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[发明专利]一种基于KPI指标的根因定位方法、装置及存储介质-CN202010551260.3有效
发明人：程博;成逸然;张文池;李则言;隋楷心;刘大鹏 -专利权人：北京必示科技有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于KPI指标的根因定位方法、装置及存储介质，其中方法包括如下步骤：通过异常检测得到所有维度组合的异常贡献；将所述异常贡献聚类确定搜索的排序；结合初剪枝，信息熵搜索规则和后剪枝找出根因候选集；在根因候选集中进行相似性组合得到最终结果。由于异常贡献数可加和的特性，使得我们的算法可以在先聚合后搜索和边聚合边搜索之间灵活的适配，针对不同大小的数据集可以在时间和空间之间找到最佳的均衡。
一种基于 kpi 指标定位方法装置存储介质

[发明专利]运维数据特征选择方法和装置-CN202110390727.5有效
发明人：裴丹;成逸然 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F16/907 文献下载
摘要：本发明提出一种运维数据特征选择方法和装置，其中，方法包括：获取原始数据样本；对原始数据样本进行预处理，获取多维数据样本；通过预设算法对多维数据样本进行计算，获取代价表达式计算数值最小时，输出每维数据特征权重；根据每维数据特征权重和预设权重阈值，从多维数据样本中筛选出目标数据集合。由此，提出能够适应实际运维环境的特征选择方法，不依赖于运维人员的经验、大量历史数据和人工标注，同时不依赖于一个算法来检测自身的效果，因此能够适应多种下游预警算法或分析算法，以及结合了有监督算法和无监督算法的优势，既能够学习历史故障的特征，定位高频异常维度，又能对历史上没有故障的维度进行有效的判断。
数据特征选择方法装置

[发明专利]一种基于KPI指标的多维异常检测方法、装置及存储介质-CN202010551259.0有效
发明人：程博;成逸然;张文池;李则言;隋楷心;刘大鹏 -专利权人：北京必示科技有限公司
申请日： 2020-06-17 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，公开了一种基于KPI指标的多维异常检测方法、装置及存储介质，其中方法包括以下步骤：获取警告前后P+Q分钟的交易数据；根据警告发生时刻的维度组合对P+Q分钟的维度组合进行缺失值填充并评估数据规模；根据评估数据规模采用部分异常检测或全局异常检测得到所有维度组合的异常贡献；其中部分异常检测仅对叶子节点进行异常贡献检测，上层结点的异常贡献通过下层节点的异常贡献加和得到；全局异常检测对所有维度组合的异常贡献进行检测。本发明是一种与指标含义无关的异常检测方法，充分考虑了派生测量值的影响，可以在多个指标同时异常时给出统一的异常得分，支持的维度在10维以上，是一套可实践的方法。
一种基于 kpi 指标多维异常检测方法装置存储介质

[发明专利]批处理任务时间监控方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010775307.4在审
发明人：张文池;程博;成逸然;王西平;姚振翮;隋楷心;刘大鹏 -专利权人：北京必示科技有限公司
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F11/32 文献下载
摘要：本发明提供一种批处理任务时间监控方法、装置、电子设备及存储介质，其中监控方法包括步骤：获取批处理任务的依赖关系表，开启批处理任务；计算得到批处理任务中各任务的单任务预测时长；根据批处理任务的历史模型和所述依赖关系表计算得到所述各任务之间的多个流程关系，同时计算得到各流程关系中由关键任务组成的关键路径；根据所述单任务预测时长和所述关键路径得到各流程关系的各整体预测时长；对比所述整体预测时长是否处于批处理任务预设时长范围内，如果不是，则告警；如果是，则通过数据监控系统发送当前各任务的开始时间数据，根据所述历史模型和所述开始时间数据触发对当前各任务的监测，并持续监测。
批处理任务时间监控方法装置电子设备存储介质