专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种水上使用的回收仓底座-CN201810053309.5在审
  • 徐娇 - 成都谷问信息技术有限公司
  • 2018-01-19 - 2018-05-22 - B64G1/12
  • 本发明公开了一种水上使用的回收仓底座,涉及信息航空航天领域,本发明包括回收仓和底座,底座由第一圆盘和第二圆盘构成,第一圆盘内部填充有金属铝,第二圆盘中设有多个电动推杆,在某些情况下,本发明需要降落在寒冷水域中;本发明在穿过大气层时,高温将会熔化第一圆盘内的金属铝,金属铝变为铝水,在本发明落在寒冷水域中后,铝水将通过第一圆盘与回收仓相接的地方把热量传递给回收仓,对回收仓进行加热后可防止回收仓的某些部件在寒冷温度下冻住。
  • 一种水上使用回收底座
  • [发明专利]一种有效分类的信息处理系统-CN201711297054.9在审
  • 徐娇 - 成都谷问信息技术有限公司
  • 2017-12-08 - 2018-05-15 - G06F17/18
  • 本发明公开了本发明一种有效分类的信息处理系统,包括:用于对数据进行线性回归拟合产生拟合函数的拟合模块;用于根据拟合函数和数据得出经验风险的经验模块;用于设置正则化项的正则化模块;用于将正则化项和经验风险求和得到结构风险的结构模块;用于根据结构风险对拟合函数进行修正的修正模块。所述正则化项采用多维函数。所述拟合函数采用高阶多项式。所述高阶多项式的项数为五个及以上。所述修正模块得出结构风险的L1范数,并根据L1范数对拟合函数进行修正。本发明一种有效分类的信息处理系统,通过引入正则项,规避影响因子比较小的项目,从而使得不同类的相似项不会被归为一类,提高了分析结果的精度。
  • 一种有效分类信息处理系统
  • [发明专利]有利于提高检索精度的系统-CN201711297042.6在审
  • 徐娇 - 成都谷问信息技术有限公司
  • 2017-12-08 - 2018-05-11 - G06F17/30
  • 本发明公开了有利于提高检索精度的系统,包括:用于将需要检索的文字划分为多个词语的划分模块;用于得出所有词语出现的频率,并选出出现频率最高的词语作为高频词的选取模块;用于选出与高频词相关的词语的相关模块;所述相关的词语是指通过介词、形容词或副词与高频词连接的词语;用于将高频词和相关的词语作为检索词进行检索的检索模块。本发明有利于提高检索精度的系统,通过智能语意的方式对词汇进行筛选,事先了检索的智能化,可以有效的节省人力成本。
  • 有利于提高检索精度系统
  • [发明专利]基于正则化的信息分析方法-CN201711294493.4在审
  • 徐娇 - 成都谷问信息技术有限公司
  • 2017-12-08 - 2018-05-04 - G06F17/15
  • 本发明公开了基于正则化的信息分析方法,包括以下步骤S1对数据进行线性回归拟合产生拟合函数;S2根据拟合函数和数据得出经验风险;S3设置正则化项;S4将正则化项和经验风险求和得到结构风险;S5根据结构风险对拟合函数进行修正。本发明基于正则化的信息分析方法,通过引入正则项,规避影响因子比较小的项目,从而使得不同类的相似项不会被归为一类,提高了分析结果的精度。
  • 基于正则信息分析方法
  • [发明专利]基于智能语意的检索方法-CN201711295891.8在审
  • 徐娇 - 成都谷问信息技术有限公司
  • 2017-12-08 - 2018-05-04 - G06F17/30
  • 本发明公开了基于智能语意的检索方法,其特征在于,包括以下步骤S1将需要检索的文字划分为多个词语;S2得出所有词语出现的频率,并选出出现频率最高的词语作为高频词;S3选出与高频词相关的词语;所述相关的词语是指通过介词、形容词或副词与高频词连接的词语;S4将高频词和相关的词语作为检索词进行检索。本发明基于智能语意的检索方法,通过智能语意的方式对词汇进行筛选,事先了检索的智能化,可以有效的节省人力成本。
  • 基于智能语意检索方法
  • [发明专利]适用于大数据分析的系统-CN201711294509.1在审
  • 徐娇 - 成都谷问信息技术有限公司
  • 2017-12-08 - 2018-04-20 - G06F17/50
  • 本发明公开了适用于大数据分析的系统,包括用于建立带权重的神经网络的建模模块;用于随机化所有权重值,并将数据库中的数据输出到神经网络中的赋值模块;用于神经网络学习输入到神经网络中的数据的学习模块;用于对产生好的效果的连接赋予优质标识,对产生坏的效果的连接赋予劣质标识的标识模块;用于提高被赋予优质标识的连接对应的权重值,降低被赋予劣质标识的连接的权重值的调整模块。本发明适用于大数据分析的系统,将数据通过神经网络进行连接,并对连接赋予权重,同时根据连接产生的结果调整权重值,使得数据分析从单一层面扩展到整个数据库,使得所有数据通过数据之间的连接成为一个有机体,提高了数据分析结果的可靠性。
  • 适用于数据分析系统

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