专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]行人属性分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110368200.2有效
  • 赵瑞林;周有喜 - 新疆爱华盈通信息技术有限公司
  • 2021-04-06 - 2023-06-16 - G06V10/764
  • 本申请公开一种行人属性分类方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取待分类图像;将待分类图像输入预先训练的属性分类模型进行属性分类,得到对待分类图像的属性分类结果;预先训练的属性分类模型的训练步骤包括:建立原始属性分类模型,并获取样本数据;对样本数据进行人体层次结构划分,得到不同层次的人体图像划分结果;获取不同层次的人体图像划分结果中,人体相邻各部位特征流的联系;利用人体图像划分结果,以及人体各部位特征流的联系,将样本数据进行分割,得到不同层次的样本分割图像;利用不同层次的样本分割图像训练原始属性分类模型,得到属性分类模型;本申请可以降低行人属性分类时,混淆及误判的几率。
  • 行人属性分类方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]基于人脸识别的智能供货方法和终端-CN202110422007.2有效
  • 曾勇;乔国坤 - 新疆爱华盈通信息技术有限公司
  • 2021-04-19 - 2023-04-18 - G07F17/10
  • 本申请公开一种基于人脸识别的智能供货方法和终端,其中智能供货终端可以采集注册人脸图像,预设注册图像库进行存储,在其供货时,可以控制其拍摄模块拍摄位于取货区域的取货用户的人脸,以得到取货人脸图像,识别注册图像库中各个注册人脸图像分别与该取货人脸图像的第一图像相似度,在检测到第一图像相似度大于或等于第一相似度阈值时,控制出货模块执行出货操作,以及时供货,该供货过程得到有效简化,供货效率得到提升,有利于节省人工成本,提升取货体验。
  • 基于识别智能供货方法终端
  • [发明专利]一种拍摄方法、装置及抓拍系统-CN202110432377.4有效
  • 王洪;周有喜 - 新疆爱华盈通信息技术有限公司
  • 2021-04-21 - 2023-04-07 - H04N23/84
  • 本申请公开一种拍摄方法、装置及抓拍系统,涉及图像识别技术领域。其拍摄方法包括:获取第一目标图像帧中的目标对象;基于目标对象确定目标对象在第一目标图像帧中的位置,利用位置预测目标对象在第二目标图像帧中的位置;根据目标对象在第二目标图像帧中的位置调整拍摄目标对象的视场,获得第二目标图像帧;采集至少一张第二目标图像帧,对第二目标图像帧进行图像质量评估得到图像质量分数,基于图像质量分数进行图像检验,输出与检验结果对应的拍摄图像,从而在获取清晰拍摄画面的同时减少无效图像产出,实现快速高效地获得高质量的目标对象画面帧。
  • 一种拍摄方法装置抓拍系统
  • [发明专利]基于深度图预测的活体检测方法和相关设备-CN202110444757.X有效
  • 盛鹏;周有喜 - 新疆爱华盈通信息技术有限公司
  • 2021-04-24 - 2023-04-07 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种基于深度图预测的活体检测方法和相关设备,方法包括获取针对同一拍摄对象的第一红外图和第二红外图;将第一红外图和第二红外图输入已训练的深度模型中,分别得到第一特征图和第二特征图;根据第一特征图和第二特征图,生成目标深度图;将目标深度图输入预先训练的第一分类模型中,生成第一分类结果;以及,将第一红外图或第二红外图输入已训练的第二分类模型中,得到第二分类结果;根据第一分类结果和第二分类结果,确定拍摄对象是否为活体。本发明提供一种精确度更高的深度图生成方法,且在深度图基于红外双目摄像头拍摄的图像得到,一方面节约设备成本,另一方面能够提高后续基于深度图和红外图进行的活体检测的准确度。
  • 基于深度预测活体检测方法相关设备
  • [发明专利]行人属性识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110369225.4有效
  • 赵瑞林;周有喜 - 新疆爱华盈通信息技术有限公司
  • 2021-04-06 - 2023-04-07 - G06V40/10
  • 本申请公开一种行人属性识别方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取待识别图像;将待识别图像输入预先训练的属性识别模型进行属性识别,得到对待识别图像的属性识别结果;预先训练的属性识别模型的训练步骤包括:建立原始属性识别模型,并获取样本数据;识别样本数据中各个人体显著部位;按照人体显著部位将样本图像分割,得到预设数量的显著部位图像;利用每个样本数据所有的显著部位图像训练原始属性识别模型,得到属性识别模型;通过在预先训练时,使用显著部位图像来训练原始属性识别模型,使得训练出的属性识别模型,能够仅对人体的各个显著部位进行识别,不会受到背景杂物、物体遮挡等影响,从而降低行混淆及误判的几率。
  • 行人属性识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]车牌识别方法、装置、设备及存储介质-CN202210673713.9在审
  • 刘成;周有喜 - 新疆爱华盈通信息技术有限公司
  • 2022-06-15 - 2022-10-14 - G06V20/62
  • 本申请提供车牌识别方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取待识别车牌图像以及所述待识别车牌图像中目标位置对应的后验概率,所述目标位置为所述待识别车牌图像中用于指示车牌所属地区的字符位置,所述后验概率基于预设地区中的车牌分布情况得到;对所述待识别车牌图像进行字符识别,以得到所述目标位置对应的字符识别结果,所述字符识别结果用于指示所述目标位置处的字符属于各种字符的可能性;根据所述后验概率更新所述字符识别结果,以得到更新后的字符识别结果;根据所述更新后的字符识别结果确定所述目标位置处的字符。该技术方案使得车牌识别结果能够满足该预设地区的车牌分布情况,从而可以降低车牌识别的错误率,提高车牌识别的准确度。
  • 车牌识别方法装置设备存储介质

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