专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于宏块复杂度的自适应视频运动矢量隐写方法-CN201610066448.2有效
  • 王丽娜;徐一波;翟黎明;任延珍;谭选择 - 武汉大学
  • 2016-01-30 - 2019-01-04 - H04N19/122
  • 本发明公开一种基于自适应宏块复杂度的视频运动矢量隐写方法,本方法利用视频运动矢量进行信息隐藏,其嵌入过程包含一次解压缩和两次压缩过程:首先,对于给定的一段载体视频,解压缩为无压缩的YUV视频;然后,进行第一次模拟压缩过程,记录每个宏块复杂度,获取视频序列复杂度分布数据;最后,依据复杂度分布与所要嵌入的秘密信息数量选择复杂度阈值,并进行第二次压缩,嵌入秘密信息时使用加减1匹配嵌入;本方法利用低复杂度宏块较高的局部最优概率,以及加减1匹配嵌入对相邻相关性的保持特性;嵌入算法生成的含密视频具有比特率低、画面质量高、嵌入速度快、反检测能力强等优点。
  • 一种基于复杂度自适应视频运动矢量方法
  • [发明专利]一种基于运动矢量残差相关性的视频隐写分析方法-CN201610518287.6有效
  • 王丽娜;翟黎明;徐一波 - 武汉大学
  • 2016-07-04 - 2018-10-09 - H04N19/176
  • 本发明公开了一种基于运动矢量残差相关性的视频隐写分析方法,首先通过理论分析和实验比较,在分布紧凑性、统计多样性、应用通用性和特征区分性方面证明运动矢量残差比传统的相邻运动矢量差值更有优势;其次根据运动矢量残差的外部相关性和内部相关性在隐写嵌入前后的改变,利用共生矩阵来构造隐写分析特征。目前基于运动矢量的隐写分析特征都是利用相邻运动矢量之间的差值的相关性来构造,仅能应用于视频宏块大小一致的编码条件下,而本发明首次提出利用视频编码过程中产生的运动矢量残差进行特征构造,特征通用性更强,能广泛适用于各类视频编码标准;此外,基于运动矢量残差相关性的特征敏感性更高,有利于提高隐写分析的检测效果。
  • 一种基于运动矢量相关性视频分析方法
  • [发明专利]一种基于窗口最优校准的视频隐写分析方法-CN201610528427.8有效
  • 王丽娜;翟黎明;徐一波 - 武汉大学
  • 2016-07-06 - 2018-10-09 - H04N19/467
  • 本发明公开一种基于窗口最优校准的视频隐写分析方法。该方法面向视频运动矢量隐写方法的检测,针对传统的基于差值的运动矢量校准方法通用性不高的问题,首先,利用局部窗口范围内运动矢量残差及其预测残差的最优性来校准运动矢量;其次,对于校准前后的视频帧分别提取相应的隐写分析特征,并利用笛卡尔形式代替差值形式来构造最终的隐写分析特征。通过窗口内运动矢量残差和预测残差的最优性与笛卡尔校准形式的结合,实现对运动矢量隐写方法的通用而精准的隐写分析。本发明的优势在于,运动矢量的校准过程不受视频编码标准和具体视频编码参数的限制,在应用范围上具有较强的通用性。
  • 一种基于窗口最优校准视频分析方法

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