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专利名称

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申请人
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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[实用新型]一种植物叶片病斑的扫描装置-CN202122839823.1有效
发明人：张继伟;池敬柯;王孟杰;宋钰洁;陈尧;晁晓菲 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种植物叶片病斑的扫描装置，其技术方案要点是：包括底座箱、上盖体，底座箱的内部开设有扫描槽，扫描槽的内侧四周上固定设置有补光器件，扫描槽的内侧底部上固定设置有放置台，扫描面板的上固定设置有扫描组件，底座箱与上盖体之间铰链连接，面板槽上固定设置有显示模块，闭合后的底座箱、上盖体四角处可拆卸设置有保护卡件，组装滑槽的一端上固定设置有限位挡片，背板的四角处固定设置有连接插孔，连接插孔上可拆卸设置有肩带；本实用新型解决了扫描装置的结构简单，在对植物叶片病斑进行扫描时，计数使用效果不好的问题和扫描装置不便于使用者进行携带的问题。
一种植物叶片扫描装置

[实用新型]一种叶片信息采集装置和病害分析系统-CN202120497692.0有效
发明人： 晁晓菲;冯敬泽;张钊;张继伟;龚嘉琦;池敬柯 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： A01G13/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种叶片信息采集装置和病害分析系统，该叶片信息采集装置，用于夹持叶片并采集叶片图像，该叶片信息采集装置包括架体、夹持机构和摄像组件，架体内部镂空设计，架体内部底侧设有安装板，安装板上竖直安装有多根架杆；夹持机构滑动安装在安装板，且夹持机构可滑出架体以用于装载叶片；摄像组件架设多根架杆上，并对应夹持机构设置，摄像组件的拍摄视线与夹持机构的夹持位置等高设计，摄像组件用于拍摄装载夹持机构上的叶片；该病害分析系统接收叶片信息采集装置采集的叶片图像，分析设备构建U‑Net模型，通过U‑Net模型提取并处理叶片图像的关键信息，诊断出叶片的病害种类和病害程度。
一种叶片信息采集装置病害分析系统

[发明专利]基于LBP特征及最近邻分类器的人脸识别方法-CN201810149688.8有效
发明人： 晁晓菲;蔡骋;杨沛;霍迎秋;樊李行;聂亮兵 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2018-02-08 - 公布日： 2021-09-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LBP特征及最近邻分类器的人脸识别方法，将人脸图像划分不重叠子区域，提取各个子区域对称不变LBP特征，将对称不变LBP和Uniform LBP进行结合，形成对称不变Uniform LBP，形成区域直方图，再将各区域直方图串联形成增强特征向量，利用卡方距离度量直方图相似度，最后采用最近邻分类器进行人脸识别；本发明所提出的对称不变LBP算子结合Uniform LBP最高识别率达到0.86，平均识别率达到0.82，比现有的几种类LBP算子最高0.81和平均0.78的识别率均有所提高。
基于 lbp 特征近邻分类识别方法

[外观设计]叶片信息采集装置-CN202130125165.2有效
发明人：冯敬泽;张钊;张继伟;龚嘉琦;周璇烨;晁晓菲 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2021-06-22 - 主分类号： 16-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：叶片信息采集装置。2.本外观设计产品的用途：用于拍摄叶片照片。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
叶片信息采集装置

[实用新型]一种叶片扫描装置及病害识别系统-CN201921673448.4有效
发明人： 晁晓菲;孙国英;赵宏珂;李敏;旭日干;尹建烁 -专利权人：西北农林科技大学
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种叶片扫描装置及病害识别系统，该叶片扫描装置包括底座、第一立板、第二立板、承载板和承载盖，选用透明玻璃制成的承载板和承载盖，承载盖盖合承载板并形成放置被测叶片的容纳腔，承载盖一侧圆台凸起可使被测叶片平整，便于采集叶片表面的病害信息，另外承载板以转动方式假设在第一立板和第二立板之间，使得放置在容纳腔内的被测叶片可多方位的被该叶片扫描装置采集叶片的病害信息。该病害识别系统，通过对叶片图像信息的整合处理，构建可深度学习的卷积神经网络实现对叶片病害的准确、快速诊断。
一种叶片扫描装置病害识别系统

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