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[实用新型]一种拦焦车摘门机移门架驱动机构-CN202222217996.4有效
发明人：李素平;张玲君;张云鹏;郑国清;卫晓冰;贾宏 -专利权人：北京首钢机电有限公司
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： C10B33/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种拦焦车摘门机移门架驱动机构，其包括移门架和摘门钢结构、摆线齿轮和销齿；其中，所述摆线齿轮安装于所述摘门钢结构上，并通过传动组件与动力部件传动连接，所述摆动齿轮在所述动力部件的驱动下转动；所述销齿与所述摆线齿轮传动连接，且所述销齿安装于所述移门架上。通过设置该机构，改变了原有驱动单点固定连续推动方式为线性间断接触式推动方式，避免了移门架动作时因偏心及外力作用而产生的径向力难以抵消的问题；同时，降低了对设备的加工安装累计误差的要求，实现了移门架前进及后退稳定可靠的运行动作。进而解决了现有驱动机构容易偏心而易于损坏的技术问题。
一种拦焦车摘门机移门架驱动机构

[发明专利]对量子通信网络中多网元数据进行预测的方法及系统-CN202111089520.0有效
发明人：陈柱;夏晨臣;王平;陈德华;王旭东;张玲君;翟学锋;张远旸 -专利权人：国科量子通信网络有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04B10/70 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种对量子通信网络中多网元数据进行预测的方法及系统、对该预测方法进行可靠性评估预测的方法、以及评估该可靠性评估预测方法的方法。其中，对量子通信网络中多网元数据进行预测的方法，包括：获取量子通信网络中的多网元数据；对多网元数据进行数据预处理；以及利用LSTM‑DBN网络模型对预处理后的多网元数据进行预测，获得下一时刻多网元数据的预测值，其中，LSTM‑DBN网络模型包括LSTM模型和DBN模型，下一时刻多网元数据的预测值包括下一时刻所述量子通信的网络状态和下一时刻的多网元数据。通过本发明中的方法，能够充分利用LSTM模型和DBN模型的特征，并且在保障网络模型的可靠性的同时提高预测精确度。
量子通信网络中多网元数据进行预测方法系统

[实用新型]一种金属吸隔声板-CN202122767959.6有效
发明人：雷延武;李振峰;王泽武;朱辉;付春明;卢鹏举;张猛;安庆辉;张玲君;孙健 -专利权人：中铁七局集团电务工程有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： E01F8/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种金属吸隔声板，包括由面板、吸声材料板、金属骨架和背板组成的板体；所述面板和背板结构尺寸相同，其上、下扣边叠置在一起，通过自攻钉进行固定；所述吸声材料板为分片式组合结构；在所述板体的两端设置有封头。本实用新型的优点在于：面板和背板结构尺寸相同，采用连续辊压或模具压制都无需更换生产线或模具，生产效率高；吸声材料板为分片式组合结构，若采用微粒吸声板制作时，抵抗折断性能优良，生产加工简便，组装便捷，易控制质量；若采用通孔泡沫铝板制作时，生产加工简便，材料利用率高；铝合金穿孔面板紧贴吸声材料板（微粒吸声板或通孔泡沫铝板），外观平整度优良。
一种金属吸隔声板

[发明专利]基于贝叶斯网络模型的量子通信网络可用性分析方法-CN202111089531.9在审
发明人：夏晨臣;陈柱;王平;陈德华;王旭东;张玲君;张远旸;李腾龙 -专利权人：国科量子通信网络有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种基于贝叶斯网络模型的量子通信网络可用性分析方法，包括：生成量子通信网络系统的动态故障树；对生成的动态故障树进行定性分析和定量分析，其中，通过将故障树转换为最小割集以进行定性分析；基于离散时间贝叶斯网络算法将生成的动态故障树转换成离散时间贝叶斯网络结构来进行定量分析；对转换后的离散时间贝叶斯网络结构通过联合概率分布算法计算顶事件概率，并在发生故障后进行信息更新；依据计算得到的顶事件概率分析得出网络可用性结果。本发明可以完成对动态故障树的分析并进行信息更新，减少了手动计算的开销，避免了传统的动态故障树定量分析分析方法产生的空间状态爆炸问题，并且达到了对不同时间段的仿真分析的高精度。
基于贝叶斯网络模型量子通信可用性分析方法

[发明专利]量子通信网络运维可视化方法-CN202111089524.9在审
发明人：王平;陈柱;夏晨臣;陈德华;王旭东;张玲君;翟学锋;李腾龙 -专利权人：国科量子通信网络有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种量子通信网络运维可视化方法，该方法首先对量子通信网络运维对象分类；根据网络基本数据，获取量子通信网络运维对象特征数据；形成各对象的性能、关系、故障和业务数据表，构建数据集，建立可视化所需数据库；进行数据存储，存储在数据库中；设计可视化系统、进行可视化展示，包括设计可视化界面，并进行静态展示、动态显示。本发明的量子通信网络可视化方法，实现了量子通信网络运维管理的动态表达，能够体现对象间关联性及关系、对象自身性能、故障及业务的动态变化，全面传达量子通信网络信息。
量子通信网络可视化方法

[外观设计]按摩器（玄黄砭器）-CN202130213548.5有效
发明人： 张玲君 -专利权人： 张玲君
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： 24-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：按摩器（玄黄砭器）。2.本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于刮痧按摩。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
按摩玄黄砭器

[发明专利]一种裂片装置及方法-CN201810920343.8有效
发明人：王丽雅;董伟淳;田文星;张玲君 -专利权人：合肥晶合集成电路股份有限公司
申请日： 2018-08-14 - 公布日： 2021-02-19 - 主分类号： B28D5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种裂片装置，应用于晶圆切割技术领域，裂片装置至少包括：底板；第一支撑架，设置于底板上；第二支撑架，设置于底板上，其中，第一支撑架及第二支撑架是用于支撑至少一基板；压力装置，用于对所述至少一基板施加压力；切割装置，设置于所述底板上，且位于所述第一支撑架及所述第二支撑架之间，用于切割所述至少一基板，且设置于所述压力装置的下方；其中，当压力装置对基板施加压力时，压力装置是针对基板上的一切割线的两侧施加压力。以及，提供一种裂片方法。
一种裂片装置方法

[发明专利]一种用于地铁车站机电设备安装进度的自动采集方法-CN202011014320.4在审
发明人：郭峰;牛东辉;李爽;王龙飞;张刚强;李晓玉;张先锋;张玲君 -专利权人：中铁七局集团电务工程有限公司
申请日： 2020-09-24 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于地铁车站机电设备安装进度的自动采集方法。该用于地铁车站机电设备安装进度的自动采集方法包括以下步骤：RFID读写器以预设的发送频率向地铁车站内发送无线信号；位于所述地铁车站内的RFID标签在接收到所述无线信号之后，向所述RFID读写器发送所述RFID标签的识别号；所述RFID读写器在接收到所述识别号之后，向数据库服务器发送RFID阅读器编号、标签编号、识别时间，所述数据库服务器解析所述RFID阅读器编号、标签编号、识别时间，所述数据库服务器计算管段或者设备的安装进度。本发明的用于地铁车站机电设备安装进度的自动采集方法实现了进度采集的信息化和自动化，消除人工上报进度数据的滞后性，提高施工现场管理的精细化水平。
一种用于地铁车站机电设备安装进度自动采集方法

[发明专利]环境污染物的表面增强拉曼光谱检测方法-CN201911135709.1在审
发明人：刘安平;黄映洲;杨东侠;张选梅;谢鑫;张玲君 -专利权人：重庆大学
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种环境污染物的表面增强拉曼光谱检测方法，包括以下步骤：(1)采用水溶液化学合成方法合成磁性纳米颗粒，并将磁性纳米颗粒与待测溶液混合，形成检测样品；(2)采用直微流管道制作微流控芯片，将检测样品吸入注射器，并固定在微流泵上，微流泵与直微流管道相连，形成微流控系统；(3)制作磁场装置，使磁场装置的磁场强度能够通过可调控的电源装置控制；(4)将微流控系统和磁场装置置于拉曼平台上，调整显微物镜与微流控芯片的距离，团聚直微流管道中的检测样品；(5)将激光焦点聚焦在检测样品上，采集拉曼光谱。本发明避免了复杂的微通道设计，设备简单，成本低；有利于观测团聚情况；团聚效果更好；有效提高设备利用率。
检测样品磁场装置微流控系统微流控芯片团聚微流泵表面增强拉曼光谱设备利用率磁性纳米颗粒电源装置控制环境污染物水溶液化学吸入注射器待测溶液管道制作合成磁性激光焦点拉曼光谱纳米颗粒显微物镜可调控微通道磁场观测聚焦采集合成检测制作

[发明专利]基于方向核偏最小二乘的工业过程故障诊断方法-CN201510166290.1有效
发明人：张颖伟;樊云鹏;王建鹏;张玲君;孙荣荣 -专利权人：东北大学
申请日： 2015-04-09 - 公布日： 2017-06-16 - 主分类号： G05B23/02 文献下载
摘要：本发明涉及基于方向核偏最小二乘的工业过程故障诊断方法，该方法获取易出故障的工业过程的输入变量和输出变量的历史正常数据，对该历史正常数据进行基于方向核偏最小二乘运算，计算历史正常数据的霍特林统计量的控制限和历史正常数据的平方预测误差的控制限，采集工业过程的输入变量的采样数据，对该采样数据进行基于方向核偏最小二乘运算，得到采样数据的过程监测统计量和采样数据的平方预测误差，当采样数据的过程监测统计量控制限或者采样数据的平方预测误差超出控制限，则该采样数据中具有一种故障，获取已知故障类型的历史故障数据，对已知故障类型的历史故障数据进行基于霍特林统计量重构和基于平方预测误差重构，判断采样数据的故障类型。
基于方向最小工业过程故障诊断方法

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