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[发明专利]基于FPGA的神经元离子通道动态特性实验平台-CN201710716793.0有效
发明人：于海涛;杨双鸣;郭欣萌;王江;邓斌;魏熙乐;刘静;曹亦宾 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-08-21 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明提供一种基于FPGA的神经元离子通道动态特性实验平台，该实验平台以FPGA为下位机，配助以C++编写的人机操作界面进行离子通道动态特性相关波形的显示及参数设定。其中FPGA用于对离子通道模型的仿真实现，上位机通过人机操作界面进行参数设定，进而分析神经元离子通道的动态特性。本发明的效果是运用基于高速运算的FPGA神经元仿真实验平台，实现了生物神经元的无动物仿真实验，并且通过上位机的人机操作界面对神经元的膜电位、膜面积等参数进行设定，可以分析不同情况下神经元的放电特性，进而分析离子通道的动态特性。
基于 fpga 神经元离子通道动态特性实验平台

[发明专利]基于LNC模型的针刺神经电信号FPGA编码分析平台-CN201510582631.3有效
发明人：于海涛;石丁天;魏熙乐;王江;邓斌;张镇;韩春晓;曹亦宾;刘静 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-09-14 - 公布日： 2018-07-27 - 主分类号： G06F19/12 文献下载
摘要：本发明提供一种基于LNC模型的针刺神经电信号FPGA编码分析平台，该平台包括针刺实验、PC机离线分析部分、FPGA单神经元编码器三部分。首先通过针刺实验采集刺激作用下针刺神经通路的样本数据，然后，PC机离线分析部分预处理实验数据并以此估计出LNC模型的最优参数，最后，依据LNC模型的最优参数，搭建FPGA单神经元编码器。利用FPGA编码器可以在不同条件的刺激下，产生不同的放电情况，从而模拟真实神经元，并与上位机仿真结果进行对比分析。该平台有效地将实验、软件仿真以及FPGA硬件仿真结合在一起，共同用于构建针刺神经电信号的分析、处理、建模、预测等一系列研究，对于针刺编码机制的研究具有重要价值。
基于 lnc 模型针刺神经电信号 fpga 编码分析平台

[发明专利]基于脑电信号的阿尔兹海默症检测系统及检测方法-CN201510973240.4在审
发明人：于海涛;杨晨;李彬;王江;邓斌;魏熙乐;王若凡;刘静;曹亦宾 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-12-21 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供基于脑电信号的阿兹海默症检测系统，的电极帽包括有16导电极，多个导电极采集人体头皮16导脑电信号，电极帽与UEA-FZ脑电放大器装置通过PCI并口相连，导入采集信号到UEA-FZ脑电放大器装置；所述UEA-FZ脑电放大器装置对16导脑电信号进行放大、记录，所记录的信号通过USB串口导入到数据分析系统；数据分析系统包括有EEGLab模块，信号处理模块，检测模块，三个模块相互连接实现对脑电信号异常的检测。同时提供一种基于脑电信号的阿尔兹海默症检测系统的检测方法。有益效果是该系统有效分辨了对照组和患病组脑电差异，能够通过计算小世界度以及显著性分析有效区分对照组和患病组，实现了对阿尔兹海默症的有效检测。
基于电信号阿尔兹海默症检测系统方法

[发明专利]基于运动障碍性神经疾病的计算机闭环康复控制系统-CN201510658720.1在审
发明人：于海涛;李彬;王江;邓斌;魏熙乐;曹亦宾;刘静 -专利权人：天津大学
申请日： 2015-10-14 - 公布日： 2016-01-06 - 主分类号： A61B19/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于运动障碍性神经疾病的计算机闭环康复控制系统，该系统包括有相互连接的三部分，分别为训练数据库、实时检测系统、跑步机控制系统，所述实时检测系统包括有相互连接的病人，EEG与ECG采集单元和分析计算机，跑步机控制系统包括有相互连接的控制计算机，变频器，跑步机以及速度传感器。本发明的效果是该控制系统充分利用神经系统的可塑性，对运动障碍性神经系统疾病实现无创式的康复治疗，同时相对于单计算机控制系统其控制效率可提高一倍，而且其打破参数模型的制约，实现对特定病人的单独系统辨识建模，使得控制方案定制化，实现对特定病人的系统辨识建模，使控制模型的误差降到最低，最大限度地提高了治疗的准确性。
基于运动障碍神经疾病计算机闭环康复控制系统