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[发明专利]用于医疗文本的基于决策树的模型训练方法和装置-CN202211656995.8在审
发明人：刘京华;徐辉强 -专利权人：北京壹永科技有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本公开提供一种用于医疗文本的基于决策树的模型训练方法和装置，该方法包括：数据预处理步骤，针对医学概念，对医疗样本进行数据预处理以获得多个特征；样本划分步骤，计算各个特征在决策树的根节点处的信息度量值，选择具备最大信息度量值的特征放置在根节点处，并且基于特征是否存在于医疗样本中将医疗样本划分为两个叶节点；递归步骤，重复样本划分步骤，直到满足无需划分或不能划分的条件；路径生成步骤，依次记录满足预定标准的、在递归步骤中到达各个叶节点的特征集合为关键路径；以及路径更新步骤，基于医学知识进行更新以获得更新后的关键路径，医学知识包括与医学概念相关联的多个特征。基于决策树能够实现高效高质提取医学特征。
用于医疗文本基于决策树模型训练方法装置

[发明专利]一种中文议论文智能批改方法及系统-CN202011631779.9在审
发明人：仲彦学;徐辉强;李文举 -专利权人：北京华图宏阳网络科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及自动评分技术领域，具体涉及一种中文议论文智能批改方法及系统，本发明获取用户作文图片后，调用OCR接口进行文本识别，并对识别的文本进行预处理；依次提取作文的字数特征、段落特征及抄袭率，并作为浅层特征输入；识别作文的文采运用，同时用语言模型统计作文错字次数，作为中层特征输入；依次进行标题划档、结构划档、论点提取和划档、论据提取和划档，作为深层特征输入；计算浅层、中层和深层特征得分并输入两层的全连接网络，最终输出总分模型的评分。本发明自动提取文章论点，并对论点进行评级，自动提取论点对应的论据，并对论据的论证作用进行评级。还可以对文章的文采、语句通顺度、标题、结构等因素进行自动评估。
一种中文议论文智能批改方法系统

[发明专利]一种公务员申论考试应用文智能批改方法及系统-CN202011631792.4在审
发明人：仲彦学;徐辉强;李文举 -专利权人：北京华图宏阳网络科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及智能评分技术领域，具体涉及一种公务员申论考试应用文智能批改方法及系统，本发明根据标准答案中的格式要求提取格式转换后的文本格式段落；对比标准答案中的格式要求，按照格式要点分值进行判分；将提取的文本段落处理后得到短句列表，并根据短句列表进一步形成2gram用户答案短语列表；将标准答案中的关键句整理成为要点列表并与用户答案短语列表进行两轮匹配赋分；将格式得分和短句得分进行累加，作为应用文总分。其将格式要求纳入应用文智能批改中，基于答题要点的批改模型，将标准答案整理成要点的形式，将用户作答内容拆分成短句和答案要点进行深度语义匹配，能够根据格式、要点进行智能评分，评分更为科学客观，评语反馈更有针对性。
一种公务员申论考试应用文智能批改方法系统