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[发明专利]一种薄膜传感器的频率响应测试方法-CN201910615540.3有效
发明人：赵兵;刘玉龙;张联祯;黄英坤 -专利权人：中科传感技术（青岛）研究院
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G01H11/08 文献下载
摘要：本发明提供一种薄膜传感器的频率响应测试方法，其特征在于，包括：搭建测试平台，将各个仪器进行连接，将功率放大器的输入端与信号发生器的输出端相连，输出端与超声波换能器的输入端相连，电荷放大器、滤波电路和后置放大电路采用仪器‑‑信号放大器，将电荷放大器的输入端与薄膜传感器相连，后置放大电路输出端与示波器通道相连，将超声波换能器的输入端通过信号线与示波器通道相连；将超声波换能器与薄膜传感器浸入润滑油之中；激活信号发生器的输出，并给整个系统供电；对比示波器上显示驱动信号和薄膜传感器采集超声波换能器产生的机械震动信号，得出该薄膜传感器对该频率的频率响应性能。对测量设备要求低，测试方法简单有效。
一种薄膜传感器频率响应测试方法

[发明专利]一种便于拆卸的传感器封装结构、封装方法-CN201910025450.9有效
发明人：赵兵;张联祯;王平;张智璠 -专利权人：中科传感技术（青岛）研究院
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G01D5/12 文献下载
摘要：本发明提出了一种便于拆卸的传感器封装结构、封装方法及智能服装。所述传感器封装结构包括：传感器封装单元、将传感器封装单元进行包覆的成型面料层、将传感器封装单元与成型面料层进行固定连接的金属材质的第一导电卡扣、以及信号引出线；传感器封装单元包括传感器、完全包覆传感器设置的双层屏蔽外壳；所述信号引出线一端连接传感器的接线引脚，另一端连接第一导电卡扣，双层屏蔽外壳上设置供第一导电卡扣结构穿过的第一定位孔，第一导电卡扣与双层屏蔽外壳通过粘连进行非电性连接。上述传感器封装结构的封装效果好，不仅提高了信号屏蔽效果、信号采集精度，还便于快速地拆卸和安装，进行回收和重复使用，利用率高，应用范围广。
一种便于拆卸传感器封装结构方法

[发明专利]一种睡眠时生命特征的检测方法-CN201910025452.8有效
发明人：赵兵;张联祯 -专利权人：中科传感技术（青岛）研究院
申请日： 2019-01-11 - 公布日： 2020-08-04 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种睡眠时生命体征的检测方法，基于一睡眠检测装置，所述睡眠检测装置包括压电薄膜传感器，所述压电薄膜传感器采集人体睡眠时的压力信号；所述方法包括以下步骤：对所述压力信号进行功率放大和滤波；设置采样频率，将处理后的压力信号进行AD采样；选取一个时间段，对这一段时间内采集到的压力信号进行处理，作为判断用户是否存在心跳、呼吸、打鼾、体动的基准信号；将所述压力信号分为四路，分别是心跳信号、呼吸信号、打鼾信号、体动信号；根据所述心跳信号、呼吸信号、打鼾信号、体动信号，分别计算心跳数据、呼吸数据、打鼾数据、体动数据；根据所述心跳数据、呼吸数据、打鼾数据、体动数据，获得人体生命体征状况。
一种睡眠生命特征检测方法

[发明专利]一种传感器封装结构及信号采集装置-CN201811451510.5在审
发明人：赵兵;张联祯;赵越;付晓东 -专利权人：青岛中物云传智能科技有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： H05K9/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种传感器封装结构，属于传感器技术领域。所述传感器封装结构，包括：由两个屏蔽层构成的壳体和信号引出线；两个屏蔽层之间夹设传感器且将传感器完全包裹；所述信号引出线一端连接所述传感器的接线引脚，另一端延伸出所述屏蔽层构成的壳体。采用该可选实施例，对传感器与信号调理电路的传输过程进行保护，避免采集到的原始信号在传输过程受到外界杂波污染，使信号调理电路接收到的信号更加清晰，更加精准。本发明还提出了一种信号采集装置。
传感器传感器封装结构屏蔽层信号采集装置信号调理电路信号引出线传输过程壳体传感器技术领域接线引脚外界杂波一端连接原始信号夹设可选采集清晰延伸污染

[发明专利]一种睡眠检测装置-CN201811451498.8在审
发明人：赵兵;张联祯;黄英坤;巩玉桥 -专利权人：青岛中物云传智能科技有限公司
申请日： 2018-11-30 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： A61B5/0205 文献下载
摘要：本发明提出了一种睡眠检测装置，属于智能家居技术领域。该实施例中，所述睡眠检测装置包括：传感器单元、信号调理电路和信号处理电路；所述传感器单元包括放置于人体身下的传感器，采集人体睡眠时的压力信号，所述信号调理电路对压力信号进行放大、过滤，所述信号处理电路对所述信号调理电路的输出信号进行计算从而得出睡眠状况数据。采用该实施例，能够精确检测用户睡眠状态，反应快，精度高，而且使用过程舒适，提高了用户体验。
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