN202011550513.1在审
发明人： 曾梦萍 -专利权人：深圳数联天下智能科技有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及目标识别技术领域，公开了一种训练性别识别模型的方法及相关装置，用于训练该性别识别模型的目标图像样本集不仅包括初始图像样本集，还包括由目标图像生成模型生成的第四图像，从而，使得训练集中的图像得到扩充，一方面，使得训练集更加丰富，能够增加模型训练的精准度，另一方面，克服了图像采集困难，减少了图像采集成本。其次，该目标图像生成模型生成的第四图像尽可能与采集到的真实图像靠近，从而，提高了上述训练集的真实性，能够提高模型训练的精准度。最后，通过截取头部区域图像，保留了对性别识别有利的头发特征及面部特征，消除了背景特征的干扰，能进一步提高模型训练的精准度。
一种训练性别识别模型方法相关装置

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