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[发明专利]一种兵棋推演裁决规则柔性组装方法及系统-CN202311040610.X在审
发明人：张昶;任开君;张鑫;彭希璐;刘莹;孙禹楠;桂士莹;刘恒 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-08-18 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： A63F3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种兵棋推演裁决规则柔性组装方法及系统，属于仿真推演领域，该方法包括如下步骤：步骤1：构建裁决规则基础数据，包括构建裁决规则原函数库以及构建裁决规则模板库；步骤2：构建指令裁决规则，包括编辑裁决规则流程、编辑裁决规则流程中的裁决节点信息、裁决节点关联裁决表、裁决规则发布以及裁决规则代码发布；步骤3：想定裁决规则组装，包括创建裁决规则模板、对裁决规则模板中的指令进行调整与检测、针对裁决表进行关联编辑、设置指令执行类型以及想定裁决规则包发布。本申请能够在想定构建时，依据推演目的选择需要的裁决规则进行组装，实现裁决规则集最小化。
一种推演裁决规则柔性组装方法系统

[发明专利]基于多分辨率多态势的兵棋推演方法、服务器及存储介质-CN202310796852.5在审
发明人：刘莹;彭希璐;张昶;桂士莹 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F3/0481 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多分辨率多态势的兵棋推演方法、服务器及存储介质，属于兵棋推演领域，包括如下步骤：步骤1：新建六角格模板，根据推演需要在六角格模板中覆盖至少两种分辨率的地图数据；步骤2：根据推演需要建立基础作战数据以及新建想定，判断想定中所需的作战样式的数量；步骤3：根据作战样式的数量，为每一个作战样式选择作战区域新建态势，并为每个态势选择相应的基础作战数据以及相应分辨率的地图数据；步骤4：新建推演进程，为每个态势分配对抗的席位；步骤5：启动推演进程进行推演时，不同席位显示该席位对应的态势并加载该态势对应分辨率的地图数据进行展示。使兵棋系统能够在不同层级的态势上选择不同分辨率的地图进行推演。
基于分辨率态势推演方法服务器存储介质

[发明专利]一种兵棋推演断点续裁方法、服务器及存储介质-CN202310685319.1在审
发明人：张昶;彭希璐;刘莹;王记坤;桂士莹;郭发煜;马晓磊;白建川 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-06-12 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本申请公开了一种兵棋推演断点续裁方法、服务器及存储介质，属于兵棋推演系统领域，包括如下步骤：步骤1：输入推演指令，推演系统根据所述推演指令修改推演进程的进程状态，并将所述推演指令和所述进程状态存储至数据库中；步骤2：裁决系统根据所述推演指令对所述推演进程进行裁决，并将裁决的推演数据和时间片信息存储至数据库中；步骤3：周期性遍历所有推演进程，根据所述时间片信息判断处于裁决中的推演进程是否为异常进程；步骤4：对判定为异常进程的所述推演进程，从所述数据库中删除异常数据后，重新读取推演数据和推演指令继续进行裁决。能够以回合为续裁恢复点，能够满足实际推演中主动中断、意外中断后继续裁决的需求。
一种推演断点方法服务器存储介质

[发明专利]基于模板的兵棋推演指令构建方法、服务器及存储介质-CN202310602027.7在审
发明人：张昶;刘莹;彭希璐;张鑫;崔一帆;孙禹楠;田钰萌;刘恒 -专利权人：中国电子科技集团公司第十五研究所
申请日： 2023-05-26 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于模板的兵棋推演指令构建方法、服务器及存储介质，属于军事仿真应用技术领域，包括如下步骤，步骤1：构建指令字典表，并构建元属性列表；步骤2：新建指令模板，从指令字典表中选择相应指令装载至指令模板中；步骤3：从元属性列表中选择相应的元属性对指令进行定义；步骤4：根据元属性的类型渲染控件，生成指令面板；步骤5：对指令进行业务逻辑判断条件定义；步骤6：将指令与数据库连接并进行交互，完成指令构建。本方法以模板的形式动态生成兵棋推演指令，通过可视化的方法完成兵棋指令的构建，并能够添加业务判断条件，完成复杂指令构建，相较于传统兵棋指令开发方式，提升了指令面板的开发效率，增强了可扩展能力。
基于模板推演指令构建方法服务器存储介质

[发明专利]一种低照度图像的同步增强去噪方法-CN201510705402.6在审
发明人：沈沛意;朱光明;宋娟;张亮;彭希璐;张淑娥;刘欢 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-10-27 - 公布日： 2015-12-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种低照度图像的同步增强去噪方法，使用考虑噪声的雾天图像退化模型，结合迭代的联合双边滤波将低照度图像的对比度增强操作和噪声去除操作同时进行；在迭代的初始化阶段使用暗原色先验理论得到低照度图像反转图像的全局大气光、透射率和场景光的初始估计值；然后使用迭代的联合双边滤波方法进行雾图参数的交替修正，对各轮迭代的结果通过商值图像进行细节补偿；迭代的联合双边滤波方法在第一轮迭代时，导向图为噪声图像自身，在以后的迭代过程中，将每一轮迭代的结果作为下一轮迭代的导向图；最后通过对迭代结果进行再次反转操作获得增强后的复原图像；本发明能同时提高低照度图像可视化效果及去除图像噪声，具有良好的视觉效果。
一种照度图像同步增强方法