专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种便捷封装纸箱-CN202223266726.9有效
  • 范志国;张红利;王生东;张小恒;李晓 - 郑州锦丰纸箱包装有限公司
  • 2022-12-07 - 2023-08-18 - B65B51/02
  • 本实用新型提供一种便捷封装纸箱,涉及瓦楞纸箱技术领域,该一种便捷封装纸箱,包括由连接扣进行连接的下箱体和上箱体,所述下箱体包含有连接扣,所述连接扣的下端固定连接有第一固定板,所述第一固定板的一侧固定连接有底板,所述底板的一侧固定连接有下侧板,两个对称的所述下侧板翻折后、相近的两端与连接扣和第一固定板的固定连接;在箱子的内部放入货物后,把上箱体扣合在下箱体的上侧、并使固定在下箱体上侧的连接扣通过上箱体的内部,之后,摘除连接扣一侧密封胶上的保护膜、并翻折连接扣,使连接扣的一侧与上箱体的上表面进行胶合,实现对箱子的快速封装,并保证箱体密封的结构强度,保证货物的安全。
  • 一种便捷封装纸箱
  • [发明专利]一种多场景融合下的行人运动轨迹预测方法-CN202111024236.5有效
  • 张小恒;刘书君;李勇明 - 重庆大学
  • 2021-09-02 - 2023-08-11 - G06T7/246
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,具体公开了一种多场景融合下的行人运动轨迹预测方法,包括步骤:采集J+1个场景下N个行人的运动轨迹,生成对应的J个训练数据集和1个测试数据集,并生成训练输入样本集、训练输出参考集、测试输入样本集;构造每个训练输入样本集、测试输入样本集中N个行人每帧的行人间关系矩阵;采用训练输入样本集及对应的行人间关系矩阵对各自构建的时空卷积网络进行训练,得到每个场景的预测模型;将测试输入样本集及对应行人间关系矩阵输入J个预测模型中,得到每个行人的J条预测轨迹;将运动能量最小化约束、回避拥堵约束融入到蚁群优化算法中,得到每个行人的最优预测轨迹。本发明通过上述步骤能够更加精准地预测行人轨迹。
  • 一种场景融合行人运动轨迹预测方法
  • [实用新型]一种瓦楞纸箱装订装置-CN202223434407.4有效
  • 范志国;张红利;王生东;张小恒;李晓 - 郑州锦丰纸箱包装有限公司
  • 2022-12-21 - 2023-07-25 - B31B50/68
  • 本实用新型提供一种瓦楞纸箱装订装置,属于装订设备技术领域,该瓦楞纸箱装订装置包括基座,所述基座上设置有框架,所述框架上设置有平移装置,所述平移装置上设置有装订机,所述基座上设置有收集箱,所述框架上设置有升降装置,所述升降装置上设置有升降板;将纸箱放置在升降板上,升降装置带动升降板进行升降,平移装置带动装钉机进行运动,装订机对纸箱进行装订,装订完成后,同步机构带动退料机构进行运动,退料机构将纸箱输送到收集箱中,能够自动退料,减少了工作人员的工作量。
  • 一种瓦楞纸箱装订装置
  • [实用新型]一种纸箱包装用破损纸箱回收装置-CN202222882522.1有效
  • 范志国;张红利;王生东;张小恒;李晓 - 郑州锦丰纸箱包装有限公司
  • 2022-10-31 - 2023-03-07 - B62B3/04
  • 本实用新型提供一种纸箱包装用破损纸箱回收装置,包括基座、支撑腿、行走轮、前挡板、铰接设置在基座前后侧端以及右侧端的防护板、分别设置在三个竖板外侧壁上的固定板、销杆、设置在基座上且分别与三个销杆相适配的销孔和设置在基座前侧端且位于前挡板外侧的L型的推移杆,行走轮为带轮刹的万向轮。通过本实用新型的纸箱包装用破损纸箱回收装置,不仅能够对破碎纸箱进行输送回收处理,而且还能通过防护装置避免在将破损纸箱堆放到输送装置、将破损纸箱从输送装置上取下的过程中、以及输送的过程中发生掉落,从而提高对破损纸箱的输送和回收的效率。
  • 一种纸箱包装破损纸箱回收装置
  • [发明专利]一种帕金森病语音样本段多类型重构变换方法-CN202110761463.X有效
  • 李勇明;刘承宇;王品;张小恒;李新科 - 重庆大学
  • 2021-07-06 - 2022-11-25 - G16H50/20
  • 本发明涉及语音分类技术领域,具体公开了一种帕金森病语音样本段多类型重构变换方法,首先,设计重构算子对原始数据样本段进行变换,从而得到第一目标数据集;其次,考虑到样本间的差异性,对原始数据集进行聚类重构,得到第二目标数据集;再次,利用聚类重构的新样本段集对聚类后的数据样本集进行卷积处理,得到第三目标数据集;最后,基于这三个新数据集分别训练子分类器,然后对分类结果进行决策加权融合。本发明提出了基于多类型重构和聚类算法的PD语音样本变换算法,有效获得高质量新样本,从而提高识别准确率。实验结果表明本方法构建的三个新样本数据集都比变换前的原数据集具有较高的准确率。
  • 一种帕金森病语音样本类型变换方法
  • [发明专利]一种基于域适应技术的行人运动轨迹预测方法-CN202210364770.9在审
  • 张小恒;刘书君;李勇明 - 重庆大学
  • 2022-04-08 - 2022-07-08 - G06T7/246
  • 本发明涉及自动驾驶技术领域,具体公开了一种基于域适应技术的行人运动轨迹预测方法,先采集训练数据集和测试数据集并进行预处理得到训练输入样本集X、训练输出参考集X′、测试输入样本集Y,后基于r个不同的域适应参数对X和Y进行域适应,得到数据集接着基于和X′构建r个时间序列卷积网络进行训练得到r个预测模型,而后将r个输入到r个预测模型中进行预测得到N个行人的r条预测路径,最后进行路径融合,得到每个行人的最优预测轨迹。本发明通过域适应处理使训练场景与实际应用场景数据分布近似一致,增强了预测模型的泛化能力,还通过改变域适应参数将观测轨迹映射为不同尺度训练输入轨迹,以利用到观测轨迹的更深层次信息,可使得预测轨迹更精准。
  • 一种基于适应技术行人运动轨迹预测方法
  • [发明专利]一种基于深度稀疏迁移学习的帕金森语音分类方法-CN202110568802.2有效
  • 张小恒;李勇明;刘书君 - 重庆大学
  • 2021-05-25 - 2022-05-27 - G10L25/51
  • 本发明涉及帕金森语音数据集分类技术领域,具体公开了一种基于深度稀疏迁移学习的帕金森语音分类方法,该方法首先采用基于中间集的稀疏迁移学习方法对帕金森公共语音数据集生成最优卷积核(步骤S1),进一步采用聚类方法聚类生成帕金森目标数据集A的深度样本空间(步骤S2),进一步采用卷积稀疏编码基于最优卷积核组生成深度样本空间dA的深度特征映射空间(步骤S3),进一步将深度特征映射空间dE向量化扩展为dG并划分为训练集和测试集(步骤S4)。本发明迁移适用于帕金森目标数据集A的最优结构表达并挖掘其复杂结构信息(步骤S1~S4),从而提高最终的分类准确率,LOSO交叉验证下准确率高达99.5%,优于目前的最优方法(准确率97.5%)。
  • 一种基于深度稀疏迁移学习帕金森语音分类方法
  • [发明专利]智慧社区停车管理系统-CN201910655958.7有效
  • 张小恒;刘渝 - 重庆工商职业学院
  • 2019-07-19 - 2022-03-29 - G06Q30/06
  • 本发明涉及车位调度技术领域,具体涉及智慧社区停车管理系统,包括门禁管理模块、计费管理模块、中控模块和车位管理模块,门禁管理模块采集车辆信息并控制门闸打开或者关闭,计费管理模块对停放车辆进行收费,车位管理模块用于对车位进行租赁、预约和匹配空闲车位。本发明预约车主使用租赁车位的时间段不影响租赁车主的使用,还能避免在空闲车位需求较多时空闲的租赁车位浪费资源,提高停车位的利用率。
  • 智慧社区停车管理系统
  • [发明专利]基于PSO卷积核优化稀疏迁移学习的帕金森语音识别系统-CN202010119313.4有效
  • 李勇明;张小恒;王品;李新科;贾云健;颜芳;黄智勇 - 重庆大学
  • 2020-02-26 - 2022-03-15 - G10L15/02
  • 本发明公开一种基于PSO卷积核优化稀疏迁移学习的帕金森语音识别系统,包括:数据采集模块、公共数据库、目标数据库和分类识别器;系统将公共语音数据集的语音特征进行卷积稀疏学习,得到相应的卷积核;然后利用目标数据库中的一部分目标数据集进行卷积稀疏编码及样本和特征并行优选;通过PSO算法得到最优卷积核;然后基于最优卷积核,利用目标数据库中的另一部分目标数据集进行卷积稀疏编码及样本和特征并行优选;从而得到系统最优卷积核及最佳样本和特征;最后数据采集模块采集待测对象的语音数据基于最优卷积核进行卷积稀疏编码,提取编码后的最佳样本和特征,由分类识别器得出测试结果。本系统分类准确率高,样本需求量少,实施方便。
  • 基于pso卷积优化稀疏迁移学习帕金森语音识别系统
  • [实用新型]一种补光笔-CN202121532700.7有效
  • 张小恒;姜奕俊;刘嘉杰 - 东莞市横沥中学
  • 2021-07-06 - 2022-02-01 - B43K29/10
  • 本实用新型涉及多功能笔领域,具体是涉及一种补光笔,包括笔壳、笔芯、补光板、调节控制板、调节杆、电池和调节旋钮,笔壳头端外侧成型有环形容纳槽;补光板固定设置于环形容纳槽中,且其光源发射方向朝向笔头方向;所述调节控制板朝向笔尾的一侧中心处设置有用于控制补光板亮度的调节杆,所述补光板与调节控制板电连接;电池固定设置于调节控制板远离调节杆的一侧;调节旋钮位于笔壳的尾端,并且与调节杆同轴固定连接。本实用新型的LED贴片灯珠发射的光源直射需要书写的区域,PC材质的保护帽既能很好的保护补光板和LED贴片灯珠,也不影响光源的正常照射,调节旋钮的操作方式简单实用,整体结构简单,安装和拆卸也极其方便。
  • 一种光笔
  • [发明专利]一种基于样本包络多层聚类的数据集平衡化学习方法-CN202111238425.2在审
  • 李勇明;李帆;王品;张小恒;贾云健;李新科;颜芳 - 重庆大学
  • 2021-10-25 - 2022-01-25 - G06K9/62
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体公开了一种基于样本包络多层聚类的数据集平衡化学习方法,包括步骤:选择不平衡训练集,该不平衡训练集由少数类样本和多数类样本组成;对少数类样本和多数类样本构造对应的包络化少数类样本和包络化多数类样本;对包络化少数类样本进行深度样本变换,得到对应的L层包络化少数类深度样本,L≥1;将包络化少数类样本与每层包络化少数类深度样本进行融合,得到样本数目与包络化多数类样本平衡的包络化少数类平衡样本;将包络化少数类平衡样本与包络化多数类样本融合,得到平衡训练集。本发明增加了少数类样本的多样性,提高了少数类样本的质量,从而增加了模型对少数类样本的学习能力,提升了其分类或预测的准确性。
  • 一种基于样本包络多层数据平衡化学方法
  • [实用新型]一种硅棒承载装置以及硅棒切割设备-CN202022953475.6有效
  • 张小恒 - 银川隆基硅材料有限公司
  • 2020-12-08 - 2021-12-17 - B28D5/04
  • 本实用新型公开一种硅棒承载装置以及硅棒切割设备,涉及硅棒生产设备技术领域,以方便单独拆卸多个晶座中间的晶座,缩短维修时间,减少劳动强度,提高产能。所述硅棒承载装置包括安装基座和位于安装基座上的硅棒承载结构。硅棒承载结构包括硅棒支撑机构以及位于安装基座上的承载部。硅棒支撑机构可拆卸地安装在承载部上。其中,安装基座上具有导向槽,承载部与导向槽滑动配合。当硅棒支撑机构从承载部拆卸时,承载部可沿垂直导向槽的延伸方向,相对导向槽分离。所述硅棒切割设备包括上述技术方案所提的硅棒承载装置。本实用新型提供的硅棒承载装置用于移动硅棒。
  • 一种承载装置以及切割设备

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