专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于脑电信号时频分析的风险偏好识别方法、系统-CN202310704632.5在审
  • 徐四华;李玉豪;陶瑞文 - 上海外国语大学
  • 2023-06-14 - 2023-09-05 - G06F18/24
  • 本发明涉及脑电信号处理技术领域中的一种基于脑电信号时频分析的风险偏好识别方法、系统,包括以下步骤:获取采用仿真气球冒险任务时采集的未吹爆气球时的第一原始脑电信号数据和被试吹爆气球时的第二原始脑电信号数据;预处理第一原始脑电信号数据和第二原始脑电信号数据,分别得到第一预处理脑电信号数据和第二预处理脑电信号数据;将第一预处理脑电信号数据和第二预处理脑电信号数据进行时频分析以及基线校正,分别得到第一时频分布图和第二时频分布图;基于第一时频分布图和第二时频分布图,计算锁相值,并基于锁相值进行脑电行为数据分析,得到风险偏好结果,解决了更准确地进行风险偏好识别的问题。
  • 基于电信号分析风险偏好识别方法系统
  • [发明专利]一种群体决策风险偏好预测评估方法、系统-CN202310766918.6在审
  • 徐四华;段海军;赵汉璇 - 上海外国语大学
  • 2023-06-27 - 2023-09-01 - A61B5/1455
  • 本发明涉及近红外光学脑成像信号分析技术领域中的一种群体决策风险偏好预测评估方法、系统,包括采集各个采样组内的两名被试者的原始血红蛋白信号、行为数据;预处理各组原始血红蛋白信号并进行信号转换,得到光密度信号;预处理光密度信号,并基于预处理后的光密度信号得到氧合血红蛋白浓度信号;基于各组内两名被试者的氧合血红蛋白浓度信号,计算两名被试者在感兴趣频段的脑间连接数据;将各组内两名被试者的脑间连接数据以及对应的行为数据进行数据清洗处理,得到清洗数据,并划分为训练数据集和测试数据集;基于训练数据集构建支持向量机模型,基于测试数据集验证支持向量机模型的准确性,解决了现有群体决策风险偏好预测不科学的问题。
  • 一种群体决策风险偏好预测评估方法系统
  • [发明专利]一种基于眼动追踪和情绪状态的广告测评方法和系统-CN202210184517.5在审
  • 李玉豪;潘煜;徐四华;金佳 - 上海外国语大学
  • 2022-02-23 - 2022-06-21 - G06Q30/02
  • 本发明公开一种基于眼动追踪和情绪状态的广告测评方法和系统,所述方法包括如下步骤:获取眼动数据,构建基于深度神经网络的视觉投射模型,根据所述视觉投射模型获取用户在信息流广告中的投射区域;获取情绪数据,构建基于深度神经网络的情绪评估模型,根据所述情绪评估模型判断用户逆反情绪数据;根据判断的用户逆反情绪数据从所述视觉投射模型中查找到和信息流广告相关的投射区域;根据所述投射区域执行广告投放的调整。结合所述眼动数据和情绪状态数据可以识别用户在广告浏览过程中可能存在的认知性回避和心理逆反状态,进一步根据检测到的认知性回避和心理逆反状态进行广告内容投放的调整。
  • 一种基于追踪情绪状态广告测评方法系统

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