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[发明专利]一种基于双域交叉融合注意力的MRI重建方法和装置-CN202310943004.2在审
发明人：刘江浩;王彬;王凯旋;周晗;呼香美;曹栩珩;廉玉生 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01R33/58 文献下载
摘要：本申请提供一种基于双域交叉融合注意力的MRI重建方法和装置，该方法应用于核磁共振检测仪中的处理器，处理器包括K空间域网络模型、图像域网络模型、自注意融合模块和交叉注意融合模块。图像域网络模型重建的多阶特征被交叉注意融合模块融合指导后，可以被K空间域网络模型有效利用，通过交叉注意融合模块，K空间域网络模型重建的多阶特征也可以被图像域网络模型有效利用。重建过程中的错误或冗余信息可以被有效去除，更好地恢复丢失的信息并保留真实的结构和纹理。在图像域网络模型和K空间域网络模型的结尾添加自注意融合模块，该模块被设计为有效地捕获图像域网络模型和K空间域网络模型的数据，该模块最终输出高清MRI图像。
一种基于交叉融合注意力 mri 重建方法装置

[发明专利]一种计算光谱成像的空谱联合图像重建方法及系统-CN202310738127.2在审
发明人：廉玉生;周晗;马超;王凯旋;伍佳惠;曹栩珩;张婉 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G01J3/28 文献下载
摘要：本发明提供一种计算光谱成像的空谱联合图像重建方法及系统，包括：根据CASSI系统获得目标对象的二维混叠图像；将二维混叠图像进行预处理，得到第一高光谱图像；对第一高光谱图像交替进行空间注意力机制和下采样处理，确定空间特征；其中，空间注意力机制包括：对输入数据按照空间维度展开进行注意力机制运算得到中间空间特征；对空间特征交替进行上采样、光谱注意力机制和全局跳跃连接处理，确定第二高光谱图像；其中，光谱注意力机制包括：融合对输入数据按照光谱维度展开进行注意力机制运算得到的光谱全局特征和光谱局部特征，获得光谱特征；全局跳跃连接包括：对光谱特征和对应尺度的中间空间特征进行相加。本发明提高了重建高光谱图像的精度。
一种计算光谱成像联合图像重建方法系统

[发明专利]高光谱图像的空间分辨率增强方法、装置及电子设备-CN202110190540.0有效
发明人：廉玉生;曹栩珩;刘金钠;胡永乐;呼香美;王彩艺;何孜孜;陈颖雯;储熠阳 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2021-02-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请提供了一种高光谱图像的空间分辨率增强方法、装置及电子设备，获取目标高光谱图像及其对应的第一图像和第二图像；将第一图像和第二图像分别进行预设分块处理，得到多组图像块；基于第一当前图像块和第二当前图像块进行聚类色差分析，确定第一当前图像块中的多个目标聚类中心及每个目标聚类中心在第二当前图像块中对应的重构簇；基于每个目标聚类中心对应的光谱特征及重构簇，对第二当前图像块进行图像重构，得到该组图像块对应的高空间分辨率高光谱图像块；将多组图像块分别对应的高空间分辨率高光谱图像块进行拼合，得到目标高光谱图像对应的高空间分辨率的高光谱图像。本申请能够提高高光谱图像的空间分辨率。
光谱图像空间分辨率增强方法装置电子设备

[发明专利]光谱图像的融合超分辨率方法、系统及电子设备-CN202310610809.5在审
发明人：廉玉生;曹栩珩;伍佳慧;周晗;王彬;呼香美;王凯旋;马超 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种光谱图像的融合超分辨率方法、系统及电子设备，对初始低分辨率高光谱图像进行空间上采样，得到第一高分辨率高光谱图像；对初始高分辨率RGB图像依次进行空间下采样和空间上采样，得到第一高分辨率RGB图像；分别提取初始高分辨率RGB图像、第一高分辨率RGB图像和第一高分辨率高光谱图像的多阶特征向量；融合全部多阶特征向量和第一高分辨率高光谱图像以得到第二高分辨率高光谱图像。采用本发明能够利用已有高分辨率RGB图像对低分辨率高光谱图像进行超分辨率重建，从而获得高分辨率高光谱图像。
光谱图像融合分辨率方法系统电子设备

[发明专利]高光谱图像超分辨率重建方法、装置和电子设备-CN202310583976.5在审
发明人：廉玉生;曹栩珩;伍佳惠;徐先庆;王凯旋;马超 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种高光谱图像超分辨率重建方法、装置和电子设备，涉及图像处理的技术领域，包括：获取训练样本集和待重建的目标高分辨率多光谱图像和目标低分辨率高光谱图像，构建空间退化表征网络、光谱退化表征网络和用于图像重建的融合网络，先对空间退化表征网络和光谱退化表征网络同时进行预训练，再对融合网络、预训练后的空间退化表征网络和预训练后的光谱退化表征网络进行联合训练，最后利用联合训练后的融合网络对目标高分辨率多光谱图像和目标低分辨率高光谱图像进行融合处理，得到重建后的高分辨率高光谱图像。解决了现有的非盲的图像融合方法存在的重建图像精度低甚至失败的技术问题。
光谱图像分辨率重建方法装置电子设备

[发明专利]高光谱图像的超分辨率重建方法和装置-CN202110682864.6有效
发明人：廉玉生;曹栩珩;胡香美;刘金钠;祝薇;王萌;杨子昭;张昊宇 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2021-06-18 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种高光谱图像的超分辨率重建方法和装置，涉及光谱成像的技术领域，包括将低分辨率高光谱图像转换得到的低分辨率RGB彩色图像，与第一高分辨率RGB彩色图像进行邻域匹配，确定每个匹配点在目标高分辨率高光谱图像上的对应相似光谱信息；根据第一高分辨率RGB彩色图像和第二高分辨率RGB彩色图像转换得到的第一高分辨率XYZ图像、第二高分辨率XYZ图像和相似光谱信息的拟合结果，确定每个匹配点在目标高分辨率高光谱图像的真实光谱信息，通过邻域匹配方式对相似光谱进行匹配，保留了原高光谱图像的空间结构信息，可快速重构高分辨率高光谱图像且具有较高的重建精度。
光谱图像分辨率重建方法装置

[发明专利]高光谱图像的空间分辨率增强方法、装置及电子设备-CN202110190528.X有效
发明人：廉玉生;曹栩珩;刘金钠;胡永乐;呼香美;王彩艺;何孜孜;陈颖雯;储熠阳 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2021-02-18 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种高光谱图像的空间分辨率增强方法、装置及电子设备，获取目标高光谱图像和目标高光谱图像对应的高分辨率图像；将高分辨率图像预设分块处理得到的每个图像块作为当前图像块，执行以下步骤：对当前图像块进行均值聚类处理，确定当前图像块中的多个目标聚类中心及每个目标聚类中心对应的簇；根据每个目标聚类中心的位置信息，获取对应的光谱特征；基于每个目标聚类中心对应的光谱特征和簇，对当前图像块进行图像重构，得到当前图像块对应的高空间分辨率高光谱图像块；将多个图像块分别对应的高空间分辨率高光谱图像块进行拼合，得到目标高光谱图像对应的高空间分辨率的高光谱图像。本申请能够提高高光谱图像的空间分辨率。
光谱图像空间分辨率增强方法装置电子设备

[发明专利]多维光谱颜色空间的构建方法、装置和电子设备-CN202011135371.2有效
发明人：廉玉生;胡晓婕;刘金钠;曹栩珩;储熠阳;王萌;杨子昭;张昊宇;黄敏;魏先福 -专利权人：辽宁新华印务有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G01J3/46 文献下载
摘要：本发明提供了一种多维光谱颜色空间的构建方法、装置和电子设备，涉及颜色科学的技术领域，本发明方法在获取到目标对象的源光谱数据之后，利用预设色貌模型计算目标对象的色貌属性值，以及利用贡献率对光谱主成分进行加权，得到目标光谱主成分，最后基于目标对象的色貌属性值和目标光谱主成分构建多维光谱颜色空间，鉴于色貌模型考虑到人的视觉系统受观察条件的影响，能模拟颜色视觉受环境光、色对比、色适应等因素的作用；加权的处理弱化了不同光谱主成分在应用中的平均性能，突出了重要成分的作用，因此，利用本发明方法得到的多维光谱颜色空间，相比现有的光谱颜色空间更适用于实际的需要和具体的应用。
多维光谱颜色空间构建方法装置电子设备

[发明专利]用于图像压缩的方法、设备和计算机可读存储介质-CN202011391716.0有效
发明人：廉玉生;胡永乐;曹栩珩;刘金钠;陈颖雯;呼香美;王彩艺;何孜孜 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2020-12-01 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本申请实施例提供用于图像压缩的方法、设备和计算机可读存储介质，包括：将原始图像进行明度、彩度和色调角LCH颜色空间转换，对转换后的图像在各通道上分别进行离散余弦变换DCT，得到各通道的DCT数据；对各通道的DCT数据分别进行函数模型量化，得到各通道压缩后数据；将各通道压缩后数据分别进行反DCT变换以及LCH颜色空间逆转换得到原始图像的压缩图像。本申请实施例方法通过将原始彩色图像利用量化函数对图像进行量化，能够使量化时根据图像颜色信息的变化调整量化过程，提高彩色图像压缩质量。
用于图像压缩方法设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种图像网目调呈色的加网方法、印刷方法、系统及装置-CN202110020814.1有效
发明人：廉玉生;刘金钠;曹栩珩;胡永乐;何孜孜;王彩艺;呼香美;陈颖雯;金杨;黄敏 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： B41M5/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种图像网目调呈色的加网方法、印刷方法、系统及装置，该方法包括将待加网图像中的每个像素划分成多个栅格，形成与像素对应的由所述多个栅格组成的一个网格；根据网点函数分别计算所述多个栅格的阈值，获得栅格阈值矩阵，其中，所述网点函数包括第一函数和第二函数，通过所述第一函数确定四角部分网点向网格中心点扩展的面积，通过所述第二函数确定中心网点向所述网格顶点扩展的面积；根据所述栅格阈值矩阵，对所述待加网图像进行归一化处理，获得加网图像；将所述加网图像进行印刷，获得印刷图像，能够避免网点搭角，使印刷图像的阶调层次均匀变化。
一种图像网目调呈色方法印刷系统装置

[发明专利]一种光谱图像的构建方法、装置、设备和存储介质-CN202111483816.0在审
发明人：廉玉生;曹栩珩;呼香美;周晗;王彬;王彩艺;何孜孜 -专利权人：北京印刷学院
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本申请提供一种光谱图像的构建方法、装置、设备和存储介质，所述方法，包括：获取待处理光谱图像和所述待处理光谱图像对应的彩色图像；对所述待处理光谱图像进行预处理，得到预处理光谱图像；将所述预处理光谱图像和所述彩色图像输入特征学习器进行多层特征学习处理，得到目标光谱图像，所述多层特征学习处理包括多个深层特征学习处理和多个浅层特征学习处理。上述光谱图像构建方法、装置、设备和存储介质，充分挖掘彩色图像由深层到浅层的所有特征，实现快速重建高精度的高分辨率高光谱图像。
一种光谱图像构建方法装置设备存储介质

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