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[发明专利]一种微能源网切换模式-CN201710031895.9有效
发明人：牛曙斌;毛知新;张辉;周玉 -专利权人： 无锡协鑫分布式能源开发有限公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2020-09-04 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及到的是一种微能源网切换模式，正常情况下，系统自动运行于优化运行模式，在接受到用户模式切换的指令时，立即切换到相应模式运行。系统运行时，首先判断已设定的运行模式，并按该模式运行，在系统运行过程中不断监测外部环境的变化和用户需求的变化，在监测到外网故障或天然气断供的情况下，切换到受限模式运行，在接受到用户模式切换的指令时，立即切换到相应模式运行。
一种能源切换模式

[实用新型]一种可调节压缩空气储能耦合的多能互补能源系统-CN201720653311.7有效
发明人：牛曙斌;蒯狄正;刘志波;毛知新;余文杰;李珂;王富华;周玉 -专利权人： 无锡协鑫分布式能源开发有限公司
申请日： 2017-06-06 - 公布日： 2018-02-06 - 主分类号： F02C6/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种可调节压缩空气储能耦合的多能互补能源系统，该系统包括同步电机、压气机、燃气透平、压缩空气储气设备、可调节离合器。所述系统储气设备的进口与压气机的出口相连，即是经过压气机加压后的高压空气通过管道输送到储气设备中进行储存；所述系统储气罐的出口连接至燃气透平的燃烧室，储气设备的高压空气与燃烧室的燃料混合燃烧，产生高温高压的燃气进入燃气透平做功；所述可调节离合器用于调节压气机的启停及联动状态，以控制压气机的转速；所述同步电机与燃气透平直接同轴相连，之间不设有不可调节离合器；所述压缩空气储气设备的空气通道和压气机的出口空气通道并行连接，且压气机的出口空气不进入到压缩空气储气设备中去，压缩空气储气设备由其他装置提供。
一种调节压缩空气耦合多能互补能源系统

[实用新型]一种压缩空气储能耦合的多能互补能源系统-CN201720653316.X有效
发明人：牛曙斌;蒯狄正;刘志波;毛知新;李珂;张辉;周玉;洪成杨 -专利权人： 无锡协鑫分布式能源开发有限公司
申请日： 2017-06-06 - 公布日： 2018-02-06 - 主分类号： F02C6/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种压缩空气储能耦合的多能互补能源系统，该系统包括同步电机、压气机、燃气透平、压缩空气储气设备、可调节离合器、不可调节离合器。所述系统储气设备的进口与压气机的出口相连，即是经过压气机加压后的高压空气通过管道输送到储气设备中进行储存。所述系统储气罐的出口连接至燃气透平的燃烧室，储气设备的高压空气与燃烧室的燃料混合燃烧，产生高温高压的燃气进入燃气透平做功。所述可调节离合器用于调节压气机的启停及联动状态，以控制压气机的转速。所述不可调节离合器，用于控制燃气透平的工作状态，即开启和关停。
一种压缩空气耦合多能互补能源系统

[实用新型]一种运行模式可切换的压缩空气储能耦合的多能互补能源系统-CN201720653418.1有效
发明人：牛曙斌;蒯狄正;刘志波;余文杰;张辉;王富华;洪成杨 -专利权人： 无锡协鑫分布式能源开发有限公司
申请日： 2017-06-06 - 公布日： 2018-02-06 - 主分类号： F02C6/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种运行模式可切换的压缩空气储能耦合的多能互补能源系统，该系统包括同步电机、压气机、燃气透平、压缩空气储气设备、可调节离合器、不可调节离合器。所述系统储气设备的进口与压气机的出口相连，即是经过压气机加压后的高压空气通过管道输送到储气设备中进行储存。所述系统储气罐的出口连接至燃气透平的燃烧室，储气设备的高压空气与燃烧室的燃料混合燃烧，产生高温高压的燃气进入燃气透平做功。所述可调节离合器用于调节压气机的启停及联动状态，以控制压气机的转速。所述不可调节离合器，用于控制燃气透平的工作状态，即开启和关停。经过压气机加压的空气有两个并联通道，一路通过阀门直接去往燃烧室，另外一路通过阀门输送至压缩空气储气设备，在不同的工况下调整阀门的开度以满足燃烧室的进气量要求。
一种运行模式切换压缩空气耦合多能互补能源系统

[发明专利]一种多能互补微能源的能效运行策略-CN201710031584.2在审
发明人：牛曙斌;毛知新;张辉;周玉 -专利权人： 无锡协鑫分布式能源开发有限公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2017-08-18 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及到的是一种多能互补微能源的能效运行策略，系统的热能需求和锅炉余热回收量的关系为，Qrec＝Qreq＝Qch+Qhc，其中，Qrec为回收的热能量，Qreq为制冷和制热过程热能的需求，Qch和Qhc分别为制热和制冷所需热能；燃气轮机消耗的能量为，Qgt为燃气轮机能耗量，ηgt为燃气轮机发电效率，ηrec为回收效率；燃气轮机的电能输出为，Egt＝Qgt·ηgt电能输出总量为Em＝Egt+Ewt+Epv+Ebt Em为系统电能输出总量，Egt，Ewt，Epv分别为燃气轮机、风机、光伏的电能输出，Ebt为蓄电池的电能充放量，EL为系统电能负荷量。
一种多能互补能源能效运行策略

[发明专利]需求侧光储一体化微电网系统-CN201710041102.1在审
发明人：牛曙斌;陈卜云;毛知新;张辉;周玉 -专利权人： 无锡协鑫分布式能源开发有限公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2017-07-18 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及到的是一种需求侧光储一体化微网系统，系统包括基础设备层，中心控制层，用电管理层。其中，中心控制层为光储一体化系统的控制系统，主要包括功率预测模块、经济优化计算及能效管理模块和控制模块。
需求侧光储一体化电网系统

[发明专利]用户侧并网型光储一体化系统容量优化软件算法-CN201710031219.1在审
发明人：牛曙斌;毛知新;张辉;陈卜云;周玉 -专利权人： 无锡协鑫分布式能源开发有限公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及到的是用户侧并网型光储一体化系统容量优化软件算法，其特征为分为以下步骤1)设置输入及输出并设置仿真参数，需要输入用户年度分时电价、分时负荷、对应的分时光照强度、变压器容量及最大需量功率、光伏储能单位造价及维护成本等，需要输出优化前后用电成本，包括市电电费和固定成本等；2)编写储能充放电逻辑判断条件，以实现光伏最大化消纳、市电用电的削峰填谷及需量/容量电费的降低；3)编写软件程序代码，实现程序的自动循环调用。4)运行程序找出经济性最优组合，结合用户用电特性选择最优配置。
用户并网型光储一体化系统容量优化软件算法

[发明专利]一种多能互补微能源的经济运行策略-CN201710031583.8在审
发明人：牛曙斌;毛知新;周玉;张辉 -专利权人： 无锡协鑫分布式能源开发有限公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2017-07-04 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及到的是一种多能互补微能源的经济运行策略，其特征为建立一个经济目标，选择使总体成本最小或收益最大化的运行方式，在目标函数中不考虑如对电网性能的影响、对环境的影响等非经济性参数；建立经济性最优目标函数，即目标函数为多能互补微能源系统日运行费用最小，微能源系统的日运行综合费用主要包括燃料费用、与电网交互的功率费用和系统运行维护费用3个方面。
一种多能互补能源经济运行策略

[发明专利]用户侧光储一体化系统削峰填谷容量配置优化软件算法-CN201710031581.9在审
发明人：牛曙斌;毛知新;张辉;周玉;陈卜云 -专利权人： 无锡协鑫分布式能源开发有限公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明涉及到的是用户侧光储一体化系统削峰填谷容量配置优化软件算法，1)软件输入，获取用户年度分时负荷曲线作为计算的输入；2)根据用户的年度分时负荷曲线，按本地消纳下的光伏容量优化配置计算出最佳光伏配置容量和投资成本，根据配备储能系统的电池类型、DOD放电深度、电池效率等信息和削峰填谷的充放时间要求计算出蓄电池的最佳容量配置和投资成本；3)为用户提供削峰填谷优化方案根据储能容量设置，在000‑800储能恒功率充电，P储能充电功率＝(P储能*η系统效率)/8kw。在800‑1200,1900‑2100储能放电。放电判剧如下①P市电＞0②时间为800‑1200,1900‑2100两个区间③蓄电池放电功率为P储能放电功率＝(P储能*η系统效率*DOD％)/6；月收入Cin＝(P储能*DOD*η系统效率*尖峰电价—P储能*DOD*谷时电价)*30。
用户侧光储一体化系统削峰填谷容量配置优化软件算法

[发明专利]用户侧光储一体化系统需量电费容量配置软件算法-CN201710031813.0在审
发明人：牛曙斌;张辉;毛知新;周玉;陈卜云 -专利权人： 无锡协鑫分布式能源开发有限公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明涉及到的是用户侧光储一体化系统需量电费容量配置软件算法，分为以下步骤1)软件输入，获取用户年度分时负荷曲线作为计算的输入；2)根据用户的年度分时负荷曲线，按本地消纳下的光伏容量优化配置计算出最佳光伏配置容量和投资成本，根据配备储能系统的电池类型、DOD放电深度、电池效率等信息和削峰填谷的充放时间要求计算出蓄电池的最佳容量配置和投资成本；3)为用户提供需量电费优化若用户按需量电费再缴纳容量费，且白天比晚上用电量大，最大需量发生时间较短，低于1小时，可考虑通过储能降低最大需量降低需量电费。储能采用晚上谷时000‑800充电，最大需量发生时放电。放电功率可按P市电＞P目标功率情况放电，P市电＝Ptn*40％时停止放电。月收入Cin＝(P设定功率‑Ptn*40％)*40元/月，P市电＝P负荷‑P光伏。
用户侧光储一体化系统电费容量配置软件算法

[发明专利]一种本地消纳下的电源选择与容量优化算法-CN201710031814.5在审
发明人：牛曙斌;张辉;毛知新;陈卜云;周玉 -专利权人： 无锡协鑫分布式能源开发有限公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明涉及到的是一种本地消纳下的电源选择与容量优化算法，设本地全年分时负荷量为L(t)，全年8760小时，Epv(t)为单位装机容量在第t小时内的发电量(kWh),Wpv为光伏的装机容量数，则第t小时的购电量为En(t)＝L(t)‑Wpv*Epv(t)，这样，光伏发电与大电网间的功率传输为，当ESUM最小时，光伏发电与大电网的能量交换最小，实现本地消纳下的光伏最优配置。
一种本地消纳下电源选择容量优化算法

[发明专利]用户侧光储一体化系统离网运行容量配置软件算法-CN201710031602.7在审
发明人：牛曙斌;张辉;毛知新;陈卜云;周玉 -专利权人： 无锡协鑫分布式能源开发有限公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明涉及到的是用户侧光储一体化系统离网运行容量配置软件算法，分为以下步骤1)软件输入，获取用户年度分时负荷曲线作为计算的输入；2)根据用户的年度分时负荷曲线，按本地消纳下的光伏容量优化配置计算出最佳光伏配置容量和投资成本，根据配备储能系统的电池类型、DOD放电深度、电池效率等信息和削峰填谷的充放时间要求计算出蓄电池的最佳容量配置和投资成本；2)为用户提供离网运行能力优化方案在大电网故障时，启用储能及光伏给该主变所带工业企业负荷供电。策略如下①P光伏满发满用②P储能放电功率＝P负荷‑P光伏，每次收入Cin＝(∑P光伏*T+∑P储能*DOD*η系统效率*T)*电费。
用户侧光储一体化系统运行容量配置软件算法

[发明专利]需求侧光储一体化微电网系统控制策略-CN201710031811.1在审
发明人：牛曙斌;陈卜云;毛知新;张辉;周玉 -专利权人： 无锡协鑫分布式能源开发有限公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： H02J3/32 文献下载
摘要：本发明涉及到的是一种需求侧光储一体化微电网控制系统控制策略，设PPG(t)为光伏发电输出功率，PESS(t)为储能系统输出功率，Pload(t)为原始负荷功率，Pgrid(t)为光储微网系统与大电网能量交换。当PESS(t)＞0时，储能系统放电；当PESS(t)＜0时，储能系统充电。当Pgrid(t)＞0时，Pgrid(t)＝P'load(t)，P'load(t)为微网内负荷供电后所需负荷功率，称其为合成负荷功率；当Pgrid(t)＜0时，Pgrid(t)＝Pout(t)，Pout(t)为微电网系统输出功率，即向大电网售电功率。忽略系统各部分的能量损耗，根据能量守恒定律以及微电网运行约束可得Pload(t)＝PPG(t)+PESS(t)+Pgrid(t)，当Pgrid(t)＜0时，即微网向大电网售电，微网系统输出功率为Pout(t)＝PPG(t)+PESS(t)‑Pload(t)，针对分时电价与用电负荷特点，储能出力策略基本原则为在谷值电价时充电，在峰值电价时放电，降低用电费用。
需求侧光储一体化电网系统控制策略

[发明专利]需求侧光储一体化微电网控制系统-CN201710031238.4在审
发明人：牛曙斌;毛知新;张辉;陈卜云;周玉 -专利权人： 无锡协鑫分布式能源开发有限公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2017-05-31 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及到的是一种需求侧光储一体化微网控制系统，包括测量监视模块，数据处理模块，分析统计模块，操作控制模块，事件告警模块，保护管理模块，历史数据管理、WEB发布，将实时监测数据以安全的方式进行网上发布。
需求侧光储一体化电网控制系统

[发明专利]微网优化控制模式-CN201710031812.6在审
发明人：牛曙斌;毛知新;张辉;周玉 -专利权人： 无锡协鑫分布式能源开发有限公司
申请日： 2017-01-17 - 公布日： 2017-05-24 - 主分类号： H02J3/38 文献下载
摘要：本发明涉及到的是微网优化控制模式，优化控制的基础是负荷和电源出力的预测，包括负荷预测、分布式电源出力预测、风力发电出力预测；负荷预测是以日前每小时的负荷记录为基础，区分基础负荷、气候敏感性负荷和可能有的随机性负荷，对历史记录中的各种负荷做线性回归分析得到历史负荷变化的趋势，在历史数据的基础上根据当天的气候变化对负荷的影响修正，考虑工作日和节假日的负荷变化以及重大活动可能引起的负荷变化。
优化控制模式

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