专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于采集和重建覆盖体积的扩散加权磁共振图像序列的方法和设备-CN202080103033.2在审
  • 延斯·弗拉姆;德克·沃伊特;奥列克桑德·卡伦特夫 - 马克思-普朗克科学促进协会
  • 2020-07-31 - 2023-03-28 - G01R33/48
  • 描述了一种用于创建对象的多个扩散加权磁共振(MR)图像序列的方法,其中所述MR图像序列中的每一个表示覆盖所述对象的体积的同一系列连续横截面切片。所述方法包括:(a)提供多个图像原始数据集序列,所述多个图像原始数据集序列是使用磁共振成像设备的至少一个射频接收器线圈收集的,其中每个图像原始数据集包括多个数据样本,所述多个数据样本是使用具有扩散编码梯度的组合扩散加权自旋回波和单次激发受激回波序列生成的;(b)对使用零强度或较低强度的扩散编码梯度生成的图像原始数据集序列执行正则化非线性逆重建过程,以提供不具有扩散加权或具有较低扩散加权的线圈灵敏度和MR图像序列;以及(c)对具有零强度或较低强度以及较高强度的扩散编码梯度的所有图像原始数据集序列执行正则化线性逆重建过程,以提供不具有扩散加权或具有较低扩散加权的MR图像序列和具有较高强度的MR图像序列,所述MR图像中的每一个表示所述横截面切片中的一个,并且通过使用在步骤(b)中针对同一横截面切片确定的所述至少一个接收器线圈的所述灵敏度且根据所述图像内容的当前估计与相邻横截面切片的所述图像内容的估计之间的差异来创建。此外,描述了一种用于创建对象的扩散加权MR图像序列的MRI设备。
  • 用于采集重建覆盖体积扩散加权磁共振图像序列方法设备
  • [发明专利]用于快速采集和重建覆盖体积的磁共振图像序列的方法和设备-CN202080101062.5在审
  • 延斯·弗拉姆;德克·沃伊特 - 马克思-普朗克科学促进协会
  • 2020-05-26 - 2023-02-03 - G01R33/48
  • 一种用于创建,尤其是采集和重建对象(1)的磁共振(MR)图像序列的方法,所述MR图像序列表示所述对象(1)的一系列横截面切片(2),所述方法包括:(a)提供包括待重建的所述MR图像的图像内容的一系列多组图像原始数据,所述图像原始数据是使用磁共振成像(MRI)设备的至少一个射频接收器线圈收集的,其中每组图像原始数据包括在成像平面中生成的多个数据样本,所述多个数据样本具有梯度回波序列,所述梯度回波序列使用非笛卡尔k空间轨迹对通过所述至少一个射频接收器线圈接收的MRI信号进行空间编码;每组图像原始数据包括k空间中具有等效空间频率内容的一组均匀分布的线;每组图像原始数据的所述线穿过k空间的中心并覆盖连续的空间频率范围;每组图像原始数据的所述线在连续多组图像原始数据中的位置不同;以及选择每组图像原始数据的线数,使得每组图像原始数据在根据奈奎斯特‑香农采样定理定义的采样率极限以下进行欠采样;以及(b)对所述多组图像原始数据执行正则化非线性逆重建过程以提供所述MR图像序列,其中所述MR图像中的每一个是通过以下方式创建的:同时估计所述至少一个接收器线圈和所述图像内容的灵敏度,并且依赖所述至少一个接收器线圈和所述图像内容的所述灵敏度的当前估计与所述至少一个接收器线圈和所述图像内容的所述灵敏度的先前估计之间的差,其中所述对象(1)的所述横截面切片(2)是具有预定切片厚度的连续横截面切片(2);每组所述图像原始数据表示所述连续横截面切片(2)中的一个;以及每个横截面切片的位置垂直于所述成像平面以切片移位Δ移动,以覆盖所述对象(1)的体积。
  • 用于快速采集重建覆盖体积磁共振图像序列方法设备

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