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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于non-IID数据的半监督联邦学习方法-CN202111361762.0在审
发明人：伍一;张哲;马士尧;刘桢谋;张泷玲 -专利权人：黑龙江大学
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06N20/20 文献下载
摘要：基于non‑IID数据的半监督联邦学习方法，解决了现有联邦学习缺乏标记数据的问题，属于联邦学习应用技术领域。本发明包括：步骤1、服务器随机从全部客户端中选择设定比例F的客户端，发送全局模型ωt给选择的客户端；步骤2、服务器在标记的数据集Ds上使用本地优化器来训练监督模型σt，获得监督模型σt+1；步骤3、第k个客户端使用本地无标签数据集来训练接收到的全局模型ωt，并获得无监督模型发送给服务器；步骤4、服务器聚合客户端上传的得到第t+1轮的全局无监督模型ψt+1；步骤5、服务器将ψt+1、σt+1和ωt聚合得到新的全局模型ωt+1：ωt+1＝αψt+1+βσt+1+γωt；t＝t+1，重复步骤1至步骤5，直到全局模型ωt+1收敛。
基于 non iid 数据监督联邦学习方法

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