专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种并发量提升倍速确定方法、设备及介质-CN202010032636.X有效
  • 张燕;夏正勋 - 星环信息科技(上海)有限公司
  • 2020-01-13 - 2020-11-24 - G06F9/48
  • 本发明实施例公开了一种并发量提升倍速确定方法、设备及介质。其中,方法包括:获取硬件参数信息,其中,硬件参数信息包括单机硬件环境的参数信息或分布式硬件环境的参数信息;根据硬件参数信息确定并发量提升倍速;根据并发量提升倍速确定数据计算的运行位置。本实施例通过获取硬件参数信息,并根据所获取的硬件参数信息在数据计算运行之前预估确定出并发量提升倍速,并根据所预估的并发量提升倍速确定实际的数据计算的运行位置,从而改善并发量提升效果,减少不必要的工作开销,并提升用户的体验效果。
  • 一种并发提升确定方法设备介质
  • [发明专利]一种代码交接过程的识别方法、设备及介质-CN201911380380.5有效
  • 荣国平 - 星环信息科技(上海)有限公司
  • 2019-12-27 - 2020-11-03 - G06F8/70
  • 本发明实施例公开了一种代码交接过程的识别方法、设备及介质。其中,代码交接过程的识别方法,包括:根据软件项目的代码提交日志集合,得到与各开发者对应的代码提交数组;计算两两代码提交数组间的活跃天数重合程度,并根据重合程度计算结果,获取与代码交接的继任者对应的目标代码提交数组;在目标代码提交数组中,根据各代码提交日期的时间分布,识别交接开始日期以及代码贡献结束日期;根据与交接开始日期和代码贡献结束日期匹配的代码提交数量,识别交接结束日期。本发明实施例的技术方案,实现了在非固定软件开发团队中,根据代码提交日志,准确识别发生代码交接的双方以及交接起止时间,方便后续对代码交接行为的研究和管理。
  • 一种代码交接过程识别方法设备介质
  • [发明专利]一种创建跨域迁移深度网络的方法及设备-CN201710823201.5有效
  • 程大伟;杨芳洲 - 星环信息科技(上海)有限公司
  • 2017-09-13 - 2020-09-18 - G06F16/9535
  • 本申请的目的是提供一种创建跨域迁移深度网络的方法及设备,本申请通过获取用户在一个或多个产品领域内的样本数据,其中,所述样本数据包括用户的个人信息、产品信息及用户与产品的历史交互信息;对所述样本数据进行数据处理,得到特征数据,并根据所述特征数据构建训练数据集;构建跨域迁移深度网络的关系层,其中,所述关系层包括输入层、嵌入层、隐藏层和输出层;基于所构建的关系层,根据所述训练数据集对所述跨域迁移深度网络进行训练,得到训练后的跨域迁移深度网络模型;可以分析和挖掘用户在不同领域产品上的行为数据,从而克服数据稀疏和冷启动的问题,得到更全面的用户偏好。
  • 一种创建迁移深度网络方法设备
  • [发明专利]多元信息的特征融合方法、装置、设备及存储介质-CN201910619856.X有效
  • 曾宪宇 - 星环信息科技(上海)有限公司
  • 2019-07-10 - 2020-09-11 - G06F16/22
  • 本发明实施例公开了一种多元信息的特征融合方法、装置、设备及存储介质。所述方法使用分布式的方式实现,包括:获取至少两个数据源表、数据源表之间的关联关系以及初始目标表;选择指定的数据源表作为目标表,并根据数据源表之间的关联关系,查询目标表的关联表;从关联表的多元信息中提取特征并融合到目标表中;对融合特征进行有效性验证,并删除未通过有效性验证的无效特征;返回融合其他数据源表中多元信息的最终目标表。本发明实施例的技术方案,实现了对多个数据源表中的多元信息自动进行特征融合,并删除无效的融合特征的功能,达到了减少人力成本的开销,降低错误的发生率的效果。
  • 多元信息特征融合方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种深度学习实现的方法及设备-CN201710250317.4有效
  • 周潇;杨俊;陆天明 - 星环信息科技(上海)有限公司
  • 2017-04-17 - 2020-09-01 - G06N3/08
  • 本申请的目的是提供一种深度学习实现的方法及设备,本申请通过定义中间语言层;通过适配器获取所述中间语言层中的数据格式,将所述数据格式转换为训练需求的训练格式,并构建神经网络图;选取含有标签的训练数据集对所述神经网络图进行训练,得到深度学习模型;通过含有标签的测试数据集对所述深度学习模型进行测试,根据测试的结果实现深度学习。从而通过定义的中间语言层和深度学习框架的适配器,从而实现用户只需要使用中间语言层定义出深度学习的网络拓扑图,适配器可以将其翻译成目标框架所支持的编程语言;且用户不需要去另外学习各个框架所提供的编程语言程序接口和相应的框架结构,大大降低了学习成本,减少了大部分的重复劳动。
  • 一种深度学习实现方法设备
  • [发明专利]一种有状态应用的实例创建方法、装置、设备及介质-CN201910937225.2有效
  • 吴俣铖;郑淮城 - 星环信息科技(上海)有限公司
  • 2019-09-29 - 2020-08-04 - G06F8/20
  • 本发明实施例公开了一种有状态应用的实例创建方法、装置、设备及介质。其中,方法包括:获取用户提交的应用实例创建请求;从应用实例创建请求中提取模板映射列表,其中,模板映射列表中包括模板名称与模板定义对应关系的条目,并且模板名称的数量至少为两个;通过遍历每一个条目分别创建不同模板名称下所对应的应用实例。本发明实施例在进行有状态应用的实例创建时,能够从用户所提交的应用实例创建请求中提取出模板映射列表,并根据模板映射列表创建出不同模板名称下所对应的不同配置的应用实例,从而使不同配置的应用实例可以在集群中不同的机器上运行,从而提高了用户的体验效果。
  • 一种状态应用实例创建方法装置设备介质
  • [发明专利]集群资源调度方法、装置、设备及储存介质-CN201910945530.6有效
  • 陈松;郑淮城 - 星环信息科技(上海)有限公司
  • 2019-09-30 - 2020-06-26 - G06F9/50
  • 本发明实施例公开一种集群资源调度方法、装置、设备及储存介质,方法包括根据获取到的待调度pod,基于预设选择策略对集群中的预设节点进行筛选得到节点筛选结果;当节点筛选结果为不存在符合预设选择策略的可调度节点时,根据节点筛选结果、集群的实时资源使用信息和待调度pod的资源请求,从预设节点中筛选出第一节点;基于舍弃资源请求可用性检查的预设选择策略从第一节点中筛选出可运行待调度pod的第二节点;根据待调度pod的属性和第二节点的物理资源大小确定pod运行节点;将待调度pod与pod运行节点进行绑定。本发明实施例的技术方案,更好地利用集群资源,同时避免出现节点间调度不均匀的问题。
  • 集群资源调度方法装置设备储存介质
  • [发明专利]一种资源调度方法、设备及存储介质-CN202010032674.5在审
  • 张燕;夏正勋 - 星环信息科技(上海)有限公司
  • 2020-01-13 - 2020-06-05 - G06F9/50
  • 本发明实施例公开了一种资源调度方法、设备及存储介质。该方法包括:获取分布式计算集群中待运行的计算算子;根据与分布式计算集群匹配的CPU集群特征参数、预设单机输入输出数据量和计算算子的计算类别,计算分布式CPU计算总耗时;根据与分布式计算集群匹配的GPU单机特征参数、GPU集群特征参数、单机输入输出数据量和计算类别,计算分布式GPU计算总耗时;根据分布式异构CPU计算总耗时和分布式异构GPU计算总耗时,计算GPU加速比;若GPU加速比大于预设值,确定在GPU中运行计算算子;否则,确定在CPU中运行计算算子。可以在算法计算前快速、自动地评估GPU的加速效果,确定计算算子的运行硬件,高效地调度资源。
  • 一种资源调度方法设备存储介质

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