专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]GPU算力资源调度方法、装置、设备和介质-CN202310801620.4在审
  • 田玉凯;刘昌松;徐莉芳;曹绍猛;靳新 - 鹏城实验室
  • 2023-06-30 - 2023-10-10 - G06F9/455
  • 本公开提供了GPU算力资源调度方法、装置、设备和介质。该GPU算力资源调度方法包括:接收来自目标虚拟机的GPU算力资源请求;根据GPU算力资源请求在多个GPU设备中选择目标GPU设备;基于目标GPU设备,生成配置文件;利用设备管理驱动加载配置文件,利用设备传输驱动建立目标虚拟机与目标GPU设备的直通连接;利用设备传输驱动将目标GPU设备中的资源数据透传给目标虚拟机;在目标虚拟机使用目标GPU设备中的算力资源计算结束后,修改配置文件,并利用设备管理驱动加载配置文件,解除目标虚拟机与目标GPU设备的直通连接。本公开实施例能够减少GPU算力资源调度过程中的资源损耗,提高调度效率。本公开实施例可应用于云计算、人工智能等。
  • gpu资源调度方法装置设备介质
  • [发明专利]服务器的异常监测方法、装置、设备及存储介质-CN202310798752.6在审
  • 刘昌松;曹绍猛;徐莉芳;陈红宇;田玉凯 - 鹏城实验室
  • 2023-06-30 - 2023-10-10 - G06F11/30
  • 本申请公开了一种服务器的异常监测方法、装置、设备及存储介质,应用于人工智能技术领域,包括:将服务器的监控数据输入至温度预测模型,在温度预测模型中,通过多个网络层依次对监控数据进行特征处理,得到特征数据,并根据双曲正切激活函数对特征数据进行非线性转换,得到预测温度值;计算预测温度值与实际温度值的差值;根据差值和预设阈值之间的大小关系得到服务器的异常监测结果。本申请通过温度预测模型得到预测温度值,并与实际温度值进行比较,实现对服务器的异常监测,从而在服务器从正常工作状态到故障工作状态的转变过程中提前感知服务器异常,提高了异常监测的效率,有效维护了服务器的正常运行,减少服务器数据受损情况的发生。
  • 服务器异常监测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]基于数据库的数据显示方法、系统、设备及介质-CN202310459974.5在审
  • 徐莉芳;刘昌松;曹绍猛;陈红宇 - 鹏城实验室
  • 2023-04-20 - 2023-08-08 - G06F16/22
  • 本申请提供了基于数据库的数据显示方法、系统、设备及介质,属于数据库技术领域。方法包括:响应于数据库添加操作,在预设的数据源界面中显示数据库的初始基本信息;响应于针对数据库的第一选择操作,在数据源界面显示目标基本信息下的初始数据库表;响应于针对初始数据库表的第二选择操作,在预设的数据编辑界面显示目标数据库表;若目标数据库表有多个,响应于针对目标数据库表的关联操作,在预设的数据预览界面显示目标数据库表的关联结果;响应于结果显示的确认操作,在预设的数据可视化界面显示目标数据,其中,目标数据是目标数据库表在结合关联结果完成关联操作后生成的。本申请提高数据查询的效率,降低数据查询的成本。
  • 基于数据库数据显示方法系统设备介质
  • [发明专利]一种集群资源调度方法、系统、终端及存储介质-CN202310295370.1在审
  • 曹绍猛;刘昌松;徐莉芳;陈红宇;靳新 - 鹏城实验室
  • 2023-03-23 - 2023-07-28 - G06F9/50
  • 本发明公开了一种集群资源调度方法、系统、终端及存储介质,在主流AI计算平台基础上创新性设计了资源管理器、任务生命周期管理器和调度器,当待处理作业为弹性训练作业,通过集群的第一预设时间段内的预测空闲资源量、弹性训练作业的需求计算资源量,确定弹性训练作业的分配计算资源量;根据集群的实时空闲资源量、分配计算资源量为其分配作业节点,调用作业节点在第二预设时间段内执行弹性训练作业;基于集群在下一第一预设时间段内的预测空闲资源量,调整弹性训练作业的分配计算资源量;根据集群的实时空闲资源量及调整后的分配计算资源量为其重新分配作业节点,调用该作业节点在下一第二预设时间段内继续执行弹性训练作业,有效提高集群利用率。
  • 一种集群资源调度方法系统终端存储介质

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