“徐邦武”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果2个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]高光谱图像的分类方法、装置及电子设备-CN202310869709.4有效
发明人：周浩;夏蒙恩;袁国武;陈冬;马仪;徐邦武;王琰;马御棠 -专利权人：云南大学
申请日： 2023-07-17 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本申请提供了一种高光谱图像的分类方法、装置及电子设备，获取高光谱图像数据集；基于数据集确定训练集、支持集与查询集；应用训练集中的样本数据对基于卷积残差块与空间注意力机制的双通道孪生网络进行训练，得到初始分类模型；将支持集中的样本数据输入初始分类模型进行模型参数迁移，得到高光谱图像分类模型；将查询集中的样本数据输入至高光谱图像分类模型，得到查询集中每个样本数据对应的分类结果。本申请充分利用有限样本中的有效信息，通过网络优化后的基于卷积残差块与空间注意力机制的双通道孪生网络，进行分类模型训练，并采用迁移学习的方法对小样本场景下高光谱图像分类，提高高光谱图像的分类精度。
光谱图像分类方法装置电子设备

[发明专利]视频单目标跟踪方法、装置及电子设备-CN202310898722.2在审
发明人：周浩;杨凌宇;袁国武;陈冬;马仪;徐邦武;成秋艳;杜欣悦 -专利权人：云南大学
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本申请提供了一种视频单目标跟踪方法、装置及电子设备，方法包括：获取待跟踪的视频帧序列；以视频帧序列中的第一帧的目标检测结果更新当前模板，以第二帧作为当前帧，执行以下预测更新步骤：获取当前帧的目标区域图像，将当前模板和目标区域图像分别作为模板分支和搜索区域分支的输入，输入至基于Transformer的孪生网络的视频单目标跟踪网络，进行当前帧的跟踪结果预测，得到当前帧的目标跟踪预测结果；应用当前帧的目标跟踪预测结果更新当前模板；以当前帧的下一帧重新作为当前帧，继续执行预测更新步骤，直至得到视频帧序列中每一帧对应的目标跟踪预测结果。本申请可以提高目标跟踪精准度。
视频目标跟踪方法装置电子设备