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[发明专利]一种碳包覆MoS2-CN202310668476.1在审
发明人：李峰;刘宝生;黄小琦;张绍辉;常海欣;韩珊珊;刘静华;何雄;余志强;郭飞;贾小波;王国富;张雨金 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H01M4/58 文献下载
摘要：本发明公开了锂电负极材料技术领域的一种碳包覆MoS2复合锂电负极材料，包括按比例称取的钼源、硫源和碳源，材料的制备方法的步骤如下，步骤一，称取钼源及硫源倒入溶液A中搅拌1小时，直至钼源和硫源完全溶解，称取碳源作为MoS2的生长模板，倒入溶液B中，置于超声清洗器中超声处理，使碳源完全溶解于混合溶液中；步骤二，然后将混合溶液转移进反应釜中；步骤三，将密封完成的反应釜转移进鼓风干燥箱内进行水热反应，水热反应结束后待反应釜自然冷却至室温；步骤四，对水热产物进行多次离心清洗后转移进鼓风干燥箱内干燥；完全干燥后将产物研磨后即可得到不同碳源与MoS2复合的负极材料。本发明结构简单，所生产的复合锂电负极材料循环率高。
一种碳包覆 mos base sub

[发明专利]一种无集流体电极的制作方法-CN202211162874.8在审
发明人： 张雨金;李峰;黄小琦;刘宝生;张绍辉;常海欣;韩珊珊;余志强;郭飞;贾小波;王国富 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： H01M4/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种无集流体电极的制作方法，涉及电池制作技术领域，具体为一种无集流体电极的制作方法，包括以下步骤：S1：取N‑甲基吡咯烷酮(NMP)溶剂和聚偏二氟乙烯(PVDF)，以22:1的比例置于烧杯中，在磁力搅拌器上55℃加热搅拌进行固液混合，待聚偏二氟乙烯(PVDF)完全溶解于N‑甲基吡咯烷酮(NMP)中后；S2：使用保鲜膜简单封口，在湿度为50％的环境中放置8～12小时。通过本申请的制作方法，通过在正极材料匀浆时加入天冬氨酸，同时将其添加量控制在0.1％～10％之间，通过天冬氨酸作为一种粘结剂，可以使得极片脱离集流体后仍旧保持一定的机械强度与韧性，进而制作出来的无集流体电极具有较好的低倍率循环性能、较高的能量密度，较低的生产成本。
一种流体电极制作方法

[发明专利]一种镍钴锰酸锂锂电池正极材料及其制备方法和应用-CN202210564562.3在审
发明人：刘宝生;张雨金;李峰;黄小琦;张绍辉;常海欣;余志强;孙子君;贾小波;王国富;刘静华;何雄;韩珊珊 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H01M4/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种镍钴锰酸锂锂电池正极材料及其制备方法和应用，其制备方法包括以下步骤：向NCM811和铌源中加入有机溶剂，搅拌，然后蒸干溶剂，然后将剩余物料研磨成粉状；将研磨后的粉状物料于氧气气氛下进行两段式烧结，然后将烧结产物继续研磨成粉状；向粉状烧结产物和碳源中加入有机溶剂中并混匀，然后蒸干溶剂，将剩余物料继续研磨成粉状，然后将粉状物料于氧气气氛下进行烧结，最后，将烧结产物研磨，制得。该正极材料可有效解决现有的正极材料存在的循环性能差和倍率性能低的问题。
一种镍钴锰酸锂锂电池正极材料及其制备方法应用

[发明专利]一种高振实密度的石墨烯复合NCA锂电正极材料的制备方法-CN202210463377.5在审
发明人：刘宝生;张雨金;李峰;黄小琦;张绍辉;刘静华;何雄;孙子君;常海欣;余志强;郭飞 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H01M4/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种高振实密度的石墨烯复合NCA锂电正极材料的制备方法，属于电池材料制备技术领域。本发明包括如下步骤：先用有机溶剂将前驱体NixCoyAl1‑x‑y(OH)z与锂源、铌源进行液相混合，然后将有机溶剂蒸干后研磨至粉状，再进行烧结，将烧结产物研磨后与石墨烯混合即可得到石墨烯复合NCA锂电正极材料。本发明制备得到的石墨烯复合NCA锂电正极材料具有振实密度高、循环稳定性好等特点。
一种高振实密度石墨复合 nca 正极材料制备方法

[发明专利]用于CDN平台的业务处理方法及CDN系统-CN201911257925.3有效
发明人： 张雨金;张文波;马磊 -专利权人：中移（杭州）信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04L67/60 文献下载
摘要：本发明实施方式涉及通信技术领域，公开了一种用于CDN平台的业务处理方法，该方法包括：获取终端设备发起的业务请求，其中，所述业务请求包括请求的机器学习模型、CDN计算标识和/或待处理数据，若根据所述CDN计算标识确定为需要计算，则采用所述请求的机器学习模型对所述待处理数据进行计算，并将计算的结果返回至所述终端设备；若根据所述CDN计算标识确定为不需要计算，则将所述请求的机器学习模型返回至所述终端设备。本发明实施方式还提供了一种CDN系统。本发明实施方式提供的用于CDN平台的业务处理方法及CDN系统，可以提高低算力的终端设备的人工智能水平和高算力的终端设备的模型应用的灵活性。
用于 cdn 平台业务处理方法系统

[发明专利]基于CNN LSTM光伏发电功率预测模型及其构建方法-CN201910298415.4有效
发明人：周杭霞;杨凌帆;刘倩;张雨金;郑夏均 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2019-04-15 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于光伏功率预测领域，公开了一种基于CNN LSTM光伏发电功率预测模型及构建方法；由两层CNN卷积层、LSTM、注意力机制和全连接层构成。当只有功率数据时，通过双层卷积层对输入的一维发电功率时间序列进行特征提取，经过3*1卷积核操作得到多个数据矩阵，实现时间序列到高层特征的信息抽象；注意力机制将每个矩阵通过LSTM算法得到的LSTM隐层输出向量进行自动化关注，对其中与当前输出量显著相关的特征量赋予更大的权值；通过展开操作将注意力机制的输出向量处理成一个一维向量输入全连接层，全连接层直接输出下一时刻光伏发电功率预测值。本发明数据量少、可移植性高、预测精度高。
基于 cnn lstm 发电功率预测模型及其构建方法

[发明专利]基于Attention LSTM的光伏发电功率预测模型及其构建方法-CN201910140037.7在审
发明人：周杭霞;郑夏均;赵佳琦;张雨金 -专利权人：浙江鑫升新能源科技有限公司
申请日： 2019-02-26 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于预测或优化技术领域，公开了一种基于Attention LSTM的光伏发电功率预测模型及其构建方法，所述预测模型的结构由LSTM、注意力机制和全连接层构成，展开和融合操作使注意力向量转换为全连接层能处理的数据格式。本发明实现基于注意力机制和长短期记忆网络的Attention LSTM模型；LSTM对输入的时间序列进行特征提取，实现时间序列到高层特征的信息抽象；注意力机制对LSTM隐层输出向量进行自动化关注，对其中与当前输出量显著相关的特征量赋予更大的权值；通过展开和融合操作将注意力机制的输出向量处理成一个一维向量输入全连接层，全连接层直接输出下一时刻光伏发电功率预测值。本发明建模快速、可移植性高、预测精度高。
注意力机制连接层光伏发电功率预测模型时间序列输出向量构建高层特征功率预测记忆网络可移植性数据格式特征提取向量转换一维向量预测模型融合输出量特征量预测建模隐层注意力自动化抽象输出赋予优化

[发明专利]一种AR卡片柜-CN201711326178.5有效
发明人：张凯锋;陈玉栋;陈灏颖;郭权锋;严舒情;严宇琨;张雨金;张梓坤;郭培仁 -专利权人：广州智之源信息科技有限公司
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2019-06-04 - 主分类号： A47B81/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种AR卡片柜，包括卡片柜外壳、扫描镂空、遥控手柄、多个扫描装置固定夹、卡片投放按钮、第一卡片推杆、第二卡片推杆、第一卡片收纳盒、多片AR卡片主体、扫描托架、第二卡片收纳盒、卡片顶板及固定弹簧；本发明将卡片收集起来，当小朋友使用时，按下按钮，对应的卡片，就可以经过托架传送到镜头可扫码位置，托架可以通过摇控杆360度旋转，使镜头扫描范围更宽。
一种 ar 卡片柜

[发明专利]一种光伏发电影响因素的大数据分析系统及方法-CN201810840240.0在审
发明人：周杭霞;杨凌帆;张雨金;郑夏均;刘倩;卫东;葛双冶 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明属于信息检索及其数据库结构技术领域，公开了一种光伏发电影响因素的大数据分析系统及方法，其云计算方式是基于深度学习的Spark，同时可以利用低成本的设备及公有云搭建大型的数据处理模型，通过比较容易实现的MySQL、Oracle等关系型数据库构成数据源层。光伏发电影响因素的大数据分析系统主要的方法在于将大数据放入大数据处理平台之前，进行光伏发电的因素重要性分析。相对于数据量小的光伏数据因素分析建立建立的模型来说，通过大数据因素分析得到的模型具有更多特征，整个模型更加具有泛化性，可以适用于多种情况而不失去较高的准确性，经过大数据因素分析可以避免一些降低预测精度的特殊数据输入，从而提高整个模型对未来光伏数据预测的精度。
大数据光伏发电分析系统因素分析影响因素光伏关系型数据库数据处理模型数据处理平台数据库结构重要性分析数据预测数据源层信息检索大型的低成本泛化性公有云数据量云计算放入预测学习

[发明专利]一种防近视笔-CN201711298654.7有效
发明人：张凯锋;郭培仁;陈灏颖;张梓坤;严舒情;张雨金;严宇琨;陆国军;陈玉栋 -专利权人：广州智之源信息科技有限公司;广州誉锋信息科技有限公司
申请日： 2017-12-08 - 公布日： 2019-03-01 - 主分类号： B43K29/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种防近视笔，包括笔筒，所述笔筒的一端螺纹连接有笔盖，所述笔盖远离笔筒的一侧设有转动块，所述转动块靠近笔盖的一侧固定连接有插杆，所述笔盖上设有与插杆对应的贯穿口，所述插杆远离转动块的一端贯穿贯穿口并向笔盖的内部延伸，所述插杆与贯穿口的内侧壁螺纹连接，所述插杆上套设有稳固套，所述稳固套与笔盖的内底部固定连接，所述稳固套内固定嵌设有防滑橡胶环，所述防滑橡胶环的内侧壁与插杆相接触，所述插杆远离转动块的一端插设有笔芯，所述笔筒远离笔盖的一端设有与笔芯对应的通口。本发明结构简单，使用方便，转动式打开和关闭，笔盖不易丢失，可以有效保护笔芯，可以矫正使用者的书写姿势，防止近视。
一种近视

[发明专利]一种快速低成本的光伏大数据处理平台-CN201810840189.3在审
发明人：周杭霞;张雨金;杨凌帆;郑夏均;刘倩;卫东;葛双冶 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2018-12-28 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明属于监视及安全装置技术领域，公开了一种快速低成本的光伏大数据处理平台。数据源层由各个光伏电站的数据库组成，可自由的增加和减少接入平台的光伏电站数量；数据传输层负责数据源层与数据存储层之间的数据传输；数据存储层用于存储光伏发电数据，并为数据处理层提供快速数据访问的支撑；数据处理层用于快速处理和计算光伏发电大数据，为数据分析层提供大数据计算支撑；数据分析层基于机器学习算法对光伏发电大数据进行建模分析，并呈现分析结果。该光伏大数据处理平台解决了光伏发电大数据存储和分析的问题，可以快速灵活的接入多个光伏电站的数据，数据处理效率高于传统的单/多线程平台，且成本较低。
大数据数据处理平台光伏电站光伏发电光伏数据处理层数据存储层数据分析层数据源层低成本存储快速数据访问数据处理效率数据传输层数据库组成安全装置基于机器建模分析接入平台快速处理数据传输学习算法传统的多线程灵活的支撑监视发电自由分析

[发明专利]一种弹性高效的光伏云计算集群控制系统及方法-CN201810921831.0在审
发明人：周杭霞;杨凌帆;张雨金;郑夏均;刘倩;卫东;葛双冶 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2018-08-14 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G06F15/16 文献下载
摘要：本发明属于云计算技术领域，公开了一种弹性高效的光伏云计算集群控制系统及方法，所述弹性高效的光伏云计算集群控制系统包括：Spark客户端、资源管理器、第一节点管理器、第二节点管理器、应用管理器、执行器。本发明应用公有云平台，可随时根据自己的需求扩展或缩小使用的资源量，能灵活的控制Spark集群的规模，提供了一种易扩展，调度效率高、灵活性强的云计算模式，解决了调用慢、计算慢和多任务处理时效率低下等问题，同时，Spark集群建立在云平台上，可方便多用户的远程使用。
云计算集群控制系统光伏节点管理器多任务处理应用管理器云计算模式资源管理器调度效率集群建立远程使用多用户公有云客户端灵活的云平台资源量集群调用应用

[发明专利]一种高准确性的光伏发电量预测模型及其构建方法和应用-CN201810839539.4在审
发明人：周杭霞;张雨金;杨凌帆;郑夏均;刘倩;卫东;葛双冶 -专利权人：中国计量大学
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于预测或优化技术领域，公开了一种高准确性的光伏发电量预测模型及其构建方法和应用，用训练集对分布式深度置信网络算法进行训练，在验证集上评价该算法预测的可靠性。使用GB级别的光伏系统数据集对分布式深度置信网络算法在Spark集群上和单一主机下运行的效率和结果进行比较。本发明基于Scala语言和Spark RDD实现深度置信网络算法；借助Scala语言和Spark RDD的分布式算子对传统深度置信网络算法进行重新编码和改进，在分布式集群上运行；深度置信网络算法通过建立深层的神经网络模型，对日期、温度等数据从底层到高层逐层提取特征，实现底层信息到高层的抽象，使用提取的特征进行光伏发电量预测。
网络算法置信发电量预测光伏构建神经网络模型分布式集群单一主机底层信息光伏系统算法预测提取特征重新编码数据集训练集验证集算子高层集群语言应用抽象预测优化改进

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