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[发明专利]基于EEG敏感导联的特征选择和特征融合方法-CN202211054620.4在审
发明人：王卓峥;户晨阳 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2022-08-30 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于EEG敏感导联的特征选择和特征融合方法，用于解决脑电信号处理过程中过多无用信号导致识别精度不高的问题。采集获取静息态EEG信号，预处理进行滤波、陷波、眼电和肌电的去除等。特征提取获得时域、频域和非线性特征，用皮尔逊相关系数去除相关系数大于0.8的冗余特征得到敏感特征。敏感导联的确定，计算每个导联处所有特征对应的accuracy值和方差检验的p值，当该特征对应的‑ln(p)3，且0.6accuracy1，则该特征为敏感特征，当敏感特征数量占总特征25％以上，即可认定此导联为敏感导联。敏感特征加权融合，利用1‑AUC得到每个敏感特征的权重,进行特征层加权融合，充分考虑了每个敏感特征对识别结果的不同贡献率。总技术过程可以得到最佳的识别抑郁情绪的特征子集。
基于 eeg 敏感特征选择融合方法

[发明专利]一种基于Z‑Wave技术的手机遥控水上救生系统-CN201610590769.2有效
发明人：曾志辉;张志刚;韦延方;王晓卫;高庆华;户晨阳;关欣 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2016-07-18 - 公布日： 2018-03-20 - 主分类号： B63C9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Z‑Wave技术的手机遥控水上救生系统，包括手机控制部分和救生圈系统；其中手机APP通过Z‑Wave无线技术实现与救生圈系统的通讯；救生圈系统由采用太阳能实时充电设计的锂电池提供电源，通过救生圈主控板控制救生圈动力系统以及救生圈前进方向的舵机转角，同时系统中GSM模块和GPS模块通过Z‑Wave模块实现与手机APP的通讯。本发明通过手机APP与水上智能救生系统采用Z‑Wave信号进行通讯，提高了系统效率，有效地控制救生圈迅速移动到落水人员处，从而使落水人员获得新生，而且不会使施救人员发生意外。整个救生系统反应快，定位准确，可靠性强。
一种基于 wave 技术手机遥控水上救生系统

[实用新型]一种基于Z‑Wave技术的手机遥控水上救生系统-CN201620790018.0有效
发明人：曾志辉;张志刚;王晓卫;韦延方;高庆华;户晨阳;关欣 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2016-07-18 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： B63C9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于Z‑Wave技术的手机遥控水上救生系统，包括手机控制部分和救生圈系统；其中手机APP通过Z‑Wave无线技术实现与救生圈系统的通讯；救生圈系统由采用太阳能实时充电设计的锂电池提供电源，通过救生圈主控板控制救生圈动力系统以及救生圈前进方向的舵机转角，同时系统中GSM模块和GPS模块通过Z‑Wave模块实现与手机APP的通讯。本实用新型通过手机APP与水上智能救生系统采用Z‑Wave信号进行通讯，提高了系统效率，有效地控制救生圈迅速移动到落水人员处，从而使落水人员获得新生，而且不会使施救人员发生意外。整个救生系统反应快，定位准确，可靠性强。
一种基于 wave 技术手机遥控水上救生系统