专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种便携式钢尺水位计-CN202320483484.4有效
  • 徐建华;胡红亮;曹泽红;徐大鹏;吴亮 - 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司;浙江华东工程咨询有限公司
  • 2023-03-14 - 2023-08-22 - G01F23/00
  • 本实用新型公开了一种便携式钢尺水位计,涉及水位测量仪器领域,包括绕线轴、固定连接在绕线轴两端的绕线盘、套设在绕线轴外的绕线筒、缠绕在绕线筒上的钢尺、设于钢尺外端部的测头以及驱动绕线轴旋转的驱动组件,绕线筒的两侧与对应的绕线盘固定,驱动组件设置在绕线筒内,驱动组件通过绕线轴带动绕线盘旋转,从而下放或收回钢尺;每一绕线盘的外侧均转动连接一根支架,支架外侧固定连接有支撑杆,支架的底部安装有移动轮组件,用于带动钢尺水位计沿地面滑动;移动轮组件上设有清洁组件用于清洁钢尺。本实用新型实现自动收卷钢尺,并在收卷过程中清理钢尺上附着的水分泥沙,延长钢尺水位计的使用寿命,提高地下水位测量工作效率。
  • 一种便携式钢尺水位计
  • [发明专利]医疗辅助设备、方法及计算机可读存储介质-CN202211084724.X在审
  • 石峰;曹泽红;周翔 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2022-09-06 - 2023-06-23 - G16H40/60
  • 本申请提供了医疗辅助设备、方法及存储介质,所述医疗辅助设备包括存储器和处理器,所述处理器被配置成实现以下步骤:将实时获取的预设区域的视觉检测数据分别输入至物品检测模型和人物检测模型进行检测;将所述视觉检测数据分别输入至各所述对象对应的实例分割模型,以得到各所述对象的实例分割结果;分别对各所述对象进行三维建模,以得到各所述对象的三维模型;对各所述对象的三维模型进行体渲染,以获得各所述对象对应的虚拟对象;利用所述扩展现实设备显示多个所述虚拟对象,以辅助所述目标人员执行手术操作。将医疗AI与XR技术相结合,增加扩展现实设备所呈现的虚拟世界与现实世界的互动,提高手术操作的有效性和安全性。
  • 医疗辅助设备方法计算机可读存储介质
  • [发明专利]图像处理方法和存储介质-CN202210585099.0在审
  • 石峰;曹泽红;周翔 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2022-05-27 - 2022-08-30 - G06T3/40
  • 本申请涉及一种图像处理方法和存储介质。所述方法包括:将第一医学影像输入预设的第一神经网络模型中,得到分辨率大于第一医学影像的分辨率的第二医学影像;第一神经网络模型为根据样本图像对应的处理后的样本图像块和样本图像对应的金标准图像对第一初始神经网络模型进行训练得到的;处理后的样本图像块为对样本图像的各样本图像块进行第一扩展处理和/或第二扩展处理得到的。采用本方法能够提高第一初始神经网络模型训练的扩展性,进而提高了利用训练得到的第一神经网络模型对第一医学影像进行处理,得到第二医学影像的扩展性。
  • 图像处理方法存储介质
  • [发明专利]图像标注方法、电子设备及存储介质-CN202111619255.2在审
  • 石峰;曹泽红;贺怿楚;詹翊强 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2021-12-27 - 2022-03-11 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种图像标注方法、电子设备及存储介质。其中,图像标注方法包括:获取第一标注图像;调用图像处理模型对所述第一标注图像进行处理,输出处理结果;所述图像处理模型为在预训练模型的基础上基于第二标注图像训练得到,所述预训练模型基于所述第一标注图像和第三标注图像训练得到,第一标注图像为标注规则变化之前进行标注的图像,所述第二标注图像为标注规则变化之后进行标注的图像;根据处理结果中的目标区域利用所述处理结果对所述第一标注图像进行标注。本发明利用图像处理模型对标注规则变化之前标注的第一标注图像进行处理,并根据处理结果中的目标区域利用所述处理结果对第一标注图像重新进行标注,标注效率较高。
  • 图像标注方法电子设备存储介质
  • [发明专利]超分辨率重建网络模型的训练方法和扫描图像处理方法-CN202110642809.4在审
  • 石峰;曹泽红;贺怿楚 - 上海联影智能医疗科技有限公司
  • 2021-06-09 - 2021-09-07 - G06N3/04
  • 本发明公开了一种超分辨率重建网络模型的训练方法和扫描图像处理方法,训练方法包括:获取低分辨率训练图像和与对应的高分辨率训练图像;将低分辨率训练图像输入至待训练的超分辨率重建网络模型;通过超分辨率重建网络模型对低分辨率训练图像进行图像重建处理以获取与低分辨率训练图像对应的超分辨率训练图像;计算超分辨率及高分辨率训练图像之间的第一损失;从超分辨率训练图像中识别出注意力区域并从高分辨率训练图像中识别出同样的注意力区域,计算识别出注意力区域的超分辨率及高分辨率训练图像之间的第二损失;根据第一及第二损失训练超分辨率重建网络模型。本发明可以灵活选择图像细节恢复,明显提升了对图像关注区域的还原效果。
  • 分辨率重建网络模型训练方法扫描图像处理

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