专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于多标签情感分类的训练方法、系统及装置-CN202310686650.5在审
  • 阳爱民;林楠铠;曾培健;周栋 - 广东工业大学
  • 2023-06-09 - 2023-08-22 - G06F18/2431
  • 本发明公开了一种用于多标签情感分类的训练方法、系统及装置,该方法包括:获取数据集并将数据集按类别划分样本;基于情感分类模型分别对不同类别的训练集进行识别;基于第一训练集对情感分类模型进行训练,采用多标签交叉熵损失函数计算损失并进行反向传播;基于第二训练集对情感分类模型进行训练,采用对比损失函数计算损失并进行反向传播。该系统包括:类别划分模块、初识别模块、第一训练模块和课程学习模块。该装置包括存储器以及用于执行上述多标签情感分类的训练方法的处理器。通过使用本发明,能够保证模型在充分学习简单样本信息的同时,聚焦于困难样本。本发明可广泛应用于分类模型训练领域。
  • 一种用于标签情感分类训练方法系统装置
  • [发明专利]谐响应分析问题求解器构建方法、求解器、设备及存储介质-CN202310027945.1在审
  • 阳爱民;李顺;王纪刚;曾培健 - 广东工业大学
  • 2023-01-09 - 2023-06-23 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种谐响应分析问题求解器构建方法、求解器、设备及存储介质,涉及深度学习领域。其中,所述方法包括:获取谐响应分析问题对象,并根据谐响应分析问题类型获取对应数据集;根据待求解的谐响应分析问题的复杂度构建初始的网络模型;对数据集进行预处理;将预处理后的数据集导入初始的网络模型中,对初始的网络模型进行学习训练,得到完成学习训练的网络模型;基于完成学习训练的网络模型,构建谐响应分析问题求解器。相比于传统有限元分析方法,采用所述方法构建的求解器对谐响应分析问题进行求解,可实现从观测输入获得谐响应分析问题的近似解,求解精度高,求解速度快,特别适用于大规模谐响应分析问题。
  • 响应分析问题求解构建方法设备存储介质
  • [发明专利]一种网格生成方法及系统-CN202310190207.9在审
  • 阳爱民;曾培健;覃冠球;李顺 - 广东工业大学
  • 2023-02-28 - 2023-05-26 - G06T17/20
  • 本发明涉及网格生成领域,公开了一种网格生成方法及系统,所述方法包括:获取初始网格信息文件;所述初始网格信息包括四边形网格及其与上、下、左和右节点之间的位置信息;构建网格生成模型,所述网格生成模型包括依次连接的第一长短期记忆网络和深度神经网络;将初始网格信息文件输入训练好的网格生成模型中,利用第一长短期记忆网络对所述初始网格信息文件进行语义信息嵌入,生成网格参数矩阵;将所述网格参数矩阵传输至深度神经网络学习网格参数信息,生成网格划分信息文件。本发明提高了网格生成的精度和效率。
  • 一种网格生成方法系统

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