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[发明专利]数据分类方法、设备及存储介质-CN202311022704.4在审
发明人： 徐睿峰;王冰冰;黄仕爵;梁斌;涂耿 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2023-08-11 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V30/19 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据分类方法、设备及存储介质。该数据分类方法包括：获取待分类的目标图像和目标图像内的文本数据；对目标图像以及文本数据分别进行特征提取，得到图像特征和文本特征；利用第一注意力模型对图像特征和文本特征进行处理，得到目标特征；利用目标特征对目标图像进行分类处理，得到目标图像的分类结果。上述方案，能够提高目标图像的分类结果的准确度。
数据分类方法设备存储介质

[发明专利]基于多视图CLIP的多模态讽刺意图识别方法、装置和设备-CN202310737347.3在审
发明人：覃立波;周璟轩;黄仕爵;陈麒光;蔡晨冉;张钰迪;梁斌;车万翔;徐睿峰 -专利权人：中南大学
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多视图CLIP的多模态讽刺意图识别方法、装置和设备，方法包括：对数据元组中的文本信息和图像信息均依次编码和解码；其中，采用CLIP模型编码分别得到文本和图像各自的向量表示，解码分别得到基于文本视图和图像视图的讽刺得分分布；将编码得到的文本和图像各自向量表示拼接后，喂入transformer进行模态融合，然后采用key‑less注意力机制确定其注意力权重，再解码得到基于文本与图像交互视图的讽刺得分分布；将基于文本视图、基于图像视图及基于文本与图像交互视图的3个讽刺得分分布进行聚合，并根据聚合结果获得数据元组的讽刺意图识别结果。本发明提升了讽刺意图识别准确率，且有良好的解释性。
基于视图 clip 多模态讽刺意图识别方法装置设备

[发明专利]文本论辩策略分析方法、分析装置及计算机可读存储介质-CN202211088195.0在审
发明人： 徐睿峰;鲍建竹;杨敏;梁斌 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本论辩策略分析方法、分析装置及计算机可读存储介质，方法包括：获取目标论辩文本；采用论辩部件序列编码器，将目标论辩文本编码为论辩部件序列；针对当前论辩部件，获取论辩部件序列中各个历史论辩部件对应的概率分布；根据各个历史论辩部件对应的概率分布，确定当前论辩部件对应的历史预测向量；获取目标历史论辩部件对应的目标向量；根据目标历史论辩部件对应的目标向量、历史预测向量以及当前论辩部件的表示向量，确定当前论辩部件对应的目标向量；对当前论辩部件对应的目标向量进行预测，得到对当前论辩部件进行预测的概率分布。通过上述方式，本申请能够提高对目标论辩文本进行论辩策略分析的准确率。
文本论辩策略分析方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]网络模型训练方法、事件抽取方法、设备及存储介质-CN202310023258.2在审
发明人： 徐睿峰;李江南;高俊;梁斌 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本申请公开了一种网络模型训练方法、事件抽取方法、设备及存储介质，该模型训练方法包括：从目标任务对应的训练集中获取第一样本数据，以及从辅助任务对应的训练样本中获取第二样本数据；利用第一样本数据训练第一网络模型，以及利用第二样本数据训练第二网络模型；对第一网络模型和第二网络模型之间的若干共享网络层共享梯度更新，对第一网络模型的非共享网络层按照目标任务进行梯度更新，对第二网络模型的非共享网络层按照辅助任务进行梯度更新，其中共享网络层和非共享网络层是利用梯度相似度提前确定的；将第一网络模型作为最终网络模型。通过上述方式，可以实现让第一网络模型学习第二网络模型中的知识，且训练得到一种最终网络模型。
网络模型训练方法事件抽取设备存储介质

[发明专利]一种情感增强的细粒度情感预测方法、装置、系统及存储介质-CN202010168893.6有效
发明人： 徐睿峰;梁斌;毛瑞彬;张俊;杨敏;杜嘉晨;范创 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）（哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院）
申请日： 2020-03-12 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种情感增强的细粒度情感预测方法，包括执行以下步骤：步骤1：根据方面词语或属性的特性对数据进行扩建；步骤2：结合对抗训练构造细粒度情感分析对抗网络模型，并且通过共享特征提取器提取所有训练样本的共通情感特征；步骤3：将提取到的共通情感特征和特定方面的情感特征相结合来构造对抗训练多任务学习网络框架，协助模型对数据样本缺乏文本进行细粒度情感识别。本发明的有益效果是：1.本发明所提出的对抗训练多任务学习框架能通过特征提取器和判别器共同学习提取到的共享特征来协助细粒度情感分类模型对输入文本进行细粒度情感预测；2.本发明基于这种对抗训练和多任务学习方法，可以增强数据集不同方面的情感特征表示。
一种情感增强细粒度预测方法装置系统存储介质

[发明专利]隐私保护文本命名实体识别方法、装置、设备及存储介质-CN202110757350.2有效
发明人： 徐睿峰;殷轶平;罗璇;杜嘉晨;刘洋;廖清 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种隐私保护文本命名实体识别方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括：接收多个数据持有方发送的多个训练好的教师模型，所述教师模型通过使用源数据进行训练，包括第一预训练网络和第一序列标注层，所述源数据为标注文本数据；根据多个训练好的教师模型，利用无标签的迁移集合进行多教师知识蒸馏从而训练学生模型，所述学生模型包括第二预训练网络和第二序列标注层；利用训练好的学生模型对无标签文本数据的命名实体进行预测。本发明将知识蒸馏应用于数据分散的真实场景，在数据可用不可见的前提下，通过无标签的迁移集合，训练出强大的学生模型，从而在隐私保护的前提下，保证学生模型在命名实体识别任务上的泛化性和准确性。
隐私保护文本命名实体识别方法装置设备存储介质

[发明专利]话题立场检测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202211295835.5在审
发明人： 徐睿峰;梁兴伟;梁斌;祝清麟;杨波 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-10-21 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种话题立场检测方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待检测话题文本，待检测话题文本包括目标话题以及和目标话题对应的目标文本；获取与目标话题相关的至少两个相关话题文本；确定目标文本中的关键词，筛选出至少两个相关话题文本中与关键词对应的句子；将待检测话题文本和句子输入立场检测网络中进行预测，得到目标文本对于目标话题的立场。通过上述方法，能够提高立场检测的准确性。
话题立场检测方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]文本关系识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN202310118892.4在审
发明人： 徐睿峰;孙洋;梁斌;鲍建竹;杨敏 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本申请公开了一种文本关系识别方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待处理文本，待处理文本至少包括第一文本和第二文本；利用识别模型获取第一文本和第二文本之间的隐藏矩阵表示和注意力矩阵表示；基于隐藏矩阵表示获取第一文本对应的第一句法依赖图表示，基于隐藏矩阵表示获取第二文本对应的第二句法依赖图表示；基于第一句法依赖图表示和第二句法依赖图表示得到第一文本和第二文本之间的相互依赖图表示；利用隐藏矩阵表示、注意力矩阵表示和相互依赖图表示确定第一文本和第二文本的辩论关系。通过上述方式，本申请能够提高文本关系识别的准确度，算法更具鲁棒性。
文本关系识别方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于昇思框架的低耦合情感分析算法库及智能终端-CN202310132331.X在审
发明人：杨博;相洋;徐睿峰;梁绎天;孙洋;侯永帅 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于昇思框架的低耦合情感分析算法库，所述低耦合情感分析算法库包括：算法模块，与算法模块耦合连接的暴露接口，以及与暴露接口耦合连接的统一调用接口；其中，算法模块用于构建和训练所述低耦合情感分析算法库中的算法；算法模块包括数据模块、模型模块和训练模块；暴露接口用于为所述统一调用接口提供每个算法的调用接口；统一调用接口包括超参数配置信息和调用逻辑。本发明基于国产昇思框架来构建算法库，通过保留每个算法的完整性来降低不同算法之间的耦合度，让每个算法自成一体的同时通过暴露一个接口来实现统一调度，从而实现算法库跨平台、统一架构、统一调用接口和易扩展的特性。
一种基于框架耦合情感分析算法智能终端

[发明专利]一种情感三元组抽取方法及电子设备-CN202310140793.6在审
发明人： 徐睿峰;张义策;杨逸凡;梁斌;杨敏 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种情感三元组抽取方法及电子设备，其中，情感三元组抽取方法包括：获取待检测文本中词与词之间的相互关系级表示；基于相互关系级表示，构建二维关系矩阵表格；其中，相互关系级表示作为二维关系矩阵表格中的表格表示；依据每一表格表示确定边界标签，并依据边界标签确定二维关系矩阵表格中的至少一个关系区域；对至少一个关系区域进行分类，以确定每一关系区域的情感类别，进而依据情感类别抽取出待检测文本对应的情感三元组。通过上述方案，可依据基于相互关系级表示构建的二维关系矩阵表格，获取其表格中关系区域的情感类别，解决了情感三元组抽取准确率低的缺陷，提高情感三元组抽取的准确率。
一种情感三元抽取方法电子设备

[发明专利]一种面向社交媒体的在线争辩生成方法、系统及存储介质-CN201911191509.8有效
发明人： 徐睿峰;杜嘉晨;杨敏;梁斌;范创;陆勤 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向社交媒体的在线争辩生成方法、系统及存储介质，该在线争辩生成方法包括：步骤1：收集用户在社交媒体上针对热点事件的在线争辩文本数据，对在线争辩文本数据进行人工标注；步骤2：收集与在线争辩文本数据相关的结构化知识与文本知识；步骤3：结合结构化知识与文本知识，利用在线争辩文本数据训练自然语言生成模型；步骤4：在真实争辩文本中，使用自然语言生成模型生成相应的争辩文本，该争辩文本用于改变用户的观点。本发明的有益效果是：本发明结合知识图谱信息，可以充分利用文本信息中的尝试知识，可以生成更流畅、更具有争辩性的文本。
一种面向社交媒体在线争辩生成方法系统存储介质

[发明专利]结合情感原因发现的文本情感预测学习系统-CN201910511670.2有效
发明人： 徐睿峰;范创;杜嘉晨;黄锦辉;陆勤 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：一种文本情感原因发现装置，该装置包括词‑子句层级结构，包含有四部分：词级别编码器、词级别注意力、子句级别编码器、子句级别注意力；其中，词级别编码器，将文本送入词级别编码器，用于捕获词与词之间的序列特征；词级别注意力，通过当前词语的隐状态表示和与之对应的情绪表达词之间的关系来获得词级别的注意力值，用来指示当前词在其所在的子句中所占的重要程度，然后通过权重和累加操作获得每个子句的表示；子句级别注意力，利用一个分类器来获得当前子句是情感原因的概率，并以此作为子句的注意力值，同时将当前子句距离情绪表达词的距离的分布式表示与子句表示拼接；子句级别编码器，通过子句级编码器获取不同子句之间的结构性信息更新子句表示，通过softmax来获得分类特征的概率分布。通过该装置可以帮助机器更加精准地判断人类触发情感的原因。
结合情感原因发现文本预测学习系统

[发明专利]回复文本的生成方法、生成装置及计算机可读存储介质-CN202211086035.2在审
发明人： 徐睿峰;杜嘉晨;鲍建竹;梁斌 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本申请公开了一种回复文本的生成方法、生成装置及计算机可读存储介质，该生成方法包括：获取目标论辩文本以及目标论辩文本对应的背景知识文本；将目标论辩文本划分为多个第一字符，多个第一字符按照从前到后的顺序依次进行排列；根据目标论辩文本以及背景知识文本，生成每个第一字符对应的第一回复字符；根据每个第一字符对应的第一回复字符，生成目标论辩文本对应的目标回复文本。本申请所提供的方法能够提高回复文本的生成准确率。
回复文本生成方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]论辩文本的挖掘方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211545137.6在审
发明人： 徐睿峰;何宇航;鲍建竹;梁斌 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种论辩文本的挖掘方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待挖掘论辩文本；将待挖掘论辩文本输入到第一挖掘网络，得到第一挖掘网络输出的语义向量和语义隐向量；将语义向量和语义隐向量输入到第二挖掘网络，得到第二挖掘网络输出的待挖掘论辩文本对应的初始挖掘结果；利用代理概率分布对初始挖掘结果进行修正，得到最终挖掘结果。其中，最终挖掘结果表征待挖掘论辩文本中的论辩部件以及论辩部件的类型和/或论辩关系和论辩关系的类型，代理概率分布基于语义隐向量对应的预测标签所确定。通过上述方法，可以使待挖掘论辩文本最终得到的挖掘结果的准确性比较高。
论辩文本挖掘方法装置电子设备存储介质

[发明专利]句子文本的情感检测方法、装置及计算机可读存储介质-CN202211577017.4在审
发明人： 徐睿峰;王冰冰;梁斌;杨敏 -专利权人：哈尔滨工业大学（深圳）
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请公开了一种句子文本的情感检测方法、装置及计算机可读存储介质。该方法包括：获取待处理的句子文本；利用眼动特征提取模型预测句子文本中每个单词对应的首次注视点持续时间和总阅读时间；提取每个单词对应的情感极性值；将首次注视点持续时间和总阅读时间分别与情感极性值融合，得到每个单词对应的首次注视情感‑眼动权重和总阅读情感‑眼动权重；基于首次注视情感‑眼动权重和总阅读情感‑眼动权重对句子文本进行情感预测，得到情感预测结果。通过上述方式，本申请能够条句子文本情感检测的准确度。
句子文本情感检测方法装置计算机可读存储介质

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