专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于微脉冲激光雷达的气溶胶消光系数反演方法-CN202010347333.7有效
  • 余红亮;张荣周 - 安徽皖仪科技股份有限公司
  • 2020-04-27 - 2023-08-18 - G01S17/95
  • 本发明公开了一种基于微脉冲激光雷达的气溶胶消光系数反演方法,包括以下步骤:去除原始回波信号中的高频噪声及背景噪声;对得到的有效回波信号进行几何重叠因子校正,并计算经校正的信号的信噪比;对经过几何重叠因子校正的有效回波信号进行距离校正,得到距离校正信号及对数距离校正信号;根据信噪比,确定消光系数的参考点,并获取参考点的消光系数,以及反演探测路径上的消光系数;利用分段斜率法获取探测路径上的消光系数,并依据拟合优度,表征出各段气溶胶均匀分布的程度;根据拟合优度获取的消光系数进行加权平均,并进行滑动平均,得到最终的消光系数分布。本发明适用于水平探测及垂直探测模式,且能够有效降低消光系数的反演误差。
  • 一种基于脉冲激光雷达气溶胶系数反演方法
  • [发明专利]一种基于卷积注意力网络的黑烟车检测方法-CN202010341711.0有效
  • 余红亮;张荣周 - 安徽皖仪科技股份有限公司
  • 2020-04-26 - 2023-05-23 - G06V20/52
  • 本发明公开了一种基于卷积注意力网络的黑烟车检测方法,包括以下步骤:通过监控视频提取运动目标;提取运动目标的前景目标,并去除其中的非车辆目标;提取运动车辆的候选黑烟区域,并将候选黑烟区域转换为设定规格;利用卷积注意力网络提取候选黑烟区域的单帧图片的静态特征;将静态特征输入全连接层识别黑烟车;在提取候选黑烟区域的静态特征时,特征图分别通过通道注意力模块以及空间注意力模块进行权重分配。本发明采用注意力机制在空间及通道两个维度上增强卷积神经网络的表征能力,关注黑烟区域的主要特征,抑制车辆、道路、阴影等干扰区域的不必要特征,能够有效地降低误判率。
  • 一种基于卷积注意力网络黑烟车检方法
  • [发明专利]一种黑烟车的检测方法-CN202010341560.9有效
  • 余红亮;张荣周 - 安徽皖仪科技股份有限公司
  • 2020-04-26 - 2023-04-18 - G06V20/52
  • 本发明公开了一种黑烟车的检测方法,其包括以下步骤:提取运动目标的连续多帧图片,并去除其中的非车辆目标;提取同一个运动车辆的连续多帧图片及候选黑烟区域,并将候选黑烟区域转换为设定规格;利用卷积神经网络提取候选黑烟区域的静态特征;将同一个运动车辆的静态特征按时间顺序依次输入长短期记忆网络,得到长短期记忆网络在每一个时间步对应的隐藏状态;基于注意力机制获取同一个运动车辆在各时间步对应的隐藏状态的注意力权重,并根据注意力权重对各时间步对应的隐藏状态进行加权平均,得到背景向量;背景向量输入一层全连接层,通过全连接层输出的概率数值来识别黑烟车。本发明能够提高黑烟车检测的准确率,降低误判率。
  • 一种黑烟检测方法

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