“方俞富”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于熵值的离心泵故障诊断方法-CN201811141726.1有效
发明人：李永波;王先芝;杜小强;朱文金;魏禹;司书宾;方俞富 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于熵值的离心泵故障诊断方法，称为复合多维多尺度符号动力学熵(CMvMSDE)。首先，为克服传统粗粒化过程中尺度增加而产生复杂度估计不准确和结果波动性较大的缺点，本文提出了复合多尺度粗粒化过程，利用滑动窗口进行多尺度分割，提高了方法的稳定性。其次，基于多变量相空间重构技术，将一维的符号动力学熵拓展到多维符号动力学熵，从而提出复合多维多尺度符号动力学熵。本文所提的CMvMSDE可提高故障特征提取能力，并可进一步丰富熵值理论。最后，结合逻辑回归分类器，有效识别不同的离心泵故障，并且识别率为100％。
一种基于离心泵故障诊断方法

[发明专利]一种基于红外热成像的齿轮箱故障诊断方法-CN201811140317.X有效
发明人：李永波;王先芝;杜小强;朱文金;魏禹;司书宾;方俞富 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2018-09-28 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： G01M13/02 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于红外热成像的齿轮箱故障诊断方法，相比于传统的振动诊断技术，它具有非接触、检测面积大、识别率高和直观可靠等优点。红外热成像诊断技术首先利用红外热像仪采集齿轮箱的红外热谱图；然后，利用卷积神经网络提取故障特征；最后，将故障特征输入到Softmax分类器中，自动识别齿轮箱的不同故障类型。
红外热成像齿轮箱故障故障特征齿轮箱卷积神经网络红外热谱图红外热像仪诊断故障类型诊断技术振动诊断自动识别传统的非接触分类器识别率直观采集检测