“昆仑芯（北京）科技有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果118个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]程序的编译方法、装置、芯片、电子设备和存储介质-CN202310981269.1在审
发明人：请求不公布姓名 -专利权人： 昆仑芯（北京）科技有限公司
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本公开提供了一种程序的编译方法、装置、芯片、设备、存储介质以及程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及软件开发技术领域。具体实现方案为：获取目标程序的主机端源文件和设备端源文件，设备端源文件包括与多个计算单元对应的多个设备端源函数，多个计算单元中的至少两个计算单元用于执行不同类型的计算任务；基于多个计算单元，对多个设备端源函数进行标记，得到设备端标记源文件；编译主机端源文件，得到主机端文件，编译设备端标记源文件，得到与多个计算单元对应的多个设备端文件；以及根据主机端文件和多个设备端文件，生成目标程序的可执行文件，可执行文件包括不同类型的计算任务。
程序编译方法装置芯片电子设备存储介质

[发明专利]数据处理装置、方法、电子设备和存储介质-CN202310842042.9在审
发明人：郑临风;李宇鹏;杨振宇;韩志华;欧阳剑 -专利权人： 昆仑芯（北京）科技有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/21 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及芯片技术领域和数据量化技术领域。该装置包括：存储单元，配置为存储与待执行操作相关的至少一个待处理数据；处理单元，配置为：读取至少一个待处理数据；按照初始量化策略，对至少一个待处理数据进行量化，得到至少一个量化数据，其中，量化数据包括至少一个定点数值；根据至少一个量化数据和至少一个待处理数据，分别执行待执行操作，得到量化结果和原始结果；根据量化结果和原始结果，确定噪声值；根据噪声值和原始结果，确定信噪比；以及根据信噪比，确定初始量化策略的评估结果。本公开还提供了一种数据处理方法、电子设备和存储介质。
数据处理装置方法电子设备存储介质

[发明专利]深度学习模型的训练方法、图像生成方法及装置-CN202310798241.4在审
发明人：孟庆春;欧阳剑 -专利权人： 昆仑芯（北京）科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本公开提供了深度学习模型的训练方法、图像生成方法及装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习等技术领域。该深度学习模型的训练方法的具体实现方案为：对第一图像和第二图像分别进行目标点检测，得到第一目标点分布图和第二目标点分布图，其中，目标点表征用于标识图像的目标对象的姿态和轮廓的像素点，第一图像是对初始模型进行第n轮次训练时生成的，第二图像是对初始模型进行第n+1轮次训练时生成的，n为大于1的整数；对第一目标点分布图和第二目标点分布图进行处理，得到第一图像与第二图像的差异度；以及响应于确定差异度小于等于第一预定阈值，得到经训练的深度学习模型。
深度学习模型训练方法图像生成装置

[发明专利]循环任务的执行方法、设备、芯片和存储介质-CN202310802422.X在审
发明人：卢垚松;吴曾 -专利权人： 昆仑芯（北京）科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本公开提供了一种循环任务的执行方法、设备、芯片、存储介质以及程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及芯片技术领域。具体实现方案为：响应于循环任务执行请求，将与循环任务对应的初始循环结构转换为目标循环结构，初始循环结构为循环执行单指令单数据指令的运算结构，目标循环结构包括第一循环体和第二循环体，第一循环体为循环执行单指令单数据指令的运算结构，第二循环体为循环执行单指令多数据指令的运算结构；在确定第一循环体和第二循环体存在访存冲突的情况下，在目标循环结构中设置访存控制指令；以及基于访存控制指令，顺序执行第一循环体和第二循环体。
循环任务执行方法设备芯片存储介质

[发明专利]测试方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310797568.X在审
发明人：魏杰;刘梁;罗航;请求不公布姓名;请求不公布姓名 -专利权人： 昆仑芯（北京）科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本公开提供了一种测试方法、装置、设备、存储介质以及程序产品，涉及计算机技术领域，尤其涉及芯片技术领域。具体实现方案为：响应于接收到的测试请求，确定与测试请求对应的测试类别；利用多个预设测试项，生成与测试类别对应测试链路；以及通过调用与测试链路对应的工具链接口，对第一测试终端的加速卡进行测试，得到第一测试结果。
测试方法装置电子设备存储介质

[发明专利]数据处理装置、方法、电子设备和存储介质-CN202310798639.8在审
发明人：刘梁;请求不公布姓名;请求不公布姓名;魏杰;请求不公布姓名;罗航 -专利权人： 昆仑芯（北京）科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F15/76 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及芯片技术领域。该装置包括：M个类型的计算单元，其中，M为大于或等于1的整数，M个类型的计算单元中第m类计算单元的数目为至少一个，m为大于或等于1且小于或等于M的整数；控制单元，配置为：根据第m类计算单元的任务数目，确定第m类计算单元的第一繁忙度指标值；根据第m类计算单元的功耗信息和M个类型的计算单元的实时功耗，确定第m类计算单元的第二繁忙度指标值；以及根据第m类的计算单元的计算能力、第一繁忙度指标值以及第二繁忙度指标值，确定第m类计算单元的目标使用率。本公开还提供了一种数据处理方法、电子设备和存储介质。
数据处理装置方法电子设备存储介质

[发明专利]主机系统与数据处理加速器之间的证明协议-CN201980038695.3有效
发明人：程越强;刘勇;韦韬;欧阳剑 -专利权人：百度时代网络技术（北京）有限公司;百度（美国）有限责任公司;昆仑芯（北京）科技有限公司
申请日： 2019-01-04 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04L9/14 文献下载
摘要：根据一个实施方式，系统在主机系统处通过总线从数据处理(DP)加速器接收公共证明密钥(PK_ATT)或签署的PK_ATT。系统使用与DP加速器相关联的公共根密钥(PK_RK)确认PK_ATT。响应于成功确认PK_ATT，系统将内核标识符(ID)传输到DP加速器，以请求证明存储在DP加速器中的内核对象。响应于系统从DP加速器接收与内核对象相对应的内核摘要或签署的内核摘要，使用PK_ATT确认内核摘要。系统将确认结果发送给DP加速器，用于使DP加速器基于确认结果访问内核对象。
主机系统数据处理加速器之间证明协议

[发明专利]数据处理装置、数据存储装置、方法、设备和存储介质-CN202310769459.7在审
发明人：杨宇;孟庆春 -专利权人： 昆仑芯（北京）科技有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F12/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及芯片技术领域和数据存储技术领域，可应用于搜索推荐场景下。具体实现方案为：第一存储单元，包括目标存储区域和与至少一个第一虚拟地址对应的第一存储区域；多个处理器核，配置为：确定与目标指令相关的多个虚拟地址，其中，多个虚拟地址包括至少一个第二虚拟地址，第二虚拟地址与外部存储装置的第二存储单元对应；根据第一映射关系，确定与至少一个第二虚拟地址对应的至少一个偏移值；将至少一个偏移值写入提交队列；以及响应于确定与至少一个偏移值相关的第一操作被执行完成，执行与目标指令相关的第二操作。本公开还提供了一种数据存储装置、电子设备和存储介质。
数据处理装置数据存储方法设备介质

[发明专利]数据处理方法、装置、芯片、设备及介质-CN202210665616.5有效
发明人：徐英男;杜学亮 -专利权人： 昆仑芯（北京）科技有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理方法、装置、芯片、设备及介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及芯片领域。实现方案为：确定用于更新存储空间的更新向量，其中，更新向量中的每个元素均具有对应的有效性信息；以及针对更新向量中的任意一个元素，执行写入控制操作，其中，写入控制操作包括：响应于该元素的有效性信息指示该元素无效，生成针对该元素的阻断指令；以及利用阻断指令，阻止该元素对存储空间内的存储数据的更新。
数据处理方法装置芯片设备介质

[发明专利]数据处理装置、方法、电子设备和存储介质-CN202310589796.8在审
发明人：卢垚松;张钊;吴曾 -专利权人： 昆仑芯（北京）科技有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F15/163 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及芯片技术领域。该装置包括：第一存储单元；第一处理器，配置为执行与第一代码数据对应的至少一个指令，以便：利用预设驱动程序接口在第二存储单元上设置目标缓存区；发送与第二处理器对应的第二代码数据，其中，第二代码数据包括打印函数代码段数据；响应于接收到用于指示第二处理器已执行第二代码数据的消息，从目标缓存区将与打印函数代码段数据对应的目标输出结果加载至第一存储单元。本公开还提供了一种数据处理方法、电子设备和存储介质。
数据处理装置方法电子设备存储介质

[发明专利]用于缓存指令的方法及装置、设备和介质-CN202310611361.9在审
发明人：朱志军;吴鹏;邓弘毅;王克非;徐英男;孙永帅;鲍和欣 -专利权人： 昆仑芯（北京）科技有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于缓存指令的方法及装置、设备和介质，涉及芯片技术领域，尤其涉及指令处理、指令缓存技术领域。实现方案为：获取由多个初始指令构成的初始指令序列；针对每个初始指令，确定该初始指令是否为可融合指令；响应于确定多个初始指令中存在多个可融合指令，对多个可融合指令执行融合操作，以得到至少一个融合指令，其中，每个融合指令对应的多个可融合指令在初始指令序列中的位置是连续的；对多个初始指令执行替换操作，以得到至少一个目标指令，其中，替换操作包括：针对每个融合指令，利用该融合指令替换多个初始指令中与该融合指令对应的多个可融合指令；以及将至少一个目标指令存入指令缓存。
用于缓存指令方法装置设备介质

[发明专利]数据处理装置、方法、电子设备和存储介质-CN202310770601.X在审
发明人：韩志华;高大珩;冯晨;欧阳剑 -专利权人： 昆仑芯（北京）科技有限公司
申请日： 2023-06-27 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F7/575 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理装置，涉及人工智能技术领域，尤其涉及芯片技术领域。该装置包括：存储单元，配置为存储多个待处理数据，待处理数据包括除数和被除数；以及处理单元，配置为：响应于确定除法运算单元无可用资源用于利用多个待处理数据中第一目标待处理数据执行除法运算，读取第一目标待处理数据；根据预设值和第一目标待处理数据的除数，确定第一目标待处理数据的初始中间参数；以及根据第一目标待处理数据的除数、被除数和初始中间参数，执行乘法运算，得到目标运算结果，作为第一待处理数据的除法运算结果。本公开还提供了一种数据处理方法、电子设备和存储介质。
数据处理装置方法电子设备存储介质

[发明专利]基于柔性电缆连接的分布式AI训练拓扑-CN201980005607.X有效
发明人：朱贺飞;欧阳剑;赵志彪;龚小章;陈庆澍 -专利权人： 昆仑芯（北京）科技有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：数据处理系统包括中央处理单元(CPU)(107、109)和通过总线联接到CPU(107、109)的多个加速器卡，每个加速器卡都具有多个数据处理(DP)加速器，以从CPU(107、109)接收DP任务并执行所接收的DP任务。加速器卡中的至少两个经由卡间连接彼此联接，并且DP加速器中的至少两个经由芯片间连接彼此联接。卡间连接和芯片间连接中的每一个都能够被动态激活或去激活，使得响应于从CPU(107、109)接收的请求，能够启用或禁用任一加速器卡或任一加速器卡中的任一DP加速器，以处理从CPU(107、109)接收的任一DP任务。
基于柔性电缆连接分布式 ai 训练拓扑

[发明专利]图像检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202310613245.0在审
发明人：周文茜;代秀坤;罗航 -专利权人： 昆仑芯（北京）科技有限公司
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像检测方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及芯片技术领域和计算机视觉技术领域，可应用于图像处理场景或视频处理场景下。具体实现方案为：根据输入图像的初始检测结果，生成初始检测结果树，其中，初始检测结果树包括多个第一结点；根据多个第一结点和置信度阈值树中多个第二目标结点，从多个第一结点中确定至少一个第一目标结点，其中，第一目标结点的第一置信度值大于或等于与第一目标结点相匹配的第二目标结点的预设置信度阈值；以及根据至少一个第一目标结点，得到输入图像的目标检测结果。本公开还提供了一种图像检测装置、电子设备和存储介质。
图像检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]利用地址随机化的AI模型转移方法-CN202011464041.8有效
发明人：程越强;朱贺飞 -专利权人：百度（美国）有限责任公司;昆仑芯（北京）科技有限公司
申请日： 2020-12-14 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本公开公开了利用地址随机化的AI模型转移方法，涉及人工智能，尤其涉及信息流领域。具体实现方案为：一种转移人工智能(AI)模型的方法包括识别AI模型的多个层，其中，多个层中的每个层与存储器地址相关联。该方法还包括对与多个层中的每个层相关联的存储器地址进行随机化以及将具有随机化的存储器地址的多个层转移到数据处理加速器以执行AI模型。
利用地址随机化 ai 模型转移方法

1
2
3
4
5
6
7
8
下一页»
尾页
共 118 条