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[发明专利]石英母管的生产设备及生产方法-CN202110099218.7有效
发明人：沈一春;周建峰;陈京京;张烨锋;解鹏;印天宇 -专利权人：中天科技精密材料有限公司;江苏中天科技股份有限公司
申请日： 2021-01-25 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： C03B20/00 文献下载
摘要：一种石英母管的生产设备，该设备包括第一坩埚、盖板、芯管、芯管套管、第二坩埚、成型器、第一加热装置及第二加热装置。第一坩埚包括进料口和出料口。芯管设于第一坩埚内，并由出料口伸出第一坩埚。芯管套管设于第一坩埚内且套于芯管的外侧。第二坩埚设置于出料口远离进料口的一侧。成型器设置于出料口远离进料口的一侧，且位于第二坩埚内，成型器套设于芯管的外侧且与芯管同轴。第一加热装置设置于第一坩埚的外侧壁，第一加热装置用于对第一坩埚进行加热。第二加热装置设置于第二坩埚的外侧壁，第二加热装置用于对第二坩埚进行加热，第二坩埚的温度沿远离第一坩埚的方向减小。另，本发明还提供一种石英母管的生产方法。
石英生产设备方法

[发明专利]沉积装置以及光纤预制棒的制备方法-CN202211095609.2在审
发明人：吴椿烽;沈一春;陈京京;陈娅丽;周建峰;张烨锋 -专利权人：中天科技精密材料有限公司;江苏中天科技股份有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： C03B37/018 文献下载
摘要：本发明提供一种沉积装置以及光纤预制棒的制备方法，该装置包括壳体、第一夹持单元、第二夹持单元、等离子喷灯、加热单元；其中，壳体包括由侧壁、顶壁和底壁围设成的内腔；第一夹持单元连接顶壁，所述第二夹持单元连接底壁；第一夹持单元和第二夹持单元沿自身轴线旋转，且在内腔的深度方向上移动；第一夹持单元和第二夹持单元用于相互配合在内腔中夹设待沉积棒；等离子喷灯的喷射方向朝向内腔；加热单元位于内腔中；壳体的侧壁上分别设有排气孔和进气孔，通过排气孔排出的气流走向与喷射方向一致，通过进气孔进入内腔的气流走向与所述喷射方向具有夹角θ，20°≤θ≤60°，利用该装置能够制得外包层掺氟均匀的光纤预制棒。
沉积装置以及光纤预制制备方法

[发明专利]产生溶液分散的纳米材料的大面积单层膜的方法和装置-CN201780036038.6有效
发明人：迈克尔·波珀;徐露竹;张烨锋 -专利权人：迈克尔·波珀;徐露竹;张烨锋
申请日： 2017-06-09 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： B29C41/08 文献下载
摘要：本公开涉及溶剂分散的纳米材料的大面积单层及其产生方法。本公开的方法包括将纳米材料溶剂滴加至注满水的容器中，通过在气‑水界面处收集滴加的纳米材料来产生大面积单层。在一个实施方式中，能够以预定的间隔滴加不同的纳米材料溶剂，从而所得大面积单层包括至少两种不同的纳米材料。
产生溶液分散纳米材料大面积单层方法装置

[发明专利]玻璃管生产设备及玻璃管的制备方法-CN202110071242.X在审
发明人： 张烨锋;缪丙华;周进;徐金田;陈京京 -专利权人：中天科技精密材料有限公司;江苏中天科技股份有限公司
申请日： 2021-01-19 - 公布日： 2021-05-18 - 主分类号： C03B23/047 文献下载
摘要：一种玻璃管生产设备，用于将中空的玻璃胚块加工成玻璃管，包括：炉体、端拉机构及侧拉机构，炉体包括炉壳及加热件，加热件设置于炉壳内，加热件用于升温玻璃胚块至熔融状态，熔融状态的玻璃胚块受重力拉长以形初加工玻璃管，炉壳开设有出料孔，出料孔用于允许初加工玻璃管伸出炉体；端拉机构包括导轨及滑块，滑块可活动地设置于导轨，导轨包括第一端及与第一端相对的第二端，第一端设置于出料孔的下方，滑块用于连接初加工玻璃管的端部并拉动端部背离炉体移动；侧拉机构包括牵引辊，设置于导轨的相对两侧，牵引辊用于抵压初加工玻璃管的侧部并拉动初加工玻璃管以形成玻璃管。另外，本申请还提供一种玻璃管的制备方法。
玻璃管生产设备制备方法

[发明专利]光纤预制棒一次拉伸工艺参数预测方法及装置-CN202010978830.7在审
发明人：纪杨建;祝骁阳;沈一春;张烨锋;徐金田;赵海伦 -专利权人：浙江大学;中天科技精密材料有限公司
申请日： 2020-09-17 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F30/28 文献下载
摘要：本发明实施方式提供一种光纤预制棒一次拉伸工艺参数预测方法及装置，属于光纤预制棒及机器学习技术领域。方法包括：获取光纤预制棒的棒径参数；以棒径参数为输入，经预设的BP神经网络模型，预测光纤预制棒的拉伸工艺参数；预设的BP神经网络模型通过遗传算法对BP神经网络进行结构优化，以及通过光纤预制棒的历史加工数据对经遗传算法优化后的BP神经网络进行训练后得到。本发明通过对遗传算法和BP神经网络进行结合与优势互补，利用遗传算法对BP神经网络进行优化，从而构建工艺参数预测模型对光纤预制棒的一次拉伸工艺参数进行预测，有效解决了现有技术中对参数选择随意且无法根据光纤预制棒的性质调整工艺参数的问题。
光纤预制一次拉伸工艺参数预测方法装置